Theia将通过清晰的数据表现提供快速的情境意识,并结合降低的复杂性和简化的工作流程。
摘要点:
- Theia操作系统和GUI将通过合并复杂的RF数据来改善无人机检测,以清晰而快速的决策。
- 该系统通过为具有不同技能水平的用户提供可定制的接口来利用AI和机器学习,以增强情境意识。
- Theia旨在最大程度地减少认知负载并与现有命令系统集成,以确保在快节奏的高压环境中有效操作。
英国林肯英格兰林肯市的Metis Aerospace Ltd.正在介绍Theia操作系统和图形用户界面,以增强公司的无人机检测通过将复杂的射频(RF)数据合并到用户友好的接口中来进行技术。
Theia将部署到所有METIS无人机检测系统中,以充分利用机器学习和人工智能(AI),以将多个RF数据源整合到一个图形用户界面(GUI)。
Theia将通过清晰的数据表现提供快速的情境意识,加上降低的复杂性和简化的工作流程,将确保快速准确的决策。
AI和机器学习
这人工智能(AI)已经开发了基于机器学习的系统,以最大程度地减少培训负担,并且可以根据威胁概况和培训水平来定制界面以满足用户从基本级别到专家级别的需求。
GUI专为现实世界经营者而设计,以最大程度地减少认知负担并减少高温下的分心。Theia旨在接受机器学习和AI集成升级,并使用开放式体系结构与现有命令和控制系统集成。
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