Vestiaire如何利用人工智能改善时尚寻宝体验
作者：Condé Nast
这类具体产品的搜索在二手购物者中很常见。而传统零售商的顾客可能只是寻找一件裙子、手袋或鞋子来解决特定场合或功能需求，Vestiaire 的购物者则更有可能是为了找到一件具有历史意义的时尚单品。该公司报告称，平台上所有订单中有 40% 是通过文本搜索产生的，并且客户搜索通常包括非常具体的设计师和类别；将近 45% 的这些搜索比单纯的品牌与类别的组合更为复杂，Vestiaire 如是说。
弗朗丝·莫赞（Fanny Moizant），Vestiaire Collective的联合创始人兼总裁表示，在Vestiaire Collective上购物的一种主要方式就是寻找特定的商品。“人们带着明确的目标来到平台上，但他们要找的商品往往由于卖家描述过于简略或缺少关键词汇而难以找到。”
其他转售平台正在寻求利用人工智能和技术来帮助买家与商品列表建立联系。Poshmark首席执行官Manish Chandra最近表示 Vogue Businessthat母公司纳瓦尔的先进人工智能能力，包括搜索和推荐，在这方面将特别有用。（它还刚刚与教练的Coachtopia关于“即时转售”自动填写更完整的产品列表的技术。Ebay最近新增加的AI生成的产品列表、推荐价格、运费和产品背景。几乎未穿用过正在使用Sociate的人工智能聊天机器人引导客户找到他们想要的产品。
更多AI升级正在开发中。今年晚些时候，Vestiaire将添加图片搜索，使人们能够上传图片以查找匹配或类似的商品。这与Pinterest和Google使用的用于根据上传的图片找到可购买商品的技术相同，在时尚和风格领域尤其有用，因为在该领域中人们常常使用不同的词语来描述相同的美学。比特纳说，即将推出的价格推荐系统将不仅考虑待售商品的年龄或磨损程度，还会考虑市场上此类商品的数量以及特定品牌或设计师当时的受欢迎程度。
比特纳补充说，还有机会进一步根据过去的购物历史和当前行为个性化推荐，并且可以利用超过10年的数据。“我们坐拥大量数据来训练算法。我不是说这很容易，但我们有大量的历史记录在某个时刻进入了我们的平台，而这正是训练我们算法的主要驱动力。”
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