您正在观看人工智能视频的第一个标志
另外两个因素，分辨率和质量，相关但又不同。分辨率是指图像中像素的数量或大小，而压缩是通过丢弃细节来减小视频文件大小的过程，通常会留下块状图案和模糊边缘。
事实上，法里德说，低质量的赝品是如此引人注目，以至于坏人故意降低了他们的作品的等级。“如果我想愚弄人们，我该怎么办？我生成假视频，然后降低分辨率，这样你仍然可以看到它，但你可以辨认出所有小细节。然后我添加压缩，进一步混淆任何可能的假象，”法里德说。“这是一种常见的技术。”
宁静斯特鲁尔/盖蒂图片社
问题是，当你读到这篇文章时，科技巨头们正在花费数十亿美元让人工智能更加现实。“我有一些坏消息要传达。如果这些视觉信息现在就出现，它们不会很快出现，”斯塔姆说。“我预计这些视觉线索将在两年内从视频中消失，至少是那些明显的线索，因为它们已经从人工智能生成的图像中消失了。你只是不能相信你的眼睛。”
这并不意味着真相是注定失败的。当像法里德和斯塔姆这样的研究人员验证一段内容时，他们可以使用更先进的技术。“当你生成或修改视频时，它会留下一些我们肉眼看不到的统计痕迹，就像犯罪现场的指纹一样，”斯塔姆说。“我们看到可以帮助寻找和暴露这些指纹的技术的出现。”例如，有时假视频中的像素分布可能与真实视频不同，但此类因素并非万无一失。
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摘要
人工智能生成的媒体的质量和分辨率会影响其可检测性；较低的分辨率和压缩会隐藏表明赝品的伪影。然而，科技公司正在迅速推进人工智能现实主义，可能会使这种视觉提示在两年内过时。研究人员正在开发新技术来检测被操纵的视频留下的统计痕迹，尽管这些方法并非万无一失。