人工智能已迅速成为行业的主导话题个人电脑工业。
如果说 2024 年是谷歌是否会最终消灭 Cookie 的一年，那么 2025 年就是人工智能接管对话的一年。
来自 Google 的性能最大化到Meta 的优势+— 马克·扎克伯格预测人工智能将全面运行元广告活动到 2026 年，自动化现在几乎塑造了付费媒体的方方面面。
我们的角色已经转变为用正确的输入、约束和环境来指导这些系统。
同样重要的是了解如何使用广告平台之外的人工智能工具来更智能地工作并提高效率。
本文分享了我的机构如何在客户活动中负责任地应用人工智能的关键注意事项、建议和真实示例。
使用AI需要注意什么
现在，人们普遍认为，不能依靠人工智能来生成准确的、随时可用的结果，尽管仍然经常被忽视。这些工具需要清晰的输入和专业的人工质量检查才能正常工作。
如果您的输出需要至少 80% 的准确度，请尽可能跳过 AI，或者计划花时间完善提示并三重检查结果。
大多数人工智能工具都可以为您提供明确的提示和方向性指导，但如果您需要 B 以上的任何东西，请不要盲目相信它。
另一个挑战是不一致。
同一个工具可能有一天会带来强劲的结果，但第二天就会变得毫无意义——尽管它据称可以从您的使用中学习。
永远不要假设您的下一个提示会像上一个一样执行。
说到提示……
如何从提示中获得更好的结果
明确且具体。定义主题、语气、长度和响应格式。
错误提示：一个
- – 为我的企业创建一些广告文案。 –
更好的提示：一个
- – 为一家精品绩效营销机构编写 LinkedIn 广告文案的三种变体（每种不超过 150 个字符）。这些广告应针对寻求高效客户获取的成长期 SaaS 公司。使用专业且平易近人的语气，强调投资回报率和透明度，并包含强有力的 CTA 来预约咨询。
每次提示后，向 GPT 工具提供反馈 - 提示是迭代的。
评估输出，然后给出精确的指示，以更接近您的需求。
并且始终对一切进行质量检查。人工智能工具可能会产生幻觉，而完美的答案在实践中并不总是有效。
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即使是注重隐私的人在使用 GPT 时也常常会粗心——这是一个错误，因为无论数据是否按照用户期望的方式使用，数据都会被收集。
切勿分享您或其他任何人的个人身份信息 (PII)。
在将数据输入任何人工智能工具之前，请删除姓名、电子邮件和其他标识符。
只要有可能，请使用包含管理控制、数据保留设置和加密的企业计划。
正如我的前任老板喜欢说的：如果你不为产品付费，那么你就是产品。
当今人工智能在哪些领域提供最大价值
有了这些护栏，人工智能工具可以通过以下几种方式在我的机构的客户工作中提供直接价值：
- 内容创作： 广告文案、网站副本和相关资产。
- 公式和脚本：数据操纵或谷歌广告自动化。
- 数据分析：定性和定量，特别是用于组织笔记和发现趋势。
- 高层战略构想。
- 品质保证：在利益相关者审核之前对演示稿、文案和其他可交付成果进行反馈。
值得特别关注的一个领域是研究，特别是竞争对手和受众研究。
对于竞争对手研究，我从以下提示开始：
- – 研究[竞争对手 1] 和[竞争对手 2] 为其[产品/服务]使用的广告策略和受众群体定位。提炼出 3-5 个可操作的经验教训，我们可以应用它来更好地接触我们的特定目标受众（包括他们尚未利用的差距或错过的机会）。以清晰、结构化的格式展示见解，并尽可能提供广告、登陆页面或活动示例。
这是我进行受众研究的起始提示：
- – 详细分析[人口统计详细信息]如何评估和购买[产品]。涵盖以下内容：
- 平台和媒体习惯：每个渠道阶段（认知 - 考虑 - 购买）使用的关键数字渠道（搜索、社交、评论网站、论坛、市场等）。
- 价格敏感性和购买驱动因素：定价、投资回报率和竞争对手比较如何影响决策。包括典型的预算范围、转换行为和价值杠杆。
- 影响者和信任来源：谁/什么推动可信度（同行、分析师、事件、评论、社区）。
- 针对特定渠道的定位策略：对于每个主要平台（Google、LinkedIn、Meta、Reddit、TikTok、行业网络），概述最有效的定位选项。
- 挑战和摩擦：常见的阻碍因素以及通过消息或优惠克服它们的方法。
- 可行的策略：以 3-5 个具体的营销建议结束（例如渠道组合、创意角度、优惠、目标市场）。
再次，准备好重复这里的答案。通过 2-3 次深思熟虑的跟进，您将在制定或优化策略时获得大量信息可供参考。
在整个团队中培养人工智能的流畅度
人工智能工具领域正在快速扩张，数千家公司竞相推出新功能。
无论您是在公司内部还是在代理机构，请确保团队中有人负责研究新工具、对其他人进行交叉培训以及将知识共享作为每周节奏的一部分。
人类的投入总是会创造出差异化的结果，但那些不具备人工智能熟练程度的团队将在竞争中被绑在背后的一只强大的手。
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Laura Schiele 是 Jordan Digital Marketing 的付费获取主管，在代理机构和内部帐户的付费媒体策略和执行方面拥有近十年的经验，并利用先进的分析技能在 Google、LinkedIn、Facebook 等的效率目标范围内扩大增长。劳拉在佛蒙特州伯灵顿的家中远程管理着一支由付费媒体专家组成的大型团队。