NVIDIA 与 Uber 合作，让世界机器人出租车做好准备，支持全球扩张

新闻摘要：

• NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是一种参考计算和传感器架构，可让任何车辆达到 4 级标准，从而使汽车制造商和开发人员能够构建安全、可扩展、AI 定义的车队。
• Uber 将把人类乘客和机器人司机聚集在一个由 DRIVE AGX Hyperion 就绪车辆提供支持的全球乘车网络中。
• Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰正在合作开发与 DRIVE AGX Hyperion 10 兼容的 4 级自动驾驶汽车，以实现乘客移动，而 Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和 Waabi 将 4 级自动驾驶扩展到长途货运。
• Uber 将从 2027 年开始扩大其全球自动驾驶车队规模，目标是 10 万辆汽车，并得到基于 NVIDIA Cosmos 平台构建的联合 AI 数据工厂的支持。
• NVIDIA 和 Uber 继续支持不断发展的 4 级生态系统，其中包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve 和 WeRide。
• NVIDIA 推出 Halos 认证计划，这是业界第一个评估和认证自动驾驶车辆和机器人的物理 AI 安全性的系统。

GTC 华盛顿特区 –NVIDIA 今天宣布，它正在与 Uber 合作，利用该公司的下一代机器人出租车和自动送货车队（全新的NVIDIA DRIVE AGX 海伯利安❖ 10 个自动驾驶汽车（AV）开发平台和英伟达驱动器Ø 专门为以下目的而构建的 AV 软件L4自主权。

通过实现 4 级生态系统的更快增长，NVIDIA 可以支持 Uber 从 2027 年开始将其全球自动驾驶车队规模扩大到 100,000 辆。这些车辆将使用 NVIDIA DRIVE 与 NVIDIA 和其他 Uber 生态系统合作伙伴合作开发。NVIDIA 和 Uber 还合作开发一个由 NVIDIA 加速的数据工厂。NVIDIA Cosmos™世界基础模型开发平台来管理和处理所需的数据自动驾驶汽车开发。

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是一款参考生产计算机和传感器组架构，可让任何车辆做好 L4 准备。它使汽车制造商能够制造配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和货车，这些硬件和传感器可以托管任何兼容的自动驾驶软件，为安全、可扩展和人工智能定义的移动性提供统一的基础。

Uber 正在将人类司机和自动驾驶汽车整合到一个运营网络中——一个包括人类和机器人司机的统一叫车服务。该网络由支持 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 的车辆和周围的 AI 生态系统提供支持，使 Uber 能够将当今的人类驾驶移动性与未来的自动驾驶车队无缝连接起来。

– 机器人出租车标志着全球移动出行转型的开始 – 让交通变得更安全、更清洁、更高效，”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示。– 我们正在与 Uber 合作，为整个行业创建一个框架，以在 NVIDIA AI 基础设施的支持下大规模部署自动驾驶车队。曾经的科幻小说正在迅速成为日常现实。”

“NVIDIA 是人工智能时代的支柱，现在正在充分利用这一创新来大规模释放 L4 级自治能力，同时让 NVIDIA 授权的自动驾驶汽车更容易在 Uber 上部署，”Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi 说道。“自动驾驶出行将使我们的城市变得更加美好，我们很高兴与 NVIDIA 合作，帮助实现这一愿景。”

NVIDIA DRIVE Level 4 生态系统不断发展
全球领先的汽车制造商、机器人出租车公司和一级供应商已与 NVIDIA 和 Uber 合作推出 4 级车队英伟达人工智能方向盘后面。

斯特兰提斯正在开发 AV-Ready 平台，专门针对支持 4 级功能并满足机器人出租车要求进行了优化。这些平台将集成 NVIDIA 的全栈 AI 技术，进一步扩展与 Uber 全球移动生态系统的连接。Stellantis 还与富士康在硬件和系统集成方面进行合作。

Lucid 正在为其下一代乘用车提升 4 级自动驾驶功能，并在 DRIVE Hyperion 平台上为其即将推出的美国车型使用全栈 NVIDIA AV 软件。

梅赛德斯-奔驰正在测试与行业领先合作伙伴的未来合作，这些合作伙伴由其专有操作系统 MB.OS 和 DRIVE AGX Hyperion 提供支持。全新 S 级车秉承其创新传统，提供卓越的 4 级专职司机体验，集豪华、安全和尖端自主于一体。

