下一次人工智能革命从火箭发射开始。NVIDIA DGX Spark 第一站:德克萨斯州 Starbase。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋抵达 SpaceX 工厂,周围是高耸的发动机和闪闪发光的钢铁,将公司刚刚推出的 DGX Spark 亲手交付给埃隆·马斯克 (Elon Musk)。

黄到达时走过一排排工程师,他们挥手微笑。过了一会儿,马斯克出现在自助餐厅,向员工打招呼,为孩子们打开甜甜圈和薯条,然后抓起一片披萨。

Huang 加入了他,讲述了向 OpenAI 交付第一个 DGX 系统的故事,并解释了 Spark 如何进一步推进这一使命。

“想象一下在最大的火箭旁边交付最小的超级计算机,”黄笑着说。

这次交接是在 SpaceX 为全球最强大的运载火箭 Starship 的第 11 次测试做准备时进行的。

DGX Spark 配备 128GB 统一内存,可提供 petaflop 的 AI 性能,足以在本地运行具有 2000 亿个参数的模型。

DGX Spark 专为开发人员、研究人员和创作者打造,将超级计算机级的性能带到数据中心之外 - 随时可用。

九年前,NVIDIA 通过 NVIDIA DGX-1 押注于 AI 的未来。如今,这一赌注已经超出了数据中心的范围,在第 11 次测试期间,马斯克的工作移交给了马斯克。SpaceX 的 Starship,世界上最强大的运载火箭

从机器人实验室到创意工作室,DGX Sparks 正在登陆创意发生的地方……让每个人都能触手可及的千万亿次人工智能。

随着 DGX Spark 系统从帕洛阿尔托的 Ollama 降落到亚利桑那州立大学的机器人实验室,从 Refik Anadol 的工作室降落到 Zipline 的 Jo Mardall 手中,此博客将进行更新。每一次交付都是人工智能故事的新篇章。

DGX Spark 内部有什么?掌上的超级计算机

它的大小相当于一张折纸,厚度相当于一本精装书。它就像人工智能的火箭发动机。

DGX Spark 不仅结构紧凑,而且充满可能性。其 1.2 公斤重的机箱内装有一台成熟的人工智能超级计算机,旨在将人工智能带出数据中心并交到创造者手中。

其核心是:

  • NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片– 以 FP4 精度提供高达 1 petaflop 的 AI 性能。
  • 128GB 统一 CPU-GPU 内存– 因此开发人员可以在本地进行原型设计、微调和运行推理,而无需在机器或云实例之间来回切换。
  • NVIDIA ConnectX 网络用于集群和 NVIDIA NVLink-C2C 用于 5x PCIe 带宽。
  • NVMe存储为了速度和HDMI输出用于视觉效果。

而且这不仅仅是硬件。DGX Spark 配备完整的 NVIDIA AI 软件堆栈 — 框架、库、预训练模型和 NVIDIA NIM 微服务,可支持以下工作流程:

  • 定制图像生成模型,例如 FLUX.1
  • 使用 NVIDIA Cosmos 构建视觉搜索和摘要代理
  • 使用 Qwen3 部署优化的聊天机器人

这不是开发盒。它是一个发射台,为世界各地的开发人员、研究人员和创作者提供了千万亿次的 AI 性能。

合作伙伴启动:DGX Spark 超越数据中心

从 PC 巨头到 AI 先驱,小型 DGX Spark 肯定会开创一番大事业。

DGX Spark 已经掌握在创新者手中——从优化工具的 ISV 到突破机器人、艺术和边缘人工智能界限的研究人员。

DGX Spark 不仅仅是尺寸和性能方面的突破,它还是一个建立在协作基础上的平台。宏碁、华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、联想和微星正在推出将千万亿次人工智能放到你桌面上的系统,将桌面变成人工智能启动板。

这些合作伙伴提供的不仅仅是硬件。它们以紧凑的外形提供了可能性 - NVIDIA 的完整 AI 堆栈,可在任何想法发生的地方加速代理和物理 AI 开发。

而且这一推出并不仅限于原始设备制造商。DGX Sparks 已经点亮了人工智能生态系统。一些亮点:

  • 奥拉玛在帕洛阿尔托,重写开发人员在本地运行大型语言模型的方式。
  • 纽约大学全球前沿实验室,研究人员为隐私敏感应用程序设计了算法原型。
  • 滑索,突破自主交付的界限。
  • 亚利桑那州立大学,在边缘运行机器人模拟和视觉模型。
  • Refik Anadol 工作室,将艺术和人工智能与千万亿次浮点运算性能融为一体。

从创意工作室到机器人实验室,DGX Sparks 正在将想象力与工程相结合,将人工智能带出数据中心,并交到下一代构建者手中。

DGX Spark 开启桌面人工智能新时代

随着 DGX Spark 系统登陆整个生态系统,四个早期合作伙伴已经展示了千万亿次人工智能与桌面相遇时的可能性:

  • 配备 GB10 的戴尔 Pro Max突破400B参数壁垒。它由 Grace Blackwell 和 DGX OS 提供支持,可在您的办公桌上提供数据中心级 AI,并具有统一内存、CUDA 和即时可扩展性。
  • 联想ThinkStation PGX将代理人工智能带到桌面。它专为研究人员和开发人员打造,可运行高达 200B 参数的模型,并将本地原型设计与云部署无缝连接起来。
  • LM工作室现已在 DGX Spark 上上线,并针对 ARM 上的 Linux 发布。开发人员可以启动私有 LLM 服务器,在本地运行 Qwen3 Coder 等模型,并通过网络进行连接,无需云。
  • DGX Spark 上的 Python已经改变了游戏规则。Anaconda 的 Stanley Seibert 深入研究了统一内存、混合计算,以及在本地运行十亿行数据帧和十亿参数模型的意义。

从 Palo Alto 到 PyData 生态系统,DGX Spark 正在重新定义可能性,让每个创造者、研究人员和构建者都能触手可及的超级计算能力。

– 太酷了 –:DGX Spark 早期评论已出炉

随着 DGX Spark 系统开始落地,早期评审者正在权衡——结论很明确:这款微型 AI 超级计算机正在产生巨大影响。从开发人员优先的设计到台式机外形中的千万亿次性能,Spark 正在全面赢得高分。一些快速点击:

热门硬件推荐

  • NVIDIA 的构建门户手册是清晰、彻底且适合初学者
  • – 即使是新手也能轻松上手。 – –热门硬件
  • “DGX Spark 等专用硬件将成为常态。”
  • – 这是开始的地方。 –

服务家庭

  • – 太酷了。 –
  • 128GB 统一显存 + NVIDIA Blackwell =无需云或额外的加速器
  • “人工智能开发人员和高管将人工智能引入其组织的必备工具。”

一级技术

  • – 全面的开发实验室。 –
  • 构建 RAG、多模式代理、视频搜索 –第一天
  • – 盒子里的实验室。 –

博扬·通古兹

  • “每个本地 DS/ML/AI 开发者的梦想。”
  • – 硬件 + 软件 = 魔法。 –

网络卡盘

  • – 如果您每天都在进行微调和做有趣的数据科学工作 – 这就是您的设备。 –

DGX Spark 将于 10 月 15 日星期三开始在 NVIDIA.com 上并通过全球合作伙伴全面上市。