前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 如何将病毒般的 AI 预言转化为利润，拥有 15 亿美元的对冲基金以及从硅谷到华盛顿的巨大影响力 |财富

这位 23 岁的年轻人的职业生涯起步并不顺利：他曾在 Sam Bankman-Fried 旗下现已破产的 FTX 加密货币交易所的慈善部门工作过一段时间，之后在 OpenAI 度过了备受争议的一年，并最终被解雇。然后，就在被人工智能领域最有影响力的公司开除两个月后，他写了一份人工智能宣言，该宣言在网上疯传——特朗普总统的女儿伊万卡甚至在社交媒体上称赞了它——并以此作为启动对冲基金的跳板，该基金目前管理着超过 15 亿美元的资金。以对冲基金的标准来看，这个数字并不高，但对于刚从大学毕业的人来说却是了不起的。从哥伦比亚大学毕业仅四年后，阿申布伦纳就与科技公司首席执行官、投资者和政策制定者进行了私下讨论，他们将他视为人工智能时代的先知。

这是一次令人惊讶的上升，许多人不仅问这位出生于德国的早期职业人工智能研究员是如何实现这一目标的，而且还问围绕他的炒作是否与现实相符。对一些人来说，阿申布伦纳是一位罕见的天才，他比任何人都更清楚地看到了这一时刻——类人通用人工智能的到来、中国加速的人工智能竞赛，以及等待先行者的巨大财富。对于其他人来说，包括几位前 OpenAI 同事，他是一个幸运的新手，没有财务记录，将炒作重新包装成对冲基金的宣传。 

他的迅速崛起体现了硅谷如何将时代精神转化为资本，以及如何将其转化为影响力。虽然批评者质疑成立对冲基金是否只是将可疑的技术预言转化为利润的一种方式，但像人类研究员肖尔托·道格拉斯这样的朋友却以不同的方式看待它——作为一种“变革理论”。阿申布伦纳正在利用对冲基金在金融生态系统中获得可信的声音，道格拉斯解释道：“他是在说，”我有一个极高的信念[这就是]世界的发展方向不断发展，我确实是在用我的钱说话。” 

但这也引发了一个问题：为什么这么多人愿意信任这个新来者？

许多人谈到阿申布伦纳时，语气中夹杂着钦佩和警惕——强烈、——聪明得可怕、傲慢、——自信。”不止一个人形容他拥有神童的光环，硅谷长期以来一直渴望塑造的那种人物。然而，其他人则指出，他的想法并不是特别新颖，只是构思得异常巧妙且时机恰到好处。然而，尽管批评者认为他更多的是炒作而不是洞察力，但投资者财富采访中，我们对他的看法有所不同，认为他的论文和早期投资组合具有不同寻常的远见。

然而，毫无疑问，阿申布伦纳的崛起反映了一种独特的融合：大量全球资本渴望驾驭人工智能浪潮；一个对实现通用人工智能（AGI）或匹配或超越人类智能的人工智能前景着迷的山谷；以及将人工智能发展视为与中国的技术军备竞赛的地缘政治背景。 

勾画未来

为了强调这一点，他引用了 2020 年初新冠疫情的例子，认为只有少数人掌握了流行病指数级传播的影响，了解即将到来的经济冲击的范围，并在崩盘前通过做空获利。“我所能做的就是购买口罩并做空市场，”他写道。同样，他强调，今天只有一小部分人理解通用人工智能的到来有多快，而那些尽早采取行动的人将获得历史性的成果。他再次将自己置于少数有先见之明的人之中。 

但其核心是态势感知——这个论点与新冠疫情并不相似。有人认为，数学本身——表明人工智能能力随着相同基本算法的数据量和计算量呈指数增长的缩放曲线——显示了事物的发展方向。 

道格拉斯现在是 Anthropic 扩展强化学习的技术负责人，他既是阿申布伦纳的朋友，也是前室友，阿申布伦纳与他就该专着进行了交谈。他告诉财富这篇文章具体体现了许多人工智能研究人员的感受。“如果我们相信趋势线会持续下去，那么我们最终会陷入一些相当疯狂的境地，”道格拉斯说。他说，与许多专注于每个后续模型发布的渐进进展的人不同，阿申布伦纳愿意“真正押注于指数”。

