到2030
作者：Manali Pradhan, The Motley Fool Tue, October 7, 2025 at 3:45 AM MDT 6 min read
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NVIDIA的年度产品节奏被证明是主要的竞争优势。
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AMD因其EPYC CPU和企业市场的本能加速器而获得了重大胜利。
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两家公司都以保费估值进行贸易，这是其基本面和未来增长前景的合理性。
人工智能（AI）迅速成为全球业务的骨干。根据普华永道的数据，预计到2030年，AI将为全球GDP贡献近15.7万亿美元。
毫不奇怪，推动这场革命的技术巨头以惊人的速度增长并带来了可观的利润。考虑到标普500从历史上看，这两个AI股票的年收益约为10％，到2030年，这两个AI股票的表现始终超过更广阔的市场。
Nvidia （NASDAQ：NVDA）已经成为当前AI革命的海报孩子，并且是AI基础设施领域的关键参与者。在其最新季度（截至7月27日的2026财年第二季度）中，该公司的收入飙升了56％，达到467亿美元，数据中心占总收入的近411亿美元。
云服务提供商，消费者互联网公司和AI模型建设者，例如元平台OpenAI和Mistral AI越来越多地利用高性能和能源效率的Blackwell GB200系统来训练和运行数据中心中的复杂AI模型。许多云服务提供商也无缝过渡到下一代Blackwell Ultra GB300机架，因为这两个系统都共享相同的体系结构，软件和物理足迹。该公司每周以1,000个架子的速度生产GB300系统，并预计该速度将在第三季度增加新容量加速。
NVIDIA的年度产品节奏（每年释放新的芯片体系结构）被证明是一个关键的竞争优势。它有助于建立一个粘稠的客户群，因为企业并不需要从NVIDIA的生态系统中切换出来。该公司从霍珀（Hopper）到布莱克韦尔（Blackwell）取得了稳步的进步，现在计划在2026年开始进行更先进的鲁宾筹码的数量生产。为了进一步推动采用，NVIDIA与Openai合作，投资1000亿美元部署了10吉瓦的AI基础设施，该基础设施由其Vera Rubin Systems提供支持。
NVIDIA还使用其计算统一设备体系结构（CUDA）软件堆栈创建了坚固的护城河，用于最佳编程GPU。自2006年以来，CUDA已被200个国家 /地区的近600万开发人员使用，以加速工作流程并建立基于GPU的AI系统。NVIDIA的网络业务在第二季度产生了73亿美元的收入，同比增长了98％。这突出了NVIDIA的实力，远远超出了GPU，进入了整个AI数据中心堆栈。
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