Extropic 旨在破坏数据中心的繁荣
作者：Will Knight
一家开发奇异新品种的初创公司的电脑芯片处理概率位，已经生产出了第一个工作硬件，并证明更先进的系统可以处理有用的任务人工智能和科学研究。这家初创公司的芯片工作方式与 Nvidia、AMD 和其他公司的芯片完全不同，而且它们承诺在扩大规模时能效提高数千倍。
随着人工智能公司的涌入数十亿美元建设数据中心，一种全新的方法可以为大量传统芯片提供成本低得多的替代方案。
Extropic 将其处理器称为热力学采样单元 (TSU)，而不是中央处理单元 (CPU) 或图形处理单元 (GPU)。TSU 使用硅组件来利用热力学电子波动，将其塑造为各种复杂系统的概率模型，例如天气或能够生成图像、文本或视频的人工智能模型。
第一个工作的 Extropic 芯片现已与少数合作伙伴共享，包括前沿人工智能实验室、从事天气建模的初创公司以及来自多个政府的代表。（Extropic 拒绝提供姓名。）
Extropic 首席执行官 Guillaume Verdon 表示，“这让各类开发人员都可以尽情发挥”，他在科技界因色彩缤纷，有时颇具争议在线角色称为基于贝夫·杰佐斯以及一种新的技术哲学有效加速主义或 e/acc 在创建启动之前。Verdon 和他的联合创始人 Trevor McCourt（Extropic 的首席技术官）之前曾在量子计算在追求他们新颖的计算方法之前，他曾在谷歌工作过。
Atmo 的首席执行官 Johan Mathe 是目前正在测试新硬件的人员之一，Atmo 是一家使用人工智能模型的初创公司，可以以比其他方式更高的分辨率进行预测。它的客户包括国防部。Mathe 表示，Extropic 芯片应该能够更有效地计算不同天气条件的可能性。
Extropic 还发布了名为 TRHML 的软件，该软件可以在 GPU 上模拟 Extropic 芯片的行为。Mathe 已经使用了这个软件以及真正的芯片。“我能够运行一些 p 位，并看到它们的行为符合预期，”Mathe 说。
该公司的硬件名为 XTR-0，由现场可编程门阵列 (FPGA) 芯片组成，该芯片可以针对不同的任务进行重新配置，并结合两个首款概率芯片 X-0，每个芯片都包含少量 p 位。
XTR-0。
单子板。
新芯片不是对应于 1 或 0 的传统位，而是采用概率位或 p 位，用于模拟不确定性。尽管规模有限，但新芯片展示了该公司新方法的潜力。
“我们有一个比矩阵乘法高效得多的机器学习原语，”麦考特说。“问题是，如何构建像 ChatGPT 或 Midjourney 这样规模的东西。”
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