| 简而言之 |
|
在快速发展的科技领域，著名风险投资家、Facebook 前高管查马斯·帕里哈皮蒂亚 (Chamath Palihapitiya) 做出了一个惊人的预测：工程师的传统编码技能可能很快就会过时。他建议，在 18 个月内，工程师的角色将从实际编码转向更具监督性的职位，因为人工智能系统将接管他们的许多任务。这一预测引发了关于人工智能主导世界中工作未来的更广泛讨论。随着人工智能技术的进步，各行业必须适应新的现实，改变被认为对未来成功至关重要的技能。
人工智能的崛起：工程师的新角色
帕里哈皮蒂亚的评论突显了科技行业劳动力动态的重大转变。随着人工智能系统的能力变得越来越强大，对传统编码技能的需求预计会减少。长期以来一直是软件开发支柱的工程师可能会发现自己的角色正在转变为主管职位。这一变化预计将在短短 18 个月内发生，标志着科技格局的快速转变。
对监督角色的强调强调了人工智能驱动系统中人类监督的重要性。虽然人工智能可以处理许多编码任务，但它常常难以理解和实施复杂的业务规则。正如 Palihapitiya 指出的那样，软件设计中的真正挑战在于连贯地解释这些业务规则，这项任务仍然需要人工输入。
他的预测呼应了科技行业内日益增长的情绪：随着人工智能的进步，成功所需的技能将不断发展，从而需要改变教育和专业发展策略。
人工智能驱动的就业市场
人工智能驱动系统的发展正在重塑就业市场，对科技专业人士产生重大影响。Meta 的马克·扎克伯格等行业领袖也表示，人工智能可能很快会取代许多中层软件工程工作。这种趋势在人工智能提示工程师等角色的兴起中表现得很明显，这些角色专注于 ChatGPT 等培训模型。
有趣的是，这些角色不需要传统的技术背景。相反，他们强调逻辑思维和对计算机的基本理解，强调了对技术专业知识的转变。随着人工智能继续取代传统上由人类执行的任务，公司可能会优先考虑解决问题、创造性思维和有效沟通等技能。
这一趋势表明，未来的工作可能不再是获取特定的技术技能，而是更多地关注适应新的、人工智能驱动的工作方式。随着人工智能系统成为各个行业不可或缺的一部分，对新技能的需求可能会继续增长。
未来劳动力的技能
帕里哈皮蒂亚的见解提出了如何让下一代为劳动力转型做好准备的重要问题。随着人工智能系统越来越多地接管编码等任务，传统的教育途径可能不再提供成功的最佳途径。帕里哈皮蒂亚建议家长鼓励孩子学习强调批判性思维和以人为本的技能的科目。
这一建议符合各行业采用人工智能的更广泛趋势。随着人工智能继续渗透到劳动力中，公司可能会越来越多地寻找具有多种技能的员工，特别是那些不易自动化的员工。这种转变可能会提升人文、社会科学和创意领域的重要性，这些领域使个人具备人工智能无法复制的技能。
最终，为未来的劳动力做好准备可能需要重新评估教育优先事项，以确保个人具备在人工智能驱动的世界中蓬勃发展所需的技能。
“日本正在建造一些疯狂的东西”：耗资 7.5 亿美元的 FugakuNEXT 超级计算机将比美国最好的机器快 1,000 倍
重新构想教育和职业道路
传统编码技能可能会过时，这引发了有关教育和职业发展未来的更广泛问题。随着人工智能技术的不断发展，教育机构可能需要调整其课程，以便让学生更好地为人工智能驱动的就业市场做好准备。这可能涉及更多地关注将技术知识与批判性思维和创造力相结合的跨学科研究。
此外，职业发展计划可能会优先考虑领导力、适应性和沟通等技能，这些技能对于人工智能主导的环境中的监督角色至关重要。随着各行业不断整合人工智能技术，灵活且全面的技能组合将变得越来越有价值。
挑战在于确保教育系统和职业发展计划跟上技术进步的步伐，为个人提供在快速变化的世界中取得成功所需的工具。
随着人工智能继续重塑劳动力，工程师和其他技术专业人员的传统角色可能会发生重大变化。对监督技能和以人为本的纪律的重视强调了教育和职业发展的适应性的必要性。教育机构和行业将如何应对这些不断变化的需求，以确保成功过渡到人工智能驱动的未来？
本文基于经过验证的来源并得到编辑技术的支持。
你喜欢它吗？ 4.7/5 (23)