在沙特数据和人工智能管理局 (SDAI) 组织的利雅得第三届 GAIN 人工智能峰会上，当前缺乏实时数据被认为是人工智能驱动的交通技术的主要挑战，而围绕其的道德规范在交通运输及其他领域的使用仍然面临挑战。
实时数据问题在题为“模拟看不见的事物：克服智能城市交通中的实时数据差距”的小组讨论中得到了解决，该小组讨论的主角是 Allessandro Tricamo、Enrique Gomicia 和 Sohaib Khan 博士提出了
更好的数据质量和及时的可用性是必须的，Khan 博士说。由于约 22.5% 的城市污染仅源于交通，因此提供及时、量身定制和有针对性的干预措施的潜力是巨大的。
目前，他说，模型的实际盲点多于清晰的盲点。传统的基于规则的仿真模型在设计上主要以西方为中心，需要大量数据进行验证，而且传感技术价格昂贵Tricamo 说。
小组讨论了模拟和合成数据的形式是否有助于填补空白，同时适当考虑这种方法的前景以及围绕可靠性的问题。
小组讨论了模拟和合成数据的形式是否有助于填补空白。人工智能伦理在研讨会和演讲中占据重要地位，而 SDAIA 的人工智能伦理原则宪章指示，其发展应符合沙特阿拉伯对人权及其文化价值观的承诺，并与国际标准和建议保持一致。
然而，国家人工智能中心首席执行官 Yasser Al Onaizan 表示，仅有政策还不够。从一开始就开始思考设计将道德作为设计原则的人工智能解决方案非常重要。
SDAIA 概述的早期采用人工智能道德原则奖章被授予由 PIF 支持的政府部门
沙特投资基金 (PIF) 支持的沙特技术与安全综合控制公司（也称为 Tahakom）展示了其智慧城市采用 Saweher 或 Urban Eye 平台的人工智能解决方案。
该城市监控系统可检测交通违法行为和其他违反沙特法律的行为，它使用行为分析来预测行人和司机的未来行为。它是为了公共安全、人群管理以及识别和预测整个沙特阿拉伯的任何潜在风险而开发的，它还部署在麦加周围，用于对前往圣城的朝圣者进行安全控制。
也在展会现场，华为展示了其用于云利雅得地区的交通流可视化软件。该本地云可确保沙特数据保留在位于沙特境内的服务器内。近年来，外国公司被要求在沙特境内开展业务，以换取公共投资基金（PIF）的大量投资。
闭幕式还包括向第一届国际人工智能奥林匹克（IAIO）的高中参赛者颁发奖项。在大会期间，他们竞相利用人工智能解决科学问题，最终为来自世界各地的年轻人颁发了 8 枚金牌。
我们不仅共同畅想了人工智能的未来，还共同实现了人工智能的未来。通过应对挑战并确定真正释放其潜力所需的推动因素，使这一目标成为现实 () 沙特阿拉伯国家信息中心主任 Esam Alwagait 博士阁下表示，整个峰会期间对合作的承诺显而易见。
GAIN 峰会汇聚了 400 多名代表，举办了 150 场研讨会，令人印象深刻的视听表演和沉浸式展览，堪称一场盛宴，引人深思。无论它是否会长期促进本土和国际人工智能人才的发展，还是消除人们对人工智能可能参与侵犯人权行为的担忧，都是未来的问题。