作者:The Conversation
自从2022年底发布ChatGPT以来,关于生成式人工智能对大学的实际和潜在影响的猜测就有很多。
有些研究关注了学生使用人工智能的情况。也有研究探讨了这意味着什么教学评估。
但没有大规模的研究调查澳大利亚大学员工如何在其工作中使用人工智能。
我们的新的研究调查了澳大利亚大学超过3000名学术和专业人员,了解他们如何使用生成式人工智能。
我们的调查共有3,421名大学员工参与,主要来自澳大利亚的17所大学。
它包括了学术人员、按学期聘用的临时学术人员以及专业员工。还包含了客座讲师(荣誉学术职位)和高级管理人员职务的资深员工。
学术人员涵盖了包括健康、教育、自然科学和物理科学以及社会与文化等广泛学科。专业人员则从事研究支持、学生服务和市场营销等工作。
受访者平均年龄为44.8岁,样本中超过一半是女性(60.5%)。
该调查于2024年在线上开放了大约八周。
总体而言,71%的受访者表示他们曾使用生成式AI进行大学学习或工作。
学术人员更可能使用人工智能(75%),而专业人员(69%)和临时授课人员(62%)则较少。高级职员最有可能使用人工智能(81%)。
在学术教职人员中,来自信息技术,工程、管理和商业最有可能使用人工智能。那些来自农业和环境研究人文和社会科学领域的学者最不可能使用它,而自然科学和物理科学领域的学者则最少使用它。
专业人员在业务发展在学习和支持教学的领域中,使用人工智能的可能性最大。而在金融和采购以及法律和合规领域的工作者使用人工智能的可能性最小。
考虑到过去两年关于人工智能的宣传和讨论那么多,近30%的大学教职工没有使用过人工智能的事实表明,人工智能的采用仍处于早期阶段。
调查受访者被问及他们在过去一年中使用了哪些人工智能工具。他们报告使用了216种不同的AI工具,这远远超出了我们的预期。
大约三分之一使用人工智能的人员只使用过一个工具,另有四分之一的人使用了两个工具。一小部分员工(约占4%)使用了十个或更多的工具。
通用人工智能工具报告的频率最高。例如,88%的人工智能用户使用了ChatGPT,37%的人使用了Microsoft Copilot。
大学教职工也常常用特定目的的AI工具,如图像创建、编码和软件开发、文献检索等。
我们还询问了受访者他们多久使用一次人工智能来完成一系列大学任务。文献检索、写作和总结信息是最常见的,其次是课程开发、教学方法和评估。
我们询问了尚未使用人工智能工作的员工他们的想法。他们给出的最常见的原因是,人工智能对他们的工作没有用处或不相关。例如,一位专业员工表示:“虽然我尝试过几个与工作相关的聊天工具(Chat GPT 和 CoPilot),但我还没有真正将这些工具应用于我的工作中[…]。”
其他人表示他们不熟悉这项技术,不确定如何使用它,或者没有时间参与。正如一位学者坦率地对我们说的,“我目前还不够自信。”
其他人提出了伦理上的反对意见,或认为该技术不可信和不可靠。正如一位学术界人士告诉我们的:“我将生成式AI视为抄袭的工具。到目前为止的用途,尤其是在教育领域,特别令人担忧。”创意产业[…] 涉及到了在未经许可的情况下使用他人创意作品的机器学习。
他们还提到了人工智能可能削弱人类活动,如写作、批判性思维和创造力——他们认为这些是其职业身份的核心。正如一位临时讲师所说,“我想自己思考问题,而不是试图让计算机为我思考。”
另一位学者回应道:“我认为写作和思考是我们工作中的基础。如果我们不做这些,那么我们存在的意义何在……”学术界?"
大学正处于生成型人工智能的关键节点。不同角色的员工对该技术的采用程度不一,对于大学应该如何应对存在分歧的意见。
这些不同的观点表明,大学需要对人工智能有一个平衡的回应,既要考虑这项技术带来的好处,也要关注其潜在的问题。
尽管我们的调查中存在不同的观点,受访者仍然一致认为大学需要制定清晰、一致的政策和指南来帮助员工使用人工智能。员工还表示,大学优先考虑员工培训并投资安全的人工智能工具至关重要。
引用澳大利亚71%的大学员工在使用人工智能。他们在用它做什么?那些没有使用的人呢?(2024年10月6日) 检索于2024年10月7日 从 https://phys.org/news/2024-10-australian-university-staff-ai.html
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