我是亚马逊网络服务的人工智能科学家。现在获得博士学位还不算太晚。在人工智能中。

为了篇幅和清晰度，以下内容已被编辑。《商业内幕》已经核实了他的就业和学术经历。

当我完成博士学位时。2023 年东北大学人工智能专业，人工智能就业市场远非火热AI人才大战大型科技公司现在正在行动。

2022 年夏天，我在亚马逊实习后找到了一份应用科学家的工作。那是在该公司实施一项冻结招聘那年剩下的时间里。

如今，一位拥有博士学位的顶级人工智能研究员。可以看到自己得分百万美元发薪日来自 Meta 等公司。也就是说，获得博士学位的道路。并不容易。

它需要大量的纪律和动力。事实上，在我的一个学期里，我忙于课程作业和研究，几乎没有时间吃饭。最后我做了一道简单的炖菜，整个学期一周又一周地吃。就是这么难。

这还算在所花费的时间之上。博士学位候选人可能会花费大约五年的时间来完成它。那些时间本来可以用来获得工作世界的实践经验。

获得博士学位具有挑战性，但回报丰厚

获得一个仍然可以获得很多价值博士在人工智能领域。当然，您可以尝试通过在职培训来自学该领域的知识。

您甚至可以自己构建一些产品。但如果你想塑造人工智能的未来，你需要攻读博士学位。

经历获得博士学位的过程。将使您的学习过程更加结构化和精确。考虑到人工智能研究的竞争如此激烈，这一点现在变得非常重要。

就在 10 到 15 年前，对模型的一个小改变或调整就会产生不同的结果，可能会让您登上著名期刊或受邀参加高层会议。现在情况已不再是这样了。

门槛变得更高了。您需要进行更多实验，并且需要证明可以很好地概括各种问题的结果。

一些人认为人工智能发展如此之快，通过博士学位进入该领域可能为时已晚。路线。批评者认为人工智能的所有创新和突破可能会在你毕业时被发现。

我不同意这种观点。博士学位50 年后，人工智能领域的相关性将同样重要，甚至更加重要。这是因为人工智能将在我们的日常生活中无处不在。它们几乎可以嵌入到我们编写的任何代码和我们周围的系统中。您将需要更多而不是更少能够理解人工智能并使用人工智能的人。

人工智能系统并不完美。他们的算法将来可能会崩溃，当这种情况发生时，你将需要从根本上了解人工智能的人来参与并修复它。那可能是拥有博士学位的人。在其中。

这就像拥有一辆汽车。它可以是一辆完美的汽车，但当它发生故障时，你仍然需要培训机械师来修理它。我们并没有仅仅因为我们可以制造更好的汽车而停止教授机械和汽车工程。人工智能也是如此。

我强烈推荐实习在暑假期间博士研究。即使您打算留在学术界，这一点也很重要。

就我而言，我在博世人工智能中心、微软和亚马逊进行了三次实习。我成功获得了微软和亚马逊的退货优惠。

在这个行业工作最好的部分是你可以轻松接触到数据和计算。

在大学环境中，您经常与五到六个博士竞争。学生使用计算集群。即使您可以运行您的算法，它最终也是基于在有限硬件上运行的有限数据集。如果扩大规模，该算法可能不起作用。

因此，充分利用这些实习机会。我所做的实习迫使我超越课本并解决复杂的问题。

我在博世的第一次实习时面临的一个挑战是让我的神经网络在大规模数据集上进行训练。例如，我可能拥有一个包含超过 200 万个视频的庞大数据集。这比我在大学里习惯的规模要大得多。

处理这个问题帮助我掌握了解决我后来在博士学位期间遇到的其他基础设施相关问题的技能。和我的职业生涯。

获得博士学位人工智能可以为你打开大门，但我会警告那些为了钱而追求它。如果有人想付给你几百万美元让你在他们的公司工作，他们会更积极地筛选候选人。

如果你能在完成博士学位所需的五到六年内保持这种动力，那就去吧。然而，我建议将这种动机应用到其他地方，因为你可以在其他领域取得同样多的成就。

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