使用 Azure AI Foundry 和 UiPath 提高医疗保健领域的投资回报率 |微软Azure博客

使用 Azure AI Foundry 和 UiPath 实现医疗保健工作流程自动化，以提高效率、降低成本并在整个患者护理过程中实现真正的投资回报率。

在各个行业中，组织正在从人工智能实验转向在关键业务工作流程中实施它。在 Microsoft，我们正在与 UiPath（Azure 上的首选企业代理自动化平台）合作，为客户提供大规模结合自动化和人工智能的集成解决方案。

一个示例是 Azure AI Foundry 代理和 UiPath 代理（基于Azure 人工智能铸造厂）由 UiPath Maestro™ 在业务流程中精心策划，确保 AI 洞察无缝流入自动化业务流程，从而提供可衡量的价值。从洞察到行动：管理医疗保健中的偶然发现

在医疗保健领域，每一次洞察都可能影响生活，人工智能连接信息并触发及时行动的能力尤其具有变革性。

放射学报告中的偶然发现– CT 或 MRI 扫描等影像学研究中发现的意外异常 – 是患者护理中最具挑战性和被忽视的差距之一随着患者数据量的增长，原始成像范围之外的被忽视的偶然发现可能会延误护理、增加成本并增加责任风险。

这就是人工智能介入的地方。在此工作流程中，

Azure AI Foundry 代理和UiPath 代理— 精心策划UiPath Maestro™– 共同努力在医疗保健领域实施这一流程：放射学报告

在现有系统中生成并最终确定。UiPath 病历摘要 (MRS)
特工审查报告，标记偶然的发现。Azure AI Foundry 成像剂
分析历史 PACS 图像和放射学数据，将过去的结果与与其他发现相关的当前发现进行比较。UiPath 代理将所有结果（包括相关 EMR 历史记录、先前成像和 AI 生成的成像见解）汇总到一个
全面的后续报告。汇总信息
除了主要放射学报告之外，还会将其转发给原始订购护理提供者，从而无需手动梳理图表和之前的检查以获取相关信息。这会创建关于偶然发现的二次通知并发布汇总的相关患者信息在临床医生手中，有效支持提供安全、及时的护理。
UiPath Maestro™协调业务流程，将整合的数据包路由给订购医生或专家以进行后续步骤。

UiPath 和 Azure AI Foundry 代理的结合将孤立的数据转化为精确的文档，可用于创建可行的护理途径– 加速临床决策、减少医生工作量并改善患者治疗效果。

此场景是通过以下方式实现的：

UiPath大师❖：协调跨多个代理、系统和数据源的复杂工作流程；并与 Azure AI Foundry 和 UiPath 代理原生集成，提供跟踪功能，在底层 AI 代理中创建业务信任。UiPath一个男士们
：从电子病历、报告和历史记录中提取和总结结构化和非结构化数据。Azure AI Foundry 代理：分析医学图像并通过医疗保健特定模型生成人工智能驱动的诊断见解Azure AI Foundry 通过 DICOMweb API 和 FHIR 标准提供安全的数据访问，确保合规性和可扩展性。
共同创造了一个Azure 上的代理生态系统人工智能洞察不是孤立的，而是直接在端到端业务流程中实施。

效率提升

企业级人工智能。客户对医疗保健领域人工智能自动化的评价人工智能驱动的自动化正在重新定义医疗保健的运作方式。在 Mercy，我们开始与 Microsoft 和 UiPath 合作，这将使我们能够超越数据孤岛，创建真正为患者服务的智能工作流程。

Robin Spraul，Mercy 自动化选择与流程工程自动化经理
合作伙伴观点

这就是我们将智慧转化为影响力的方式。
Asha Sharma，Azure AI 平台公司副总裁

医疗保健只是一个开始。UiPath 和 Microsoft 通过将自动化和人工智能结合到现实世界的业务流程中，帮助世界各地的组织释放投资回报率。
Graham Sheldon，UiPath 首席产品官

这种医疗保健场景是 UiPath 和Azure 人工智能铸造厂正在转变运营方式。从财务到供应链再到客户服务，组织现在可以使用 Azure 上的 UiPath Maestro™ 自信地扩展人工智能驱动的自动化。

在微软，我们相信人工智能的价值取决于它所提供的结果。今天，我们与 UiPath 一起帮助企业实现这些成果。