Visa 如何将人工智能视为一门科学和一门艺术，将其融入公司的各个方面 |财富

Visa 技术总裁 Rajat Taneja 表示，这家全球支付公司已将人工智能融入其业务的各个部分。Visa 的员工在日常工作流程中利用人工智能来完成从数据分析到软件开发等各种任务。该公司已经构建了 100 多个针对特定用例量身定制的内部人工智能业务应用程序，并拥有超过 2,500 名专门从事人工智能工作的工程师。Visa 还利用人工智能为其客户创造新产品和服务，例如更快的入职速度、简化的争议管理流程以及代理人工智能技术的基础设施。 

“[AI] 是公司结构的一部分，”Taneja 说。“在我们所做的每一件事中，我们都在内部使用它，并且我们使用它为我们的客户群创造更智能、更强大的产品。”

但这并不是一夜之间发生的，甚至也不是在过去几年里发生的。当 ChatGPT 进入现场并启动企业采用人工智能的热潮时，Visa 已经在努力开发人工智能技术和战略。这是一个长达十年的旅程，Taneja 相信公司在这段时间内开发出的方法——学习如何平衡紧迫性与意图，以及将模型视为一门科学，将治理视为一门艺术——在走到这一步的过程中发挥了重要作用。 

早期采用者的优势

Taneja 表示，Visa 对人工智能的首次重大投资始于大约十年前，当时该公司从头开始重写了其数据平台，以利用深度神经网络和早期形式的预测人工智能。

– 我们展望了未来，决定做出一些非常大的赌注。我们最大的赌注之一是重写我们的平台，同时也更快地为机器学习工作台和训练模型创建层，”他说。

该公司紧跟人工智能的发展，并在 2018 年或 2019 年左右开始拥抱生成式人工智能，变压器的威力——人工智能架构是由谷歌2017 年，研究人员为大型语言模型铺平了道路，这一点已经变得清晰。 

– 因此，当 ChatGPT 时刻到来时，我们已经学习并投入了大量精力，并且我们正在构建一些初始产品。然后在 2022 年 11 月 ChatGPT 发布后，我们完全倾向于生成式 AI。到 2023 年 2 月，公司的每位员工都可以访问该模型，并开始将模型中的智能应用到他们的日常工作中。”Taneja 说。他补充说，Visa 也是首批采用 Copilot 的公司之一，加入了试点项目微软，该公司已为绝大多数员工购买了许可证。 

治理的艺术 

在 Visa 为新兴人工智能重新设计其技术堆栈时，它投入了大量精力来概述其数据使用原则，并将这些原则编入可观察系统，以确保模型只做它们应该做的事情。 

“这些模型的安全和管理非常非常重要，”塔内贾说。“我们的核心信念是，与模型科学一样重要的是艺术，即政策和治理。”

他表示，该公司斥资 35 亿美元建设人工智能平台，可以对公司内部使用的人工智能模型进行密切管理，并包含防止误用和生产偏差的护栏。五年间，Visa 在技术上总共花费了约 120 亿美元，凸显了高昂的成本和对治理工作的奉献。

——我每天早上都会看这个。这是我的人工智能观测站，”Taneja 说道，一边分享他的屏幕，一边浏览交互式仪表板。– 因此，我可以随时进入并查看所有模型目录，单击我们拥有的任何模型，了解该模型的每个细节 – 查看其合规性、风险状况以及它是否符合每一项隐私法，不仅是在法律的字面上，而且是在法律的精神上。[我可以看到]它的安全配置文件，然后我可以管理该模型的漂移。因此，当模型实时运行时，我们可以查看其下的参数并设置警报。如果模型偏离护栏，我和我的团队可以立即收到警报。

随着 Visa 与许多其他公司一样致力于构建代理人工智能功能并将其集成到其产品和服务中，这些努力只会变得更加重要。就 Visa 而言，这将是代理层，允许“代理电子商务”，或者更确切地说，让聊天机器人等人工智能工具能够与不同的服务交互，以代表客户进行购买。该公司最近推出了 Visa 智能商务平台，这是其第一个基础层版本，旨在支持代理电子商务。它还发布了 MCP 服务器，这是一种新兴的开源框架，允许不同的代理系统进行交互。

“这个基础就是让特工获得支持人工智能的凭证，”Taneja 说。“具有护栏和控制功能的凭证，以便您的数据以保护您自己的个人信息的方式个性化，但它可以在人工智能代理使用时被标记化。”