作者:Steven Levy
在夏天1956 年,一群学者(现在我们称他们为计算机科学家,但当时还没有这样的东西)在新罕布什尔州达特茅斯学院校园聚会,讨论如何让机器像人类一样思考。其中一位约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 创造了“人工智能”一词。这次传奇性的会议和一个新领域的命名众所周知。
在本世纪,这个术语的一个变体已经走到了最前沿:通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)——计算机可以匹配或超越人类智能的阶段。AGI 是本周头条新闻的推动者:一笔交易OpenAI 和 Microsoft 之间的关系取决于发生了什么如果 OpenAI 实现了它;巨额资本支出来自 Meta、Google 和 Microsoft 的追求;实现这一目标的渴望帮助 Nvidia 成为一家5万亿美元的公司。 美国政界人士表示,如果我们不能在中国之前做到这一点,我们熟了。预言家说,我们可能会在这十年结束之前实现它,它将改变一切。然而,这个术语的起源以及它最初的定义并不那么众所周知。但这个问题有一个明确的答案。第一个提出 21 世纪迄今为止最重要的首字母缩略词以及我们今天对它的看法的定义的人几乎对每个人来说都是陌生的。这是他的故事。
1997 年,马克·古布鲁德 (Mark Gubrud) 痴迷于纳米技术及其危险。他是埃里克·德雷克斯勒(Eric Drexler)的粉丝,埃里克·德雷克斯勒普及了非常小的科学。古布鲁德开始参加纳米技术会议。他特别关心的是如何将这项技术和其他尖端科学发展为危险的战争武器。“当时我是一名研究生,坐在马里兰大学的地下室里,听着桌子后面巨大的污水泵开闭的声音,并阅读我能读到的所有内容,”他在科罗拉多州一间小屋的门廊上通过 Zoom 通话告诉我。
同年,古布鲁德在第五届分子纳米技术前瞻会议上提交并发表了一篇论文,名为“纳米技术和国际安全。— 他认为,突破性技术将重新定义国际冲突,使其可能比核战争更具灾难性。他敦促各国“放弃武士传统”。他讨论的新科学当然包括纳米技术,但也包括先进的人工智能——是的,他称之为“通用人工智能”。之前似乎没有人使用过这个词。后来他在论文中定义了它:
“我所说的先进通用人工智能,是指在复杂性和速度上能够与人脑相媲美或超越的人工智能系统,能够利用一般知识获取、操纵和推理,并且基本上可用于需要人类智能的工业或军事行动的任何阶段。”
去掉最后一个子句,你就得到了当今大多数人使用的 AGI 的定义。