美国银行优先考虑更大的人工智能计划，因为过去十年新技术的年度支出增加了 44% |财富

今天，在美国银行的投资者日活动上，Gopalkrishnan 将概述这些战略科技投资的愿景，并讨论它们如何与该公司过去 10 年进行的 1180 亿美元的更广泛科技投资相结合。这是领导层 15 年来首次举办这一活动，Gopalkrishnan、首席执行官 Brian Moynihan 和其他最高管理层领导人将面对投资者，因为美国银行的股票价格已经下跌落后于其他五家美国大型银行过去五年。

“我们稳步增加了技术支出，目前已达到每年 130 亿美元，其中 40 亿美元用于战略增长，”Gopalkrishnan 告诉我们财富在他与另外两名美国银行技术专家进行一小时投资者日小组讨论之前。“我们在整个企业范围内发挥杠杆作用，因此您花的每一分钱都能获得最大的效益，而不是被业务线孤立。”

这意味着，当 Gopalkrishnan 部署新的人工智能工具和功能时，他将优先考虑可以跨所有八个业务线扩展的应用程序，其中包括全球资本市场、消费者贷款和零售银行业务。 

这方面的一个例子是 Erica，这是一款人工智能虚拟助手，自 2018 年推出以来，与客户的互动次数已超过 30 亿次。现在，它每月平均有超过 5800 万次互动，促进聊天机器人与客户的对话，主动改变客户过去的消费模式的变化，或在客户可能被商家双重收费时进行标记，并回答银行问题。该工具目前可在美国银行的移动应用程序上使用，但明年将扩展到桌面版。

2020 年，美国银行推出了 Erica for Members，这是该工具的内部版本，目前该公司全球 213,000 名员工中 90% 以上经常使用。Erica 帮助公司 IT 服务台的呼叫数量减少了 50%。 

银行业采用生成式人工智能功能的速度比大多数行业更快，投资重点是人工智能聊天机器人、可以总结财务文件的虚拟助理、欺诈监控以及协助员工应对复杂的国际监管变化。生成式、预测式和其他形式的人工智能预计将产生多达每年 3,400 亿美元在为全球银行业创造价值方面，咨询巨头麦肯锡已经估计了。 

金融巨头包括高盛和花旗集团，还在 2025 年稳步向更多员工推出新的生成式人工智能工具。

在美国银行，戈帕尔克里希南表示，他不太愿意将投资集中在人工智能工具上，因为这些工具可以在简单的工作场所任务上节省几分钟。“当你观察端到端的客户旅程时，会发现它们涉及 40 多个流程和数千名员工，”Gopalkrishnan 说。– 你开始分解这个过程并重新想象它。这就是您获得投资回报率的时候。”

美国银行已经探索了超过 45 个不同的生成式人工智能“概念验证”用例，其中 15 个现已投入商业应用。Gopalkrishnan 正在部署的一些优先用例包括可以为资本市场和投资银行员工总结或提供搜索功能的工具，从而更容易获取实时市场评论。内部构建的“AskGPS”工具经过 3,200 多个内部文档和演示文稿的培训，允许员工代表客户提出复杂的问题并在几秒钟内收到答复。

美国银行在过去五年中还向公司的数据能力投资了 15 亿美元，Gopalkrishnan 表示，这对于创建一个允许更多人工智能采用的基础至关重要。

在技​​术部门内，Gopalkrishnan 部署了 AI 编码助手，供 18,000 名开发人员使用。美国银行重点关注的开发生命周期的某些部分的生产率已经提高了 20%。

Gopalkrishnan 表示，他主要依靠一家未透露姓名的供应商来支持人工智能代码辅助，但仍在小范围内继续探索其他工具。他的目的是随着时间的推移，将这些人工智能编码工具的应用标准化到尽可能少的供应商。

目前，超过 130,000 名美国银行员工已获得使用企业生产力工具的授权，到今年年底，每个人都将可以使用这些工具。美国银行试图通过提供人工智能学习计划来激励员工，这些计划首先教授人工智能基础知识，但也提供更高级的即时工程培训。

“这实际上是培训、教育、让他们接触工具，然后随着工作的变化不断致力于重新掌握技能的结合，”Gopalkrishnan 说。

约翰·凯尔

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新闻包

科技公司的盈利凸显了人工智能估值光环的裂痕。Meta、Alphabet、微软和亚马逊都花费了数十亿美元来支持他们的人工智能计划——这四家公司上周都告诉投资者，他们将进一步增加支出2026 年。投资者在过去几年中一直支持人工智能的繁荣，尽管这种热情在最新的财报季中出现了一些明显的裂痕，因为微软和 Meta Platforms 都看到他们的股票下跌人们担心支持他们的人工智能雄心所需的高额支出。令投资者烦恼的是：人工智能正在创造数十亿美元的收入和底线效率，但到底是多少、以什么速度、以什么价格呢？这一投资论点仍需要时间来酝酿，因为这些科技巨头已经增加债务支持他们的人工智能支出。

OpenAI 与亚马逊达成一项大型计算协议；预计收入将大幅增长。周一，OpenAI签署协议从亚马逊购买价值 380 亿美元的计算设备，并将立即开始使用 Nvidia 的图形处理单元。这次合作关系值得注意，因为这是 OpenAI 脱离微软的首批重大举措之一，这家人工智能初创公司在今年之前与微软签订了独家云协议。另外，OpenAI 首席执行官 Sam Altman表明对收入增长的预期更为乐观，并表示年收入“远高于”报道中的每年 130 亿美元。当被询问时Bg2 吊舱关于到 2028 年或 2029 年收入预计将超过 1000 亿美元，Altman 回答道：“怎么样？27 年怎么样？”

