格温·戴维斯（Gwen Davis）是Github的高级内容策略师，她撰写了有关开发人员的经验，AI驱动的工作流以及技术的职业发展。
开发人员的角色正在发展。这是保持领先地位的方法。
2025-10-06 20:14:49
英文原文
作者：Gwen Davis
班次：机器人正在使用样板代码。实际上，AI有望在未来5年内编写95％的代码。
机会：机器人在创造力，协作和大型思维。方便地是发展的未来。
我们进入了一个新的AI驱动时代。影响是巨大的：GitHub的研究预测，到2030年，AI驱动的生产力提高可能将相当于1500万的有效开发人员添加到全球劳动力中，释放超过1.5万亿美元的经济价值。
知道如何编码仍然很重要，但是您作为开发人员的主要工作将是编排，战略家和合作者的工作。您的价值不会仅取决于打字速度，但越来越多地解决您的解决，设计和启发的能力。尽管就业市场正在转移，机会会感到不确定，但这些技能可以帮助您保持韧性和脱颖而出。
开发人员的角色正在从手动编码器到AI驱动开发生态系统的编排者发展。”Ketai Qiu，合着者 从今天的代码到明天的交响：到2030。编程的未来将不再是编写代码行，而是更多地定义意图，指导AI系统并将其输出集成到连贯的解决方案中。
那么，这种转变对您意味着什么，您如何开始在今天的工作流程中构建这些新技能？让我潜水：
技能＃1：通过提供更好的上下文来使AI编码更可靠
人工智能很快，但这不是通灵的。它可以在几秒钟内生成代码，但是如果不了解您实际构建的内容，结果可能会感到模糊或脱离目标。这就是上下文所在的地方。通过向Copilot提供正确的信号，您的意图，数据以及任务背后的目的，您将其建议转向有意义的，有用的输出。
进入Github副副店空间：一个专门的环境，您和您的团队可以通过最重要的上下文来塑造副本的回应。空间可让您上传源（文件，存储库，说明），设置意图和协作，因此Copilot的答案是准确，相关的，并且适合您的工作。您没有获得一定大小的建议，而是获得为实际代码库，团队实践和业务目标设计的输出。
在这里如何设置github空间：
步骤1：转到github.com/copilot/spaces并创建一个新的空间。
步骤2：上传上下文，从文档和示例文件到整个存储库的任何内容。
步骤3：开始聊天：询问借鉴您添加的来源的副本问题。例如，如果您只是要求生成SQL查询以查找活动用户，那么Copilot会猜测。如果您已经共享了模式，那么它产生的查询将被调整为您的实际表格和字段。
ð提示：团队可以打开整个组织的空间，因此每个人都从相同的共享环境中受益，而不是在孤岛中工作。
掌握环境将无法解决所有挑战，但它表明您知道如何指导AI系统，这是现代发展中越来越有价值的能力。
ð¶对上下文的关注不仅仅是理论。它实际上是今年的Github Universe 2025（10月28日在旧金山和在线）的前锋和中心。加入我们参加会议探索：
- 代理的黎明：利用AI驱动的工具加速软件开发：在本届会议中，请查看意图和上下文如何推动更好的结果。
- 从意图到输出：与AI代理一起设计：探索开发人员如何将副本从单个提示引导到精心策划的解决方案。
技能＃2：提供洞察力，判断力和策略
AI可以生成代码，但它可以取代人类的洞察力，创造力或协作。蓬勃发展的开发人员将是那些将机器效率与人类判断力和团队合作融为一体的人。编排将是主要的竞争优势。
那是哪里Github副代码评论进来，一种AI工具，可以扫描拉动请求，突出提出问题并建议自动改进，从而帮助团队更快地以更少的瓶颈运输。
今天尝试：
步骤1：请求Copilot审核：打开现有的拉动请求，并添加副词作为审阅者。
步骤2：查看Copilot的反馈：片刻后，它将添加您可以直接提交的评论，建议和内联更改。
步骤3：完善评论：重新审查，大拇指/下降反馈或添加一个.github/copilot-instructions.md申请自定义规则。
ð提示：一旦Copilot提供反馈，您就可以启用自动评论，以便默认情况下检查每个拉的请求。不用担心，除非您决定这样做，否则Copilot会合并。
ð¶如果您想查看全球团队已经与Copilot进行扩展合作，那么您会在Universe找到它。加入我们参加以下会议：
- 从配对到同行：副本代码评论的下一个演变：在本届会议中，了解全球团队如何使用Copilot代码审查来加快交付并减少瓶颈。
- 可入侵的徽章。粉丝最喜欢的回报。每个面对面的与会者都有一个可编程的徽章，以代码，自定义和展示，引发协作，创造力和连接。”
- 加：GitHub专家中心，，，，职业角， 和开源区域：在哪里走廊的对话变成了持久的合作。
技能＃3：认识到学习从未完成
技术技能的半衰期一直是现实。但是在AI驱动的世界中，它变得越来越短。您今天知道的明天还不够，这就是为什么持续学习是保持领先的关键的原因。
这是一个实用的路线图，可以在Github内部发展您的AI技能（根据我们的博客改编， Vibe编码：您成为AI开发人员的路线图）：
步骤1：学习基本语言和框架：从Python开始，然后扩展到Java和C ++。探索Tensorflow，Pytorch和Scikit-Learn等框架。
步骤2：主机学习基础知识：深度学习，NLP和计算机视觉。尝试开源存储库，例如很棒的机器学习，NLTK或OPENCV。
步骤3：在GitHub上展示您的技能：组织您的存储库，发布Replmes，为开源做出贡献， 和在GitHub页面上构建出色的个人资料。
步骤4：在Github Copilot中获得认证：学习完整的工具包，准备文档和项目，并赢得副驾驶认证徽章。
ð提示：不只是学习孤立的AI技能，展示您的工作。每个存储库，贡献或徽章都向雇主发出信号，您可以跟上AI时代的步伐。
持续学习可以消除不断变化的就业市场的不确定性。但是，它为您提供了最好的选择，无论是意味着要晋级当前角色还是枢转到开发人员的倡导，建筑或工具等相邻路径。
ð列保持领先地位意味着投资持续学习。在Universe，您会直接从领导者那里听到，以构建软件的构建方式。亮点包括：
- 领导GitHub Copilot：重新思考经验，策略和协作：提出Github工程副总裁Sharanya Doddapaneni，本届会议探讨了AI如何重塑工程领导。
- 与AI：Cathay Pacific一起改造软件开发人员T：听如何IT基础架构和安全总经理Rajeev Nair，正在扩大安全和现代化的发展，并在世界一家领先的航空公司中进行现代化发展。
- 另外，来自领导人的会议github，，，，集线器，，，，微软， 和通用向前推动AI驱动的工作流程。
我们一起在一起
加入我们的环境，环境，协作和创造力结合在一起。看看接下来是什么，并成为建立它的社区的一部分。您将带有可以立即进行的见解，工具和连接。
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摘要
机器人和AI将在未来五年内写下多达95％的代码，将开发人员的作用转变为编排者，战略家和合作者。到2030年，AI驱动的生产率提高可能会增加全球1500万个有效的开发商，从而释放了超过1.5万亿美元的经济价值。开发人员的关键技能包括为AI系统提供更好的背景，提供人类的洞察力和判断力，并拥抱持续学习以在迅速发展的就业市场中保持领先地位。Github的副驾驶空间和代码审查工具被强调为提高生产力和协作的方法。GitHub Universe会议强调了这些趋势，并为学习和网络提供了平台。