AI和数字技术有望重塑慢阻肺护理，专家表示

卡罗琳·奎尔博士，罗切斯特大学医学中心内科副教授，讨论了人工智能（人工智能) 和数字技术可能会在马萨诸塞州波士顿举行的 CHEST 2024 年会上革新慢性阻塞性肺病（COPD）的诊断和治疗。

她在这次研讨会“慢性阻塞性肺病的新视野”上的演讲开始时讨论了以下的区别：人工智能以及数字技术。Quill定义了人工智能作为执行以往需要人类输入的高阶任务的计算机；最常见的两种类型是人工智能临床实践中看到的类型是机器学习和深度学习，其中计算机和程序从现有数据中学习以提高预测准确性并指导实践。

相反，数字技术包括更广泛的工具，如远程医疗和远程监测。人工智能在诊断和筛查风险时更常使用纸质技术，而数字技术则用于评估治疗的使用和依从性。总体而言，Quill表示，临床医生在治疗慢性阻塞性肺疾病患者时最常用的技术是与患者的数字通信以及远程监测和症状识别。

在讨论以下优点之前人工智能并且由于数字技术，奎尔警告说，市场可能会因为赚钱的机会而吸引错误原因的APP开发者。她强调，全球移动健康应用市场的当前价值约为700亿美元。请注意，原文中的“$70 billion”翻译为“700亿美元”，请确认是否需要保留为“70亿美元”。如果需要保持准确性，则应为“70亿美元”。

美国食品药品监督管理局（FDA）只监管作为医疗器械附件的应用程序。因此，所有的应用程序开发人员只需要将他们的程序称为“健康应用”即可避免受到FDA的监管。开发者还可以通过声称该应用程序旨在用于教育和娱乐目的来规避FDA的监管监督，即使其实际意图是用作医疗护理辅助工具也是如此。

在最佳情况下，数字健康创新承诺以患者为中心的护理、自我效能和自我管理，并且是经济实惠和可扩展的。相反，这些工具可能会鼓励患者采用监管不足、缺乏证据支持的干预措施，从而分散对经验证据支持治疗方法的关注。此外，数字健康创新可能为已经接受治疗的患者提供更多的护理，但忽视那些很少接受治疗的人。

尽管存在这些负面的可能性，人工智能正在被用于慢性阻塞性肺病（COPD）的诊断和治疗，Quill表示她认为这些技术是COPD治疗的“未来重要组成部分”。一个具有潜力的领域在于人工智能使用肺功能测试（持久性有机污染物以来永久性有机污染物在全球范围内标准化，人工智能将会把肺功能测试(PFTs)的细微诊断和定义特征融入到一个诊断算法中；这一由患者驱动的人工智能将随着时间变得更加智能。她注意到这一点，人工智能非常具有特定人群的特点，所以临床医生必须输入他们希望治疗的所有人群的数据。

关于数字技术，Quill讨论了慢性阻塞性肺病（COPD）患者使用电子吸入器的潜在用途。过去的一些研究表明，不到50%的COPD患者能够正确使用其吸入器。因此，各种数字化设备已被提供以帮助提高吸入器的依从性。

大多数数字吸入器可以检测用药的日期和时间，而更先进的型号还可以检测峰值吸气流速，并与医疗提供者共享个性化数据。因此，数字吸入器可以帮助临床医生识别早期恶化的迹象或症状。

Quill指出，大多数研究表明，使用数字吸入器的人会更频繁地使用吸入器，但他们并没有减少病情加重的频率或改善生活质量。因此，Quill解释说，让吸入器更加便宜以及提高吸入器使用的教育效果会更有益；她的大多数患者无法负担吸入器或者错误地使用它们。

“我不确定我们现在需要数字吸入器，”奎尔说。“我们需要的是更好地为慢性阻塞性肺病患者提供控制药物。这[数字吸入器]在我看来在资源有限的环境中并不特别有用，并且再次强调，在慢性阻塞性肺病中，没有真正改善以患者为中心的结果。”

另一方面，Quill解释说，数字技术提供了有效的方法来向有行动或交通困难的患者提供肺康复服务。有许多交付方式：同步与异步、实时与录制、团体与个人、视频演示与完全监督以及人工与应用程序交付。

几项研究表明，远程康复是安全的，并且能够为更多人提供最佳护理，包括资源有限的环境中的患者。尽管缺乏关于使用哪种程序或计划的指导，Quill建议临床医生与患者分享可靠的在线资源，以引导他们走向正确的方向。

奎尔敦促临床医生承认跨所有领域的数字不平等和排斥现象。人工智能并且采用数字技术干预措施。更具体地说，她强调确保项目培训数据多样化并反映其患者群体的重要性。此外，还需要发起倡议以帮助将诊断工具带到资源匮乏的地区，尤其是在低收入和中等收入国家，这些地区的慢性阻塞性肺病负担较重。

最后，她指出数字发展速度超过了研究进展，因此临床医生必须弥补证据缺口，成为有辨别力的消费者，并帮助患者也成为有辨别力的消费者。

“我认为数字化增强的护理有可能提高对慢阻肺患者的护理质量和数量，”Quill总结道。“……建立证据基础真的至关重要，以确保我们将高质量的护理提供给正确的患者，并在正确的时间进行，同时还要关注数字鸿沟。”