一篇文章火了

每年都会有大量关于人工智能风险和战略的长篇大论的文章流传，但大多数在 LessWrong 等小众论坛上进行简短辩论后就消失了。LessWrong 是一个由人工智能理论家和杰出人物埃利泽·尤德科斯基 (Eliezer Yudkowsky) 创建的网站，后来成为理性主义和人工智能安全思想的中心。 

但态势感知打击不同。德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学教授 Scott Aaronson 与 Aschenbrenner 一起在 OpenAI 工作了两年，他记得自己最初的反应是：“哦，天哪，又一个。”但读完后，他告诉我财富：“我有一种感觉，这实际上是一些将军或国家安全人员将要阅读的文件并说：“这需要采取行动。”博客文章”，他称这篇文章是“我读过的最非凡的文件之一”，并称阿申布伦纳“提出了一个案例，即即使在 ChatGPT 及其之后的所有事情之后，世界仍然没有接近“定价”即将发生的事情。”

一位资深人工智能治理专家将这些文章描述为“一项重大成就”，但强调这些想法并不新鲜：“他基本上采用了前沿人工智能实验室中已经存在的常识，并以一种包装精美、引人注目、易于理解的方式将其写成。”其结果是，在人工智能对话的狂热时刻，让更广泛的受众能够理解内部人士的想法。

在主要担心人工智能可能对人类构成生存风险的人工智能安全研究人员中，这些文章的分歧更大。对于许多人来说，阿申布伦纳的工作感觉像是一种背叛，特别是因为他正是从这些圈子里出来的。他们认为，他们敦促谨慎和监管的论点已被重新用于向投资者推销。“一些非常担心（存在风险）的人现在非常不喜欢利奥波德，因为他所做的事情——他们基本上认为他已经出卖了，”一位前 OpenAI 治理研究员表示。其他人同意他的大部分预测，并认为放大这些预测是有价值的。

尽管如此，就连批评家也承认他在包装和营销方面的技巧。另一位前 OpenAI 研究员表示，“他非常善于理解时代精神，即人们对什么感兴趣，什么会像病毒一样传播开来”。——这就是他的超能力。他知道如何通过阐述非常有利于当下情绪的叙述来吸引有权势人士的注意力：美国需要击败中国，我们需要更认真地对待人工智能安全。即使细节有误，时机也很完美。”

这个时机使得论文不可避免。科技创始人和投资者分享态势感知其紧迫性通常是为热门条款清单保留的，而政策制定者和国家安全官员则像最有趣的国家安全局机密评估一样分发它。

正如 OpenAI 的一位现任员工所说，阿申布伦纳的技能是“知道冰球在哪里滑行。”

全面的叙述与投资工具相结合

在这些文章发表的同时，阿申布伦纳推出了 Situational Awareness LP，这是一家围绕 AGI 主题建立的对冲基金，其赌注押在上市公司而不是私营初创公司。 

该基金由投资者和现任等硅谷重量级人物发起元据报道，人工智能产品负责人 Nat Friedman — Aschenbrenner 在 Friedman 于 2023 年阅读了他的一篇博客文章后与他建立了联系，此外，Friedman 的投资合伙人 Daniel Gross 以及 Stripe 的联合创始人 Patrick 和 John Collison 也与他建立了联系。据报道，帕特里克·科里森 (Patrick Collison) 在一位联系人安排的 2021 年晚宴上会见了阿申布伦纳 (Aschenbrenner)，讨论了他们的共同利益。阿申布伦纳 (Aschenbrenner) 还聘请了卡尔·舒尔曼 (Carl Shulman) 担任新的对冲基金，卡尔·舒尔曼是一位 45 岁的人工智能预测员和治理研究员，在人工智能安全领域有着深厚的联系，曾在 Peter Thiel 的 Clarium Capital 工作过。研究主任。 