Nvidia 创造了历史，成为第一家价值 5 万亿美元的公司。上周，AI芯片制造商英伟达正式成为全球首家实现市值突破的公司超过 5 万亿美元领先于微软和苹果等科技竞争对手，后者的市值均接近 4 万亿美元。最新的股市上涨是在 Nvidia 的 GTC 开发者大会之后，首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 透露，该公司已获得超过5000亿美元订单其人工智能芯片的期限到明年年底。过去几天公布的主要新交易包括与礼来公司,优步科技, 和强生公司。彭博社报告英伟达目前的市值超过了标准普尔 500 指数 11 个板块中的 6 个板块以及大多数国家股票市场的总市值。

招聘狂潮：人工智能公司正在寻找更多“前沿部署的工程师”。今年的招聘广告一直在飙升对于一位新的专业软件开发人员来说，他可以编写代码，但也善于与客户交谈。通过雇佣更多的前沿部署工程师，Anthropic、OpenAI 和 Cohere 等人工智能超大规模企业的目标是让他们的人工智能模型更加专业化，对公司更有用，从而产生更大的合同和更多的收入。英国金融时报报告援引就业平台 Indeed 的数据称，2025 年 1 月至 9 月期间，这些职位的招聘广告增加了 800% 以上。

采用曲线

优先考虑人工智能治理的公司也从其投资中获得了更丰厚的回报。最近的一个安永调查对 21 个国家 975 名最高管理层领导人的调查发现，虽然几乎每家公司都因人工智能相关事件而蒙受了经济损失（保守估计，平均损失超过 440 万美元），但拥有更强治理措施（例如实时监控和监督委员会）的企业所遭受的损失要少得多。值得注意的是，这些组织还从人工智能投资中获得了更强劲的回报：收入增长改善的可能性提高了 34%，实现成本节约的可能性提高了 65%。

“当我查看这些数据时，它告诉我这些公司正在更加认真地对待人工智能，”安永全球首席创新官 Joe Depa 说道。“这意味着他们可能正在接受培训并讨论如何利用人工智能，无论是从道德角度还是从生产力角度。”

调查还发现，随着人工智能技术的进步，最高管理层成员可能仍在努力跟上快速变化的步伐。平均而言，当被要求确定针对五种人工智能相关风险（包括幻觉和偏见）的适当控制措施时，只有 12% 的高管受访者回答正确。首席技术官和首席信息官表现最好（分别为 26% 和 24%），而首席运营官（6%）和首席营销官（3%）则垫底。

由安永提供

就业雷达

招聘：

-无界网络是寻找首席技术官。公布的薪资范围：$336K-$402K/年。-

明创医疗是寻求 IT 副总裁，总部位于明尼苏达州圣保罗公园。公布的薪资范围：$230K-$300K/年。-

马萨诸塞大学波士顿分校是寻找首席信息官，总部位于大波士顿地区。公布的薪资范围：$225K-$250K/年。-

布什和布什法律集团是寻找首席技术官，总部位于达拉斯。公布的薪资范围：$100K-$150K/年。

聘用：

-胜牌宣布任命 Hitesh Patel 为首席技术和网络安全官，立即生效。在加入零售汽车服务公司之前，Patel 曾担任床上用品制造商 Sleep Number 的高级副总裁和首席信息官。他还曾在零售商 Advance Auto Parts 和 Best Buy 担任技术领导职务。

-麦当劳叔叔之家 任命Jarrod Bell 作为首席信息官，加入以家庭为中心的非营利组织，推动数字化转型并增强网络安全。贝尔此前曾担任 Yates 的管理顾问和非营利组织 Big Brothers Big Sisters of America 的首席技术官。他此前还曾担任旧金山歌剧院的首席信息官。

-橱柜工程集团有晋升Erik Wille 在今年早些时候临时担任该职位后，将担任橱柜制造商的首席技术官。Wille 最初于 2023 年加入 Cabinetworks，担任高级副总裁和首席信息安全官 (CISO)，领导了多项举措，包括重建公司的信息安全管理系统和启动新的安全意识计划。他此前曾在 American Axle & Manufacturing 和 Penske Automotive Group 担任领导职务。

-泰拉数据有晋升乔什·费克图 (Josh Fecteau) 担任该软件公司的首席数据和人工智能官。Fecteau 于 2019 年首次加入 Teradata，担任战略和解决方案架构高级总监。他还曾在戴尔于 2016 年收购的数据存储公司 EMC 担任领导职务，并作为顾问为首席信息官提供建议。

-特兰弗洛命名的Jay Tomasello 担任首席技术官，加入这家专注于交通运输的软件提供商之前，他最近在地面交通服务提供商 Forward Air 担任首席信息官。在此之前，他在航运巨头 FedEx 工作了九年多，其中 Tomasello 担任 FedEx 供应链的首席信息官和 IT 副总裁。-

宾蒂宣布前联合创始人 Gabe Kopley 将重新加入该软件提供商担任首席技术官。Kopley 于 2015 年加入该公司，与首席执行官 Felicia Curcuru 一起成为 Binti 的联合创始人，并参与了 2017 年这家初创公司的成立。在离开 Binti 期间，Kopley 担任 Salesforce 的工程总监。-

蓝金任命 Nathan Dionne 担任首席技术官，领导公司实现推出基于区块链的黄金支持代币的目标。此前，Dionne 曾担任礼品卡提供商 CashStar 的早期团队成员、数字媒体公司 Barstool Sports 的首席技术官以及在线体育博彩平台 PlayGreen 的创始人。