干得好,互联网!:与 Jeremy Carrasco 一起学习如何识别 AI 视频
作者:By Emma Keates
人工智能已经发展到我们不能再依赖那些拥有奇怪数量的手指或松开他们的下巴以可怕的方式区分真视频和假视频。对于唐纳德·特朗普的每一个明显人造的片段把抗议者泼进屎里,有一些相对无害的视频家庭院子里不需要的动物或两个人有一个地铁里遇见可爱的人那趟旅程更多的人了。但有人可以提供帮助。如果您发现自己想知道自己是否刚刚被某人从珠穆朗玛峰掉下来的视频或一只猫在浴缸里惊慌的视频所感染,只需查看杰里米·卡拉斯科 (Jeremy Carrasco) 的视频Instagram 页面。一个
卡拉斯科已成为互联网上杰出的人工智能视频观察员之一。卡拉斯科表示,他在媒体行业长期担任导演和技术制作人A.V.俱乐部他开始挑选人工智能视频是因为他“知道大量典型的“传统”错误是什么样的,而人工智能的错误对我来说是独一无二的。”他说,最终,他开发了一种眼睛和语言。
在他的 Instagram 页面上,卡拉斯科利用这些技能来阐述他能分辨病毒视频是(或不是)人工智能的所有细粒度原因。观看有关以下内容的视频:负鼠偷万圣节糖果例如,他指导观众寻找来自 OpenAI 的水印的证据Sora视频生成器已被删除,以及许多其他故事,包括神奇地出现的糖果和负鼠看起来的事实离开当它因为“人工智能混淆了方向”而受到惊吓时,会受到可怕的万圣节装饰的影响。
卡拉斯科发送A.V.俱乐部发现人工智能生成视频的五个一般技巧:
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摘要
人工智能视频检测专家杰里米·卡拉斯科(Jeremy Carrasco)通过发现人工智能生成的内容中典型的独特错误,帮助识别他的 Instagram 页面上的虚假视频,例如水印去除痕迹和不自然的行为,例如负鼠由于“人工智能混淆了方向”而忽略了可怕的装饰。卡拉斯科提供了识别人工智能视频的五个技巧:寻找水印或其残留物;警惕 Sora 2 视频中经常使用的模糊相机格式;检查来源可靠性;观察典型的视觉不一致;通过分析人工智能生成的无害剪辑来训练你的潜意识。尽管质疑声越来越大,卡拉斯科认为人们普遍更喜欢真实的内容而不是欺骗,并警告说,深度造假的正常化可能会破坏在线信任。