CCI 警告人工智能带来的反竞争风险 |企业家

印度竞争委员会（CCI）对人工智能领域的合作伙伴关系和并购及其对竞争的后续影响提出警告。

CCI 在完整报告的序言中表示：“人工智能生态系统也见证了人工智能堆栈中各层参与者之间的合作关系。这些合作伙伴关系可以通过促进关键投入、技术等的获取来刺激增长和创新。然而，人工智能领域的这种合作关系在某些情况下也可能会引起竞争担忧。”

CCI 题为“人工智能与竞争市场研究报告”，详细介绍了人工智能在印度的采用和随后的兴起、各行业的趋势，以及最重要的监管和法律框架分析。

据CCI称，全球人工智能市场规模将从2020年的932.4亿美元增长到2024年的1864.3亿美元，全球人工智能市场预计将从2025年的2442.2亿美元增长到2030年的1万亿美元。印度人工智能市场规模预计将从2025年的78.4亿美元增长到2030年的319.4亿美元。2031.

CCI 的人工智能难题：好的、坏的和复杂的

该监管机构还指出，与那些没有采用人工智能的人相比，一些采用人工智能的人可能具有优势。

“人工智能可以显着提高运营效率和生产力，使采用者能够降低人工智能和竞争成本并提高服务质量。这可以使企业以更低的价格提供更好的产品或服务，从而获得竞争优势。人工智能可以实现日常流程自动化，从而减少对人工的需求

劳动并提高操作准确性和速度。这不仅降低了成本，还使企业能够更有效地扩大业务规模，增强其在市场上的竞争地位。”

在报告中，竞争监管机构进一步阐述了多方面的影响，有趣的是，其中还包括促进竞争和反竞争的影响。

报告指出，人工智能在效率、创新和消费者体验方面带来了显着的好处。但与此同时，也给市场竞争带来了新的挑战。

“一些挑战可能集中在人工智能价值链、生态系统锁定、算法串通风险、价格歧视、排他性合作伙伴关系和算法的不透明性。全球各地的文献和判例法引起了人们对算法串通、人工智能驱动的定价策略可能导致价格歧视的担忧，”报告指出。

消除混乱

CCI 提出的关于利用人工智能进行可能的价格操纵和个人收益分配的担忧确实很重要。它可能会非常复杂，而且监管机构很难大规模追踪。让我们尝试逐点解决 CCI 的担忧：

定价算法

人工智能系统，特别是那些使用强化学习或 Q 学习的系统，即使没有直接沟通，也可以无意中学会将其定价策略与竞争对手保持一致。当算法根据观察到的市场状况调整定价时，就会发生这种称为算法串通的现象，从而导致类似于价格操纵的协调定价结果。

这种行为可能会导致消费者支付更高的价格并减少市场竞争。

CCI 认为这是一个重大问题，并指出 37% 的受访人工智能初创企业认识到算法串通的可能性，强调需要采取积极措施来防止此类结果。

FSS（金融软件和系统）全球处理主管 Vishal Maru 告诉《企业家印度》，为了降低人工智能驱动的价格串通风险，公司可以执行一些规则，例如确保人工智能系统在不参考非公开竞争对手数据的情况下做出定价决策，在定价中引入小的随机变化以防止算法与竞争对手调整策略，人工干预审核和定价。批准人工智能生成的定价建议，并对人工智能系统进行定期审计，以检测和解决任何串通行为的迹象。

Maru 还强调需要维护人工智能决策过程的清晰日志和文档，以确保问责制和可追溯性。

他解释说：“通过这些措施，公司可以帮助防止人工智能系统无意中参与串通定价行为，从而营造一个更具竞争力和消费者友好的市场环境。”

财力雄厚的公司的优势

创造公平的竞争环境一直是印度市场的核心理念之一。然而，在人工智能领域，刚刚起步且缺乏大量风险投资资金的初创公司是否有可能无法获得现代人工智能所需的优质大数据以及计算芯片？

Axiom5 Law Chambers 合伙人 Rahul Rai 解释说，新兴初创公司和公司可以与中央/州政府联系，也许与私营部门合作，创建和管理用于训练人工智能模型的大型、匿名、高质量数据集。在这方面，国家数据治理框架政策是朝着正确方向迈出的一步。明确的法律和技术框架鼓励私营企业通过标准化格式相互共享非专有数据，这可能有助于初创企业获取原本无法获得的数据。

他说：“中央/州政府应考虑提供激励/补贴以降低计算成本，而在法学硕士基础上构建的应用程序开发人员可以依赖开源模型，从而显着降低进入壁垒。”

可能从事反竞争行为的大型科技公司也是如此。鉴于历史记录和世界各地的几起诉讼，不难预测其合理性。

Future Shift Labs 主任 Sagar Vishnoi 解释说，不应允许较大的科技公司创造数据垄断，这将使它们能够收购或压制较小的人工智能公司，从而扼杀创新和竞争。

他表示：“应该实施排他性条款，以防止小型人工智能公司受到阻碍，确保它们能够获得竞争所需的资源和市场。通过促进竞争和防止垄断，我们可以培育一个充满活力和创新的人工智能生态系统，让消费者和企业都受益。”