2026 年人工智能数据中心扩张的最大威胁可能不是计算、土地或资本，而是喷气发动机。面对确保电网连接的多年延误，数据中心开发商一直在竞相将前客机涡轮核心固定到移动发电机拖车上。这些所谓的航改燃气轮机长期用于军事和海上能源，现在正在批量订购，为超大规模人工智能集群提供快速启动桥接动力，这些集群面临着能源紧缩加剧。但供应即将耗尽。
采访和市场研究表明，制造商给出的涡轮机订单交货期长达数年。今天安排的许多订单都安排在 2028 年至 30 年间，越来越多的客户签订预订协议或支付大量押金以保持未来的制造能力。
“我预计，到夏末，我们的设备将在 28 年底前大部分售完，”涡轮机制造商 GE Vernova 首席执行官 Scott Strazik 在接受采访时表示彭博社回到三月份。
在接下来的五年里，涡轮机几乎销售一空。这是因为人工智能是一个非常现实的长期趋势，我们将消耗所有可以构建的东西。干杯 ðð»ð«¡ pic.twitter.com/nPuSsJkU7s2025 年 10 月 22 日
60% 的涡轮机订单与人工智能相关
通用电气的 LM6000 和 LM2500 系列（均源自 CF6 喷气发动机系列）已迅速成为希望快速提供强大动力的人工智能开发人员的默认选择。OpenAI 的基础设施合作伙伴 Crusoe Energy、最近订购了 29 台 LM2500XPRESS 装置为 Stargate 提供大约 1 吉瓦的临时发电量，有效地在德克萨斯州西部的油田内创建一个移动喷气燃料电网。
与此同时，ProEnergy 将使用的 CF6-80C2 发动机改装为拖车式48兆瓦机组，确认已向两家数据中心客户交付超过 1 吉瓦的 PE6000 系统。这些发动机曾经安装在波音 767 上，现在却终其一生都在推动推理的发展。
西门子能源今年表示，其美国燃气轮机订单中有超过 60% 与人工智能数据中心相关。在俄亥俄州和佐治亚州等一些州，监管机构正在批准与超大规模占地面积直接相关的数千兆瓦天然气扩建项目。这包括围绕私人发电园区设计的完整管道建设和多阶段互连。
但订单激增与涡轮机制造时间表的冷酷现实发生了冲突。GE Vernova 目前对新工业装置的报价为 2028 年或更晚，而三菱则警告说，现在订购的新涡轮机组可能要到 2030 年代才会发货。据报道，一名开发商支付了 2500 万美元，只是为了保留未来的交付位置。
具有实际排放量的重新设计的发动机
不难看出为什么航改涡轮机是一个有吸引力的选择。它们启动速度更快，交付速度更快，并且完全模块化。LM6000 可以在 10 分钟内从冷启动达到 50 兆瓦的功率。ProEnergy 的系统安装在带有集成开关设备和冷却装置的拖车上，可在 30 天内安装到现场并启动并运行。但它们燃烧柴油或甲烷，排放量迅速增加。
虽然较新的型号配备了选择性催化还原和氧化系统，可以净化一氧化二氮和一氧化碳，但监管机构对此表示怀疑。在田纳西州，马斯克的xAI超级计算机项目– 由数十台甲烷涡轮机提供动力 – 引起了强烈反对，社区团体提出上诉，谢尔比县卫生局于 2025 年 7 月颁发了 15 台涡轮机的许可证，指责更多涡轮机在未经充分授权的情况下已经投入运行。
在许多司法管辖区，移动电源装置不会触发与永久性发电厂相同的污染阈值，除非它们的运行时间超过 12 个月的“临时”窗口。但目前对人工智能计算的需求绝不是暂时的，考虑到模块化核电等潜在替代方案可能还很遥远，运营商可能会运行这些涡轮机多年，时间足以耗尽其发动机核心的使用寿命，并可能耗尽公众的耐心。
除了气候因素之外，一些公用事业和电网规划分析师警告说，数据中心建设或运营自己的现场发电的激增可能会使长期电网规划变得复杂。通过减少数据中心对公共电网的依赖，这些运营商可以避免传统的公用事业费率结构，并将更多的基础设施升级负担转移给其他用户。
多年形成的瓶颈
涡轮机制造并不是为了应对这种需求冲击而建立的。GE Vernova 正在增加新的产能，三菱已承诺将其涡轮机生产线的产量提高一倍。但即使是这些扩张，最早也不会在 2028 年之前带来缓解。
与 GPU 不同，涡轮机是物理庞然大物，其制造过程需要高合金铸件、精密热处理和无法简单扩展的专门测试。一些部件，如涡轮叶片和燃烧器，交货时间以年为单位。单个 LM2500 装置有数千个手工组装零件，最终测试通常需要数周时间。
尽管美国政府已拨出数十亿美元用于电网现代化和清洁能源激励措施，但围绕涡轮机供应链的联邦协调相对较少。这种差距现在可能会限制跨行业的扩建。国防、石化、公用事业和海上能源部门都在争夺同类发动机。
尽管存在瓶颈，但似乎没有人放慢脚步。几吉瓦新的人工智能数据中心容量预计近期将在美国上线。虽然有人在谈论小型模块化核反应堆和氢涡轮机作为长期解决方案，目前人工智能的未来是在吵闹、肮脏和有限的改造喷气发动机上运行。
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