高通是新的值得买入的人工智能芯片成长股吗？

随着人工智能的蓬勃发展，为诸如此类的领导者带来了巨大的收益英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）和超微半导体公司（纳斯达克股票代码：AMD），高通公司宣布推出两款新的数据中心芯片，旨在开拓一个利基市场。这些芯片针对人工智能推理任务，其中经过训练的模型实时处理数据。

然而，随着行业的成熟，高通能否颠覆老牌厂商，还是来得太晚了？

本周早些时候，高通推出了全新的 AI200 和 AI250 芯片，标志着高通向智能手机以外领域的重大扩张。AI200 预计于 2026 年商用，重点关注增强的内存容量和高效的人工智能推理。它支持每个机架高达 768 GB 的内存，超过了竞争对手当前提供的产品，并且专为液冷服务器系统而设计，可扩展至 72 个芯片作为一个单元。

AI250 将于 2027 年推出，在此基础上采用更先进的内存架构进行近内存计算，有望在处理大型 AI 模型时提供更好的性能。

这些芯片利用高通公司的 Hexagon 神经处理单元（改编自移动技术）来强调功效。整个机架的功耗约为 160 千瓦，与某些 Nvidia 设置相当，但据称运营成本较低。

高通还通过单独销售芯片或作为完整机架销售芯片来提供灵活性，支持常见的人工智能框架，例如来自 TensorFlow 或 PyTorch 的框架。此举是在高通公司多元化努力的背景下做出的，其中包括与沙特阿拉伯的一项重大交易胡曼从 2026 年开始部署 200 兆瓦的人工智能基础设施。

高通将 AI200 和 AI250 定位为 Nvidia 和 AMD 主导 GPU 的经济高效替代品。Nvidia 占据了超过 90% 的 AI 芯片市场，凭借高性能处理器在训练和推理方面表现出色。AMD 作为第二名，为数据中心提供有竞争力的 GPU。

然而，高通的芯片专门针对推理，其中效率比原始训练能力更重要。这可能会吸引云提供商，例如亚马逊（纳斯达克股票代码：AMZN）、谷歌或微软（纳斯达克股票代码：MSFT）寻求运行人工智能应用程序的低成本选择，而无需 Nvidia 生态系统的高价。

优点包括对复杂模型的卓越内存处理以及潜在的电力和维护节省。分析师指出，随着人工智能部署的规模扩大，超大规模企业正在探索替代方案，以避免过度依赖英伟达，英伟达已将其市值推至 5 万亿美元。高通公司的移动传统使其在功率优化方面具有优势，有可能降低数据中心的能源需求——在电力成本不断上涨的情况下，这一需求日益受到关注。