NVIDIA 和 Uber 将继续支持和加速全球 4 级生态系统的共享合作伙伴在 NVIDIA DRIVE 4 级平台上开发其软件堆栈，包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve 和 WeRide。

在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和 Waabi 正在开发由 NVIDIA DRIVE 平台提供支持的 4 级自动驾驶卡车。他们的下一代系统基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 构建，将加速沃尔沃即将推出的 L4 车队，将端到端 NVIDIA AI 基础设施的覆盖范围从乘客出行扩展到长途货运。

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10：L4 就绪车辆的通用平台
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 生产平台采用 NVIDIA DRIVE AGX Thor 片上系统；经过安全认证的 NVIDIA DriveOS™ 操作系统；完全合格的多模态传感器套件，包括 14 个高清摄像头；9 个雷达、1 个激光雷达和 12 个超声波；和合格的电路板设计。

DRIVE AGX Hyperion 10 是模块化且可定制的，允许制造商和 AV 开发人员根据自己的独特要求进行定制。通过提供经过预审的传感器套件架构，该平台还可以加速开发、降低成本，并让客户能够获得 NVIDIA 严格的开发专业知识以及在汽车工程和安全方面的投资。

DRIVE AGX Hyperion 10 的核心是两个基于 NVIDIA Blackwell 架构的高性能 DRIVE AGX Thor 车载平台。DRIVE AGX Thor 均提供超过 2,000 FP4 teraflops（1,000 TOPS of INT8）的实时计算能力，融合了多种 360 度传感器输入，并针对变压器、视觉语言动作 (VLA) 模型和生成式 AI 工作负载进行了优化，从而在行业领先的安全认证和网络安全标准的支持下，实现安全的 4 级自动驾驶。

此外，DRIVE AGX 的可扩展性和与现有自动驾驶软件的兼容性使公司能够通过无线更新在机器人出租车和自动驾驶车队中无缝集成和部署该平台的未来升级。

生成式人工智能和基础模型改变自主性
NVIDIA 的自动驾驶方法利用基础人工智能模型、大型语言模型和生成人工智能，并经过数万亿真实和合成驾驶里程的训练。这些先进的模型使自动驾驶系统能够以类人推理和适应性来解决高度复杂的城市驾驶情况。

新的推理VLA模型结合了视觉理解、自然语言推理和动作生成，以实现自动驾驶汽车中人类水平的理解。通过在车辆中运行推理 VLA 模型，自动驾驶汽车可以实时解释微妙且不可预测的现实条件，例如交通流量的突然变化、非结构化交叉口和不可预测的人类行为。AV 工具链领导者 Foretellix 正在与 NVIDIA 合作集成其Foretify 物理 AI 工具链使用 NVIDIA DRIVE 来测试和验证这些模型。

为了使业界能够开​​发和评估这些用于自动驾驶的大型模型，NVIDIA 还发布了世界上最大的多模态 AV 数据集。该数据集包含 25 个国家 1,700 小时的真实摄像头、雷达和激光雷达数据，旨在支持自动驾驶基础模型的开发、后期训练和验证。

NVIDIA Halos 制定了车辆安全和认证的新标准
这NVIDIA 光环系统提供从云端到汽车的最先进的安全护栏，建立一个整体框架以实现安全、可扩展的自主移动。

NVIDIA Halos AI 系统检测实验室致力于汽车和机器人领域的 AI 安全和网络安全，执行独立评估并监督新的Halos 认证计划，帮助确保产品和系统满足可信物理人工智能部署的严格标准。

AUMOVIO、博世、Nuro 和 Wayve 等公司都是 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室的首批成员，该实验室是业界第一家获得 ANSI 认证委员会认证的实验室。该实验室旨在加速4级自动驾驶和其他人工智能系统的安全、大规模部署。

观看视频，详细了解 NVIDIA 及其合作伙伴如何在美国推进人工智能创新 NVIDIA GTC 华盛顿特区，黄仁勋的主题演讲。.