OpenAI 联合创始人刚刚戳破了人工智能泡沫吗？“模型不在那里”|财富
作者：Eva Roytburg
作为现代人工智能领域最具影响力的人物之一，也是 OpenAI 的创始成员，他在周末对行业在通用人工智能 (AGI) 方面的进展做出了发人深省的评估，震惊了科技界。在广泛共享的
面试与播客德瓦克什·帕特尔Karpathy 是一位拥有超过 100 万粉丝的 YouTube 用户，他表示，他相信构建 AGI 的竞赛进展速度比炒作的要慢得多。尽管大型语言模型 (LLM) 在过去三年中取得了快速进展，但他认为 AGI 至少还需要十年的时间，并警告说，许多公司正在夸大人工智能的代理能力，从而可能损害该领域。
“总的来说，模型不存在，”卡帕蒂在播客上说。
——我觉得这个行业的跳跃太大了，并试图假装这很神奇，但事实并非如此。这是斜坡。”
这次采访立即引起了整个科技界的反应，随着资本投资和竞争的加剧，对 AGI 的期望也随之飙升。
“如果 Karpathy 的这次采访不能戳破人工智能泡沫，那么没有什么能戳破人工智能泡沫，”预测市场聚合商 TradeFox 的首席执行官 Prithvir Jhaveri，写道在X。
科技播客 TBPN 主持人约翰·库根 (John Coogan)著名的卡帕蒂 (Karpathy) 的采访是在人工智能先驱几周后进行的理查德·萨顿 (Richard Sutton) 称法学硕士为“死胡同”。一个
“整个科技界现在正经历着巨大的打击，”库根在 X 上写道。
卡帕蒂曾担任特斯拉人工智能高级总监，并在早期帮助领导了 OpenAI，他将自己的人工智能时间表描述为与许多公开预测相比“悲观五到十倍”。但他否认了他的预测——实现通用人工智能需要十年时间——是悲观的。“十年了，”他写道采访结束后的 X 上，“否则对于 AGI 来说应该是一个非常乐观的时间表。”
对于硅谷来说，这是一个缓慢的投影。Sam Altman，Karpathy 的 OpenAI 联合创始人兼现任首席执行官，预测到 2030 年，人工智能将在任何专业领域超越任何人类的智力。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 预测通用人工智能将在今年或明年到来。
卡帕蒂认为，大部分混乱源于那些给人一种夸大能力感的指标。他说，公开演示、基准竞赛、聊天机器人对话和代码生成测试往往反映了狭隘的优化，而不是解决人工智能中最难解决的问题。其中包括长期规划、结构化推理以及最终的安全系统设计。
卡帕蒂对人工智能“代理”保留了最强烈的批评，这个概念近几个月来在整个行业中引起了轰动。
这些系统建立在法学硕士之上，被定位为自主数字工作者，可以编写和运行代码、搜索互联网、操作软件以及在最少的监督下执行业务任务。卡帕蒂表示，这个想法很有希望，但执行起来，至少是目前的情况，还远不可靠。
“我们正处于这个中间阶段，”卡帕蒂说。– 这些模型非常棒。他们还需要做很多工作。”
许多其他人工智能领导者则更加乐观。例如，英伟达首席执行官黄仁勋已致电2025 年——人工智能代理之年。——Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 最近说到 2026 年或 2027 年，人工智能系统将“在几乎所有事情上都比几乎所有人类都更好。”
但卡帕蒂警告说，目前大多数人工智能代理系统都会产生脆弱、不可预测的结果，并且缺乏基本的可靠性。他认为他们不具备足够的推理能力，对软件环境的感知有限，并且难以正确使用工具。
“如果做得不好，”卡帕蒂说，“我们最终可能会导致软件中堆积如山的废液，并且漏洞[和]安全漏洞也会增加。”
尽管如此，他坚称人工智能仍处于很长但可以解决小路。他说，未来的技术挑战很困难，但可以通过时间、研究和更好的安全实践来应对。
“我觉得这些问题是可以克服的，”他说。– 但它们仍然很困难。 –
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