在四个小时内播客随着 Dwarkesh Patel 的发布，Aschenbrenner 吹捧了他预计 AGI 到来后将会出现的爆炸性增长，他说，“之后的十年也将是疯狂的，”其中“资本确实很重要。”他说，如果做得好，“将会赚到很多钱。”如果 AGI 明天定价，你可能会赚 100 倍。”

宣言和基金相辅相成：这是一篇长达一本书的投资论文，配上一位坚信自己愿意投入大量资金的预言家。事实证明，对于某些类型的投资者来说，这是一种不可抗拒的组合。一位前 OpenAI 研究员表示，弗里德曼以“时代精神黑客”而闻名，他支持那些能够捕捉当下情绪并将其放大为影响力的人。支持阿申布伦纳完全符合这个剧本。

Situational Awareness 的策略很简单：它押注可能受益于人工智能的全球股票（半导体、基础设施和电力公司），并通过做空可能落后的行业来抵消。公开文件披露了部分投资组合：美国证券交易委员会 6 月份的一份文件显示了其在美国公司的股份，包括英特尔,博通,瑞致达，以及前比特币矿商 Core Scientific（CoreWeave 宣布将于 7 月收购），都被视为人工智能发展的受益者。到目前为止，它已经得到了回报：该基金的资产迅速膨胀至超过 15 亿美元，今年上半年扣除费用后实现了 47% 的收益。

据发言人称，Situational Awareness LP 拥有全球投资者，包括西海岸创始人、家族办公室、机构和捐赠基金。此外，该发言人还表示，阿申布伦纳“几乎将其所有净资产都投资于该基金。”

可以肯定的是，任何关于美国对冲基金持股情况的描述都是不完整的。公开的 13F 文件仅涵盖美国上市股票的多头头寸，而空头头寸、衍生品和国际投资并未披露，这不可避免地给该基金的真正押注增添了一层神秘感。尽管如此，一些观察家仍质疑阿申布伦纳的早期成果是否反映了技巧或幸运的时机。例如，他的基金在第一季度的申报文件中披露了大约 4.59 亿美元的英特尔看涨期权——后来，在联邦投资和随后来自英特尔的 50 亿美元股份之后，英特尔股价在夏季攀升，这些头寸看起来很有先见之明。英伟达。

但至少一些经验丰富的金融行业专业人士对他有不同的看法。资深对冲基金投资者格雷厄姆·邓肯（Graham Duncan）亲自投资了 Situational Awareness LP，现在担任该基金的顾问。他表示，阿申布伦纳将内部视角与大胆的投资策略相结合，让他感到震惊。“我发现他的论文具有挑衅性，”邓肯说，并补充说阿申布伦纳和舒尔曼不是寻找机会的局外人，而是围绕他们的观点构建投资工具的内部人士。该基金的论文让他想起了少数在次贷危机爆发之前就发现了它的逆向投资者——比如迈克尔·伯里（Michael Burry），迈克尔·刘易斯在他的书中使他出名大空头。– 如果您想拥有不同的感知，那么变得有点不同会有所帮助。 –

他指出了 Situational Awareness 对中国初创公司 DeepSeek 1 月份发布的 R1 开源 LLM 的反应，许多人将其称为“人造卫星时刻”，展示了尽管资金有限和出口管制，中国不断增强的人工智能能力。尽管大多数投资者感到恐慌，但他表示阿申布伦纳和舒尔曼已经在追踪这一情况，并认为此次抛售是过度反应。他们买了而不是卖了，甚至据报道，在一位分析师说“利奥波德说这很好”之后，一家大型科技基金也没有抛售股票。邓肯说，那一刻巩固了阿申布伦纳的可信度，尽管邓肯承认，“他可能会被证明是错的。” 

另一位管理着一家领先对冲基金的 Situational Awareness LP 投资者表示财富当被问及为什么要创办一家专注于人工智能的对冲基金而不是风险投资基金时，他对阿申布伦纳的回答感到震惊，而风险投资基金似乎是最明显的选择。

