微软首席执行官 Satya Nadella 在与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 一起接受采访时表示，人工智能行业的问题不是计算供应过剩，而是缺乏容纳所有这些 GPU 的能力。事实上，纳德拉表示，该公司目前面临的问题是没有足够的电源来插入该公司库存的一些 AI GPU。他在上说这句话YouTube当被问及纳德拉和奥特曼是否同意英伟达首席执行官黄仁勋的观点时，Bg2 Pod 主持人布拉德·格斯特纳 (Brad Gerstner) 回应称，黄仁勋表示未来两到三年内不会出现计算过剩。
——我认为在这种特殊情况下，你无法真正预测需求和供给的周期，对吗？关键是：长期趋势是什么？Sam（OpenAI 首席执行官）说的是长期趋势，归根结底，因为坦率地说，我们现在面临的最大问题不是计算过剩，而是计算能力——它是一种以足够快的速度完成构建、接近计算能力的能力，”萨蒂亚在播客中说道。ØS哦，如果你做不到这一点，你的库存中可能实际上有一堆我无法插入的芯片。事实上，这就是我今天的问题。这不是芯片的供应问题，而是芯片的供应问题。事实上，我没有温暖的外壳可以插入。â [强调]
所有关于 AI 的事情都由 @altcap @sama 和 @satyanadella 负责。万圣节特别节目。ðð¥BG2 与 Brad Gerstner - YouTube
这已经导致消费者能源费用飙升，展示了正在建设的人工智能基础设施如何对普通美国人产生负面影响。OpenAI 甚至呼吁联邦政府年发电量100吉瓦称这是美国在与中国的人工智能竞赛中争夺霸主地位的战略资产。这是在一些专家表示之后北京电力供应遥遥领先由于其在水电和核电方面的大量投资。
除了缺乏动力之外，他们还讨论了更先进的消费类硬件进入市场的可能性。“有一天，我们将制造出一款令人难以置信的消费设备，它可以在低功耗下完全在本地运行支持 GPT-5 或 GPT-6 的模型，这让我很难理解，”Altman 说。格斯特纳随后评论道：“这将是令人难以置信的，显然，这会让一些正在构建这些大型集中式计算堆栈的人感到害怕。”
这凸显了企业在大规模人工智能数据中心上投入数十亿美元时必须承担的另一个风险。虽然您仍然需要基础设施来训练新模型，但如果半导体的进步使我们能够在本地运行它们，那么许多人估计的人工智能广泛使用所带来的数据中心需求可能不会实现。
这可能会加速人工智能泡沫的破裂，帕特·基辛格等一些专家表示，人工智能泡沫仍然存在几年后。但如果这种情况发生，我们将会感到震惊，因为即使非科技公司将受到这次崩溃的打击，暴露近20万亿美元的市值。
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