用正确的流行语欺骗你的人工智能可信度

Gartner 对 700 名 CIO 的调查表明，到本世纪末，所有业务 IT 工作都将涉及人工智能，而机器人将自行完成 25% 的工作。好消息：分析公司声称人工智能仅导致失业的百分之一。坏消息：您必须学习一些新术语。

为了在这个转变中生存下来，至少听起来你掌握了最新的术语可能会有所帮助，即使你无法让自己使用它。这样，您就可以了解其他人在新时代的风格中的想法。

因此，这里有五个需要注意的关键流行语和短语。

AI精度生存套件

GenAI 的错误率高达 25%，具体取决于用例。这在某些领域可能没问题，但在其他领域肯定不行。Gartner 副总裁分析师 Rob OâDonohue 表示，问题在于 84% 的 CIO 和 IT 领导者“没有跟踪 AI 准确性的正式流程”。正如一些供应商仍然坚持的那样，通过让人类参与循环来缓解这一问题的想法是不可持续的，因为人工智能的输出超出了人类的能力。

因此，需要一个“人工智能准确性生存套件”，其中包括根据既定规范测试人工智能输出的正式指标、两因素错误检查等。“我们用一个 AI 模型来检查另一个模型：一个足够好的比率（AI 准确性的衡量标准）对于您的主动性而言就足够了，”O—Donohue 说道。

管道扼流圈

许多供应商的宣传是，代理人工智能可以处理团队工作中更平凡的方面，让其成员能够专注于更高层次的事情。问题是，那些非常平凡的工作是初级员工曾经接触过的地方。好吧，所以你不需要雇佣那么多大学毕业生或兼职人员。但缺乏初级人才招聘也会产生连锁反应，并引发了一个问题：当高级或职业中期员工离职时，谁将接替他们。

– 当高级员工将初级员工以前做的一些工作委托给人工智能时。这种方法可以获取价值，但可能会阻碍您的发展，因此必须将其与强大的人才发展战略相结合，否则就有可能会阻碍您未来的人才梯队。”Gartner 副总裁分析师 Gabriela Vogel 说道。

• 研究发现人工智能蚕食闲暇时间，让员工工作更多
• 人工智能基准是一个糟糕的笑话——而 LLM 制作者才是笑的人
• 研究人员发现，随着你对人工智能的了解越来越深入，它会变得更加“乏味”
• 人工智能代理在大约 70% 的时间里执行办公室任务时会出错，而且其中很多根本就不是人工智能

体验压缩

与阻塞管道的效果几乎相反的是造成体验压缩的效果。请耐心等待。技术分析师认为，人工智能可以让初级员工完成远远超出其年龄的任务。

奥多诺休引用了保险业的一个例子。– 公司正在探索可以模仿业务场景的 GenAI 模拟器。凭借这些经验知识，一家公司的承保人认证失败率下降了 71%，从而提高了高级承保人的产出并降低了初级承保人的薪资。”

“我们称之为体验压缩，即使用人工智能的初级人员扮演高级人员应扮演的角色，”他说。

行为副产品，包括技能萎缩

在整个组织中部署人工智能可能会导致一些意想不到的后果。结果，人们的行为有所不同。有些行为副产品是好的，而另一些则不是那么好。人工智能可以生成会议摘要，如果我们失去它，它可能是一项我们可以生活的技能。

“这可能是一项你可以让它萎缩的技能，虽然你希望你的员工保留他们的批判性思维技能、决策能力，但它们是你不希望拥有的行为副产品：这是一个负面信号，”奥多诺休说。

容量悖论

由于人工智能热潮目前似乎已经引起了高级商业领袖的关注，技术团队可能会看到额外容量带来的好处。但在建立了团队来支持人工智能的预期需求后，他们将不断向企业推出新项目。

– 我们正在警告首席信息官。我们称之为能力悖论，并说：“您的组织现在将嵌入人工智能。现在你将拥有一支拥有大量能力的庞大、超强的团队，如果你不利用这些空间、时间和资源来寻找超越它的替代方案，你的团队可能会被视为多余，然后我们就会回到裁员的概念，”沃格尔说。®