“他说，AGI 将对全球经济产生如此大的影响，充分利用它的唯一方法就是在世界上流动性最强的市场上表达投资理念，”他说。“他们学习曲线的速度之快让我有点惊讶……他们在人工智能投资方面比我在公开市场上交谈过的任何人都要成熟得多。” 

一位哥伦比亚“神童”，后来加入了 FTX 和 OpenAI

阿申布伦纳 (Aschenbrenner) 出生于德国，父母有两名医生，15 岁时就读于哥伦比亚大学，19 岁时作为毕业生致辞。这位长期从事人工智能治理研究的研究员自称是阿申布伦纳 (Aschenbrenner) 的熟人，她回忆说，她第一次听说他时，他还是一名本科生。 

“我听说他是因为，“哦，我们听说过这个利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）孩子，他看起来是个敏锐的人，”她说。“这种氛围非常像神童之类的东西。”

这种神童的声誉只会加深。17 岁时，阿申布伦纳获得了经济学家泰勒·考恩 (Tyler Cowen) 的新兴风险投资公司 (Emergent Ventures) 的一笔资助，考恩称他为“经济学神童”。在哥伦比亚大学期间，阿申布伦纳还在全球优先研究所实习，与经济学家菲利普·特拉梅尔 (Philip Trammell) 合着了一篇论文，并为正在进行中的工程，一本由 Stripe 资助的出版物，让他在科技知识界获得了另一个立足点。

他已经融入了有效利他主义社区（这是一个在人工智能安全圈中颇具影响力的有争议的哲学驱动运动），并共同创立了哥伦比亚大学的 EA 分会。这个网络最终让他在 FTX 未来基金找到了一份工作，这是一个由加密货币交易所创始人 Sam Bankman-Fried 创立的慈善机构。Bankman-Fried 是 EA 的另一位追随者，他向人工智能治理研究等事业捐赠了数亿美元，这与 EA 的慈善优先事项相一致。 

但当 Bankman-Fried 的 FTX 帝国于 2022 年 11 月崩溃时，未来基金的慈善事业也随之崩溃。“我们是一个小团队，然后一天又一天，一切都消失了，并与一个巨大的欺诈行为联系在一起，”阿申布伦纳告诉德瓦克什·帕特尔。“这非常艰难。”

然而，就在 FTX 倒闭几个月后，Aschenbrenner 在 OpenAI 上重新崛起。他于 2023 年加入了该公司新推出的“超级对齐”团队，该团队的成立是为了解决一个尚无人知道如何解决的问题：如何引导和控制未来的人工智能系统，这些系统将比任何人类都聪明得多，甚至可能比全人类加起来还要聪明。事实证明，人类反馈强化学习 (RLHF) 等现有方法对于当今的模型来说有些有效，但它们依赖于人类评估输出的能力——如果系统超出人类的理解能力，这可能是不可能的。

UT 计算机科学教授 Aaronson 在 Aschenbrenner 之前加入 OpenAI，他说让他印象深刻的是 Aschenbrenner 的行动本能。Aaronson 一直致力于为 ChatGPT 输出添加水印，以使人工智能生成的文本更易于识别。“我有一个关于如何做到这一点的建议，但这个想法有点停滞不前，”他说。“利奥波德立即开始说：“是的，我们应该这样做，我将负责推动它。” 

其他人对他的印象则不同，认为他在政治上笨拙，有时还傲慢。“他从不害怕在会议上表现得尖酸刻薄，也不害怕惹怒上级，其程度让我感到震惊，”一位现任 OpenAI 研究员说道。一位前 OpenAI 员工表示，他们第一次认识 Aschenbrenner 是在他在一次公司全体会议上发表演讲时，预览了他随后将在态势感知，回忆起他“有点粗鲁”。多位研究人员还描述了一次假日聚会，在一次非正式的小组讨论中，Aschenbrenner 告诉当时的 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang OpenAI 有多少 GPU（直接公开），正如一位研究人员所说。两个人告诉 财富 他们是直接无意中听到这句话的。他们解释说，许多人都对阿申布伦纳如此随意地分享如此敏感的事情感到惊讶。王和阿申布伦纳通过发言人否认了这种交流的发生。

