Vercel 为其最好的销售人员培训了人工智能代理。然后将 10 人的团队减少到 1 人。

随着公司竞相部署人工智能，Vercel 表示，它已经找到了一种取得成功的方法：他们正在培训人工智能代理，让他们了解最优秀的员工如何工作。

由 coder 创立的价值 93 亿美元的公司吉列尔莫·劳赫2015 年，是一个基于云的平台，供开发人员构建和部署网站和应用程序。

现在正在使用人工智能代理自动化许多入门级角色的死记硬背工作，从而将曾经的 10 人团队减少到只有一个人和一个机器人。

代理通常被定义为可以自主完成任务的虚拟助手。他们分解问题、制定计划并在没有用户提示的情况下采取行动。

Vercel 首席运营官 Jeanne DeWitt Grosser 告诉《商业内幕》：“如果你可以记录工作流程，那么现在让代理来做这件事就非常简单了。”

开发人工智能代理的过程始于六月，当时该公司在其销售部门发起了一项内部计划。格罗瑟于三月份加入，招募了三名工程师来开发能够复制和增强关键销售工作流程的代理。

当时，该公司有 10 名销售开发代表处理入站查询，这通常是一项入门级任务，其中一名表现出色。工程师们对这位表现最好的员工进行了为期六周的跟踪，并记录了他们工作的每一步。然后他们建立了一个代理模仿他们的过程。

Grosser 说，现在，Vercel 的“首席代理”将以前由多个销售开发代表处理的大部分工作实现了自动化。它通过查询内部数据库和研究公司详细信息来审查入站消息、过滤掉垃圾邮件并确定潜在客户资格。OpenAI 的深度研究工具。然后，代理起草个性化回复并自动路由支持查询。

人类经理在 Slack 中审查代理的工作并提供反馈，帮助系统了解 Vercel 的语气并随着时间的推移进行改进。

自部署以来，该代理已帮助 Vercel 将 10 人团队缩减为仅一名负责监督的人。其余九人被调往外派勘探岗位，格罗瑟表示这是价值更高、更复杂的销售工作。

Databricks 和微软的前员工 David Totten 于周一刚刚加入 Vercel，担任全球现场工程副总裁，他表示：“效仿表现最佳的员工一直是一种标准的商业实践。现在的不同之处在于，技术让我们能够加速这一过程。”

格罗瑟说，培训人工智能的方法与公司曾经培训实习生的方式没有什么不同，尤其是他们希望雇用全职实习生的方式。

格罗瑟说：“你不会把实习生安排在那些每天不上班、态度不端正、不了解公司愿景的人身边。”“你把一名实习生和表现最好的人放在一起。”

Grosser 和 Totten 都表示 Vercel 内部人工智能战略的目标不是缩小员工规模。他们表示，去年该公司的员工人数实际上有所增加。

Vercel 目前已部署 6 个人工智能代理，但目标是在未来 6 到 12 个月内部署数百个人工智能代理，所有代理均以表现最佳的代理为模型。

Grosser 表示，该公司已经确定了定义代理强大用例的特定特征：可复制和确定性，这意味着它始终为相同的输入产生相同的输出。

那么，留给人类的，就是创造性的、智力上的挑战，有时甚至是模棱两可的工作。

格罗瑟说：“我个人的观点是，人类的能力远远超过大多数工作允许他们做的事情。”