以下是 OpenAI 在 AI 视频应用 Sora 上烧掉的现金。这意味着什么

一些粗略的计算表明，OpenAI 花费了超过四分之一的收入来为其人工智能废液工厂提供动力。

F或者一家公司的烧钱是其盈利的两倍以上，OpenAI 正在令人眼花缭乱地推出一些巧妙而鲁莽的新方法来增加损失。周四估值约 5000 亿美元的人工智能巨头预计的年经常性收入运行率为 200 亿美元。一切都很好，直到你记住它为止上季度损失超过 120 亿美元。

9 月 30 日，OpenAI 在苹果 iOS 平台上推出了 Sora 视频创作应用程序，尽管仅限受邀者推出，但一周内下载量就达到了惊人的 100 万次，引发了一阵阿谀奉承的报道和大量奇幻的 Ring 安全视频、无缘无故放屁的名人（仅限已故的名人）以及一些真正令人不安的家庭购物网络广告。根据 AppFigures，到万圣节，该应用程序的下载量已达 400 万次，并且每天制作数百万个由人工智能生成的 10 秒视频。

那么到底是多少钱是OpenAI倾销的在这个愚蠢的视频中？据统计，年化价值超过 50 亿美元，即每天约 1500 万美元福布斯估计和与专家的对话。当 OpenAI 的 Sora 负责人 Bill Peebles 时，观察到的10 月 30 日，他说“经济目前完全不可持续”，他的观点是正确的。

这些数字有一些解释，并附带一些注意事项。OpenAI 拒绝分享 Sora 的具体使用数据并发表评论福布斯™估计。这意味着福布斯™计算依赖于估计和几个移动目标，包括 GPU 价格、推理效率、用户数量和每天发布的视频数量。

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尽管如此，还是有可能了解这一切的成本。视频模型（如 Sora 2）比文本模型（如 GPT-5）昂贵得多，因为它们摄取和吐出的数据更复杂。对于尝试直接批量访问 OpenAI 模型（通过其 API 或应用程序编程接口）的用户来说，GPT-5 大约 750,000 个单词的成本约为 10 美元。Sora 2 更为复杂，因为它需要处理四维数据（三个空间维度加上时间）并确保每秒几十帧的操作有意义。Cantor Fitzgerald 的分析师 Deepak Mathivanan 表示，生成一个 10 秒的视频（Sora 剪辑的标准长度，需要花费一个“视频生成”积分）的 OpenAI 成本约为 1.3 美元；SemiAnalysis 的 AJ Kourabi 表示，这个数字“看起来很合理”，但也取决于不同 Sora 模型的使用频率（有些模型更复杂）。Mathivanan 的分析假设每个视频生成大约需要 40 分钟的 GPU 总时间，或者在同时运行的四个 GPU 上需要 8-10 分钟，并且租用一个 GPU 的成本每小时不到 2 美元。假设 OpenAI 尚未将利润率纳入其 API 定价中，则这一估计是正确的：该公司目前对 Sora 2 生成的 10 秒视频收费 1 美元（对更先进的型号 Sora 2 Pro 收费 3 美元）。

接下来的问题是用户在 Sora 上创建了多少视频。这个数字波动很大，我们还不知道用户会在多大程度上继续回来获取更多内容，也不知道 OpenAI 何时会停止提供免费的 AI 视频生成服务。但以 Sora 估计的 450 万应用程序用户为例，根据 Kourabi 的说法，假设其中 25% 的用户平均每天发布 10 个视频。每天产生 1130 万个视频。每个视频乘以 1.3 美元，这意味着每天近 1500 万美元，即每年 54 亿美元。（此数字不包括 Sora 在发布前因被视为侵权或违规而废弃的视频，或使用 Sora 积分但从未发布的草稿。）

允许任何人免费生成 Sora 视频是一个大胆的举动，尽管这在科技界并不罕见。OpenAI 正在亏损地争夺市场份额和知名度，希望有足够多的人使用 Sora，从而降低成本，并且一旦 OpenAI 开始收费，收入就会上升。

“这是一个经典的互联网策略，首先不要关注成本，而要关注建立受众群体和建立参与度，因为我们一次又一次地看到，这些公司可以找到通过这种参与度货币化的方法，”负责 Meta 和 Google 业务的瑞穗分析师劳埃德·沃姆斯利 (Lloyd Walmsley) 表示。Walmsley 和 Mathivanan 强调，生成一秒视频所需的 GPU 分钟数将随着时间的推移呈指数级减少。Mathivanan 估计，到明年，视频模型的推理成本可能会比 2027 年便宜五倍，比 2027 年便宜三倍。

就目前而言，这是对市场份额的贪婪争夺，可能为该产品未来积极的货币化奠定了基础。虽然OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼曾表示，广告模型目前不可能支付 Sora 的计算成本，也许广告和为该产品支付丰厚费用的高级用户（电影制作人或电视广告创作者？）的结合可以支付。免费的 Sora 世代还允许 OpenAI 使用来自不选择退出的用户的数据来进一步改进其所有模型，这些模型渴望人类已经编写了描述的视频数据（文本提示）。这可能有助于 OpenAI 未来的盈利，或者使其比竞争模型具有训练优势。（Kourabi 认为，OpenAI 的人工智能视频利润一旦货币化，将介于 Meta 和 Google 之间。）最后，与所有运营支出一样，OpenAI 可以利用运行 Sora 的计算成本，通过减少新盈利公司未来利润的应税收入来节省税款。

尽管有潜在的好处，但成本增加得如此之快，以至于 OpenAI 表示计划很快停止提供如此多的免费人工智能视频生成服务。正如奥特曼在《Stratechery》中所说采访十月：“人们只是制作有趣的模因发送给他们的三个朋友，而且没有任何广告模式可以支持这种世界的成本。”

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