“这个说法完全是错误的，”阿申布伦纳的一位代表告诉财富。– 利奥波德从未与亚历克斯讨论私人信息。Leopold 经常讨论人工智能扩展趋势，例如态势感知，基于公共信息和行业趋势。 –

2024 年 4 月，OpenAI 解雇了 Aschenbrenner，正式理由是内部信息泄露（该事件与所谓的 GPU 对 Wang 的言论无关）。两个月后的 Dwarkesh 播客中，Aschenbrenner 坚称，这次“泄露”是“一份关于未来通向 AGI 所需的准备、安全和保障措施的集思广益文件”，他与三名外部研究人员分享了该文件以获取反馈，他说这在当时的 OpenAI 是“完全正常的”。他辩称，他被解雇的真正原因是在早些时候的一份备忘录中，他表示 OpenAI 的安全性“严重不足以防止模型权重或关键算法秘密被外国行为者窃取”。 

据新闻报道，OpenAI 确实通过发言人回应称，他在内部（包括向董事会）提出的对安全的担忧，并没有导致他离职。该发言人还表示，他们“不同意他此后就 OpenAI 的安全和离职情况提出的许多说法”。

不管怎样，阿申布伦纳的下台是在更广泛的混乱中发生的：几周之内，由 OpenAI 联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克韦尔 (Ilya Sutskever) 和人工智能研究员简·雷克 (Jan Leike) 领导的 OpenAI 的“超级联盟”团队以及阿申布伦纳曾经工作过的团队在两位领导人离开公司后解散了。

两个月后，阿申布伦纳发表了态势感知并推出了他的对冲基金。推出的速度之快让一些前同事猜测，他还在 OpenAI 时就已经在打基础了。

回报与言辞

即使是怀疑论者也承认，市场已经奖励了阿申布伦纳，因为他引导了当今 AGI 的炒作，但怀疑仍然存在。“我想不出有谁会信任这么年轻、之前没有基金管理[经验]的人，”一位现任 OpenAI 创始人的前同事说道。“除非我觉得确实有强有力的治理，否则我不会成为儿童提取的基金的有限合伙人。”

其他人质疑从人工智能恐惧中获利的道德规范。“许多人同意利奥波德的观点，但不赞成煽动中美竞赛或基于 AGI 炒作筹集资金，即使炒作是合理的，”一位前 OpenAI 研究员表示。“要么他不再认为[人工智能带来的生存风险]是一个大问题，要么他可以说是不诚实的，”另一位说。 

有效利他主义社区的一位前战略家表示，这个世界上的许多人“对他感到恼火”，特别是因为他宣扬了“通用人工智能竞赛”的说法，这种说法“成为了一个自我实现的预言”。虽然从煽动军备竞赛的想法中获利是可以合理化的——因为有效利他主义者常常认为赚钱的目的是为了然后将其捐献出来，这是一种美德——这位前战略家认为——在利奥波德的基金，你正在有意义地提供资本，这具有更多的道德分量。

阿伦森表示，更深层的担忧是，阿申布伦纳的信息——美国必须不惜一切代价加快人工智能发展步伐，以击败中国——在马克·安德森、大卫·萨克斯和迈克尔·克拉西奥斯等加速论者呼声高涨之际登陆华盛顿。“即使利奥波德不相信这一点，他的文章也会被相信的人使用，”阿伦森说。如果是这样，他最大的遗产可能不是对冲基金，而是一个更广泛的知识框架，该框架正在帮助巩固中美之间的技术冷战。 

如果这是真的，那么阿申布伦纳的真正影响可能不在于回报，而在于言辞——他的想法从硅谷传播到华盛顿的方式。它强调了他故事中心的悖论：对某些人来说，他是一位天才，比任何人都更清楚地看到这一时刻。对于其他人来说，他是一个马基雅维利式的人物，他将内部安全担忧重新包装成投资者的说法。不管怎样，数十亿人现在都依赖于他对 AGI 的押注能否兑现。