托尼·法德尔支持的Plumerai将现场AI带入家庭安全摄像头 | TechCrunch
作者：Brian Heater
星期三，一些哈佛大学的学生登上头条通过配备一副雷朋Meta带面部识别功能的眼镜。这个DIY项目是最近一项引发人们对无处不在的这项技术隐私担忧的新闻。随着摄像头在社会中越来越普及，这个问题的重要性也日益增加。
连通性在这次讨论中也扮演着重要角色。远程服务器需求引入了它们自己的安全和隐私问题。当Ring的母公司亚马逊和执法部门加入进来时，更多的问题出现了。
成立于2017年的Plumerai的核心价值主张是增强设备端AI处理的技术。这家位于伦敦的公司开发了一种执行人员检测和熟悉面孔识别等任务的方法，这些任务不需要将数据发送到远程服务器。
托尼·法德尔是一位早期投资者。iPod的创造者在决定支持该公司时提到了他在作为Nest联合创始人期间遇到的问题。
“我们得担心存储成本和数据传输成本这么多，”他告诉TechCrunch。“我们在录制全帧画面。我们记录了大量的内容，但这些都是在摄像机之外进行的。我一直在为这些事情感到压力。”
额外的计算机意味着公司增加开支，而这通常会转嫁给消费者。Fadell提到Ring的最近的决定将其专业24/7监控成本翻倍作为关键指标。
Plumerai专注于微型AI，训练使用的模型远小于像ChatGPT这样的平台所依赖的巨大黑箱模型。那种大规模语言模型（LLM）依赖于庞大的数据存储库，这些存储库不仅需要大量的计算能力，对于小型消费电子设备来说远远不够用，并且容易产生幻觉。
法代尔将转向小型设备的做法比作他当年从事iPod项目时的情况。
“iPhone存在的唯一原因是我们在iPod上从小处开始。通常你可以从小做起并发展壮大，但你不能把大的东西变小。”他说。“所以我们从很小的地方开始，然后逐渐发展出了iPhone。记住，微软试图将Windows移植到手机上做成Windows Mobile。他们拿这个庞大的系统来做手机操作系统，结果从来都没有成功过。你必须从小处开始，然后再逐步扩大规模。”
“我们为此努力了很长时间，”Plumerai 首席执行官罗兰·努塞尔德在接受 TechCrunch 采访时表示。“从实证角度来看，我们的微型 AI 比市面上任何其他产品都更准确，并且可以在成本更低、功耗更低的芯片上运行——尤其是在智能家庭摄像头市场。”
这家初创公司找到了一位支持者——Chamberlain集团。作为myQ和LiftMaster等品牌的母公司，位于伊利诺伊州的该公司将把Plumerai的产品整合到其智能摄像头中，首先是从室外摄像头开始。
“所有的AI功能都来自Plumerai，在相机本地运行，”Nusselder说。“我认为Chamberlain是一家不是大型科技公司的公司，但却能用小型AI实现非常伟大的成就。”
Plumerai 并未披露其员工数量，但几乎可以肯定的是，它的团队规模远小于支持 Ring 和 Nest 的团队。作为一个相对精简的初创公司，它迄今为止一直专注于自己的市场细分领域。这并不是像亚马逊和谷歌这样的大型企业旗下品牌所能享有的奢侈。
费德勒曾在世界上一些最大的科技公司担任高管，现在他专注于帮助像普卢梅雷这样的初创公司。
“专注是关键，”他解释说。“我了解到，小型团队——十几人或几十人——当桌上围坐着合适的专家时，可以完成很多工作。我喜欢站在颠覆性技术的最前沿。这需要的是拥有正确想法的小型团队。”
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