人工智能裁员已经到来——真的吗?

2025-10-29 00:09:22 英文原文

丹妮尔·凯伊商业记者

EPA-EFE/REX/Shutterstock An entrance to Amazon offices in New York, New York, USA.EPA-EFE/REX/Shutterstock

亚马逊本周削减数千个企业岗位的举措引发了人们长期以来的焦虑:人工智能正在开始取代工人。

科技巨头加入了越来越多的公司名单美国的一些公司将人工智能技术视为裁员的原因。

但一些人质疑人工智能是否应该负全部责任,并怀疑最近的高调裁员是否是该技术对就业影响的明显迹象。

在线教育公司 Chegg 在周一宣布裁员 45% 时提到了人工智能的“新现实”。上个月,当 Salesforce 裁减 4,000 个客户服务职位时,其首席执行官表示,这项工作正在由人工智能代理来做。

UPS 周二表示,自去年以来已裁员 48,000 人。该快递公司首席执行官此前曾将裁员部分与机器学习联系起来。

但耶鲁大学预算实验室执行主任玛莎·金贝尔表示,根据高管在裁员期间的言论进行推断“可能是确定人工智能对就业影响的最糟糕方法”。

她说,公司特定的动态往往会发挥作用。

金贝尔女士表示:“确实有一种趋势,因为每个人都对人工智能对劳动力市场未来可能产生的影响感到恐惧,因此对个别公司的公告反应过度。”

事实上,某些劳动力群体(例如应届大学毕业生和数据中心员工)特别容易受到该技术采用的影响。

圣路易斯联邦储备银行最近的一项研究发现,自 2022 年以来,人工智能流行率较高的职业与失业率上升之间存在相关性。

但匹兹堡大学助理教授 Morgan Frank 研究了不同职业的失业风险,发现受 2022 年 11 月 ChatGPT 推出影响的唯一工人是办公室和行政支持部门。

他说,对他们来说,在 OpenAI 开发的聊天机器人进入之后,他们在 2023 年初申请失业救济的概率就大幅上升。

但对于计算机和数学职业来说,“围绕 ChatGPT 的推出,趋势没有明显的变化”,他说。

弗兰克表示:“无论是技术人员还是行政人员,他们的就业市场都比几年前更加严峻。”

“不过,我怀疑人工智能是否是​​这一切的原因,”他补充道。

雇用和解雇的“典型模式”

在冠状病毒大流行前的几年以及大流行的最初几个月,当美联储将美国利率降至接近于零的水平时,亚马逊及其在科技领域的许多竞争对手都在快速招聘。

专家表示,此次招聘为这些公司最终裁员做好了准备——这与过去三年的生成式人工智能热潮不同。

美联储也在 ChapGPT 推出前后开始加息。

预算实验室的金贝尔女士说:“很多对话对人们来说感觉非常不同,因为其中包含人工智能这个词。”

“但到目前为止,我所看到的情况与公司招聘和解雇的典型模式没有什么不同,特别是在经济周期的这个阶段。”

她补充说,一个大问题是,当经济恢复稳健增长时期时,招聘模式会是什么样子。

金贝尔女士表示,从长远来看,打破周期性失业与人工智能驱动的失业至关重要。例如,如果美国经济陷入衰退,人力资源和营销工作将成为预期的受害者。

不过,这些工作也恰好接触到人工智能,这使得确定裁员是宏观经济状况还是技术采用或两者兼而有之的结果变得更加复杂。

亚马逊走在前列

亚马逊确认计划裁员约 14,000 名企业员工,并表示需要“更精简地组织”,以抓住人工智能提供的机遇。

该公司一直表现良好。该公司 7 月份公布的季度业绩在多项方面超出了华尔街的预期,其中包括销售额同比增长 13%,达到 1,677 亿美元(1,250 亿英镑)。

加州大学伯克利分校经济学教授恩里科·莫雷蒂表示,亚马逊等最大的科技公司处于人工智能相关裁员的最前沿,“部分原因是它们既是人工智能的生产者,也是消费者”。

不过,他承认,疫情期间强劲的招聘带来的调整也可能推动了该公司最新一轮的裁员。

麻省理工斯隆管理学院金融学副教授劳伦斯·施密特表示,由于其规模,亚马逊可能比大多数竞争对手更快地实现工作自动化。

施密特表示:“如果可以快速实现自动化,那么认为亚马逊可能想要裁掉某些类型的角色,或者避免在某些类型的角色中雇用更多人员,这一点并不疯狂。”

他补充道:“无论总体工作岗位数量发生什么变化,你都会预期会出现重新分配。”

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摘要

亚马逊和其他几家美国公司正在裁员,其中一些公司指出人工智能是一个因素。然而,耶鲁大学的玛莎·金贝尔 (Martha Gimbel) 等专家警告称,将裁员完全归因于人工智能可能还为时过早,并指出公司特定因素往往会发挥作用。尽管由于人工智能的采用,某些工人群体面临着更大的脆弱性,但研究表明,对不同部门的影响参差不齐。尽管财务业绩强劲,但亚马逊最近的裁员在一定程度上被视为疫情后劳动力调整的一部分,而不仅仅是人工智能驱动的变化。专家强调,在了解当前趋势时,需要区分周期性失业和人工智能引起的失业。