你能区分真实的面孔和人工智能生成的面孔吗（人工智能）？
根据一项新的研究，答案可能是否定的。
雷丁大学领导的研究发现，大多数人只有三分之一的时间能认出人工智能生成的面孔。
这意味着您实际上最好闭上眼睛猜测，而不是尝试区分真脸和假脸！
然而，科学家表示 有五种“奇怪的异常现象”可以帮助您区分事实与虚构。
格林威治大学的合著者乔什·戴维斯教授在接受《每日邮报》采访时建议密切关注鼻子奇怪的扭曲、耳朵错位、眼睛不稳定、牙齿缺失或发际线不寻常。
如果您认为您可以发现任何数字欺骗，请参加下面的测验，看看您区分真实面孔和人工智能生成的面孔的能力如何。
在每一对面孔中，都有一个人工智能生成的假脸。你能发现几个？
一项新的研究表明，人们只能在 30% 左右的时间里认出人工智能生成的面孔。那么，你能看出哪些面孔是真面孔，哪些面孔是假面孔吗？
研究人员表示，发现人工智能假货的关键是留意任何奇怪的异常现象。例如，这个人工智能生成的人的外套和头发在耳朵周围扭曲的方式
尽管随着技术的进步，人工智能生成的图像越来越难被发现，这些人造图像仍然经常包含“人工制品”。
这些都是小的扭曲或看起来不太正确的东西，这是图片是由人工智能生成的最好标志。
戴维斯教授说：“这是图像中没有对齐的东西，看起来不正确的东西，不合适的东西。”
“你可能会看到轻微的不连续性，比如耳朵在错误的位置。
“鼻子不太对劲；它周围会有一些奇怪的图案，看起来有点人造的。”
眼睛是人工智能伪影的另一个常见来源，因为它们可能不自然地不对称或反射不匹配。
同样，如果你怀疑图像可能是由人工智能生成的，专家表示你应该密切关注他们的微笑。
人工智能图像生成器通常很难为面部提供正确数量的牙齿，并使这些牙齿出现在正确的位置。
科学家表示，你应该留意人工智能难以渲染的区域。对于头发和胡茬尤其如此，在像这样的人工智能创建的图像中，它们看起来不自然
这是一张非常有说服力的人工智能生成的图像，但如果你仔细观察，你会发现它们只有三颗门牙。专家表示，数牙齿数量是识别假货的相当可靠的方法
图片是人工智能生成的五个标志
- 牙齿牙齿排列不齐，或者微笑时牙齿数量错误。
- 鼻子看起来不对或者与脸部接触的地方有奇怪的图案。
- 发际线模糊或边缘走向奇怪的方向。�
- 耳朵不匹配、错位或佩戴不匹配的耳环。
- 眼睛不自然地不对称或不稳定，并且反射不对齐。
这使得计算某人的门牙成为一种相当可靠的发现潜在深度假牙的方法。
此外，研究人员表示，人工智能生成的面孔通常具有不寻常的发际线，这些发际线模糊，或者在与前额相交的地方朝奇怪的方向延伸。
然而，即使有了这五个关键迹象，研究表明大多数人仍然很难识别人工智能生成的面孔。
来自雷丁大学、格林威治大学、林肯大学和利兹大学的研究人员招募了 664 人参加人工智能识别测试。
该研究发表于英国皇家学会开放科学，大多数人只有 31% 的时间发现人工智能造假。
一小群被称为“超级识别者”的人在识别面孔方面具有独特的天赋，他们的表现更好，但仍然比随机的人差——只在 41% 的时间里认出假货。
这表明人们实际上更有可能认为人工智能生成的面孔比真人照片是真实的。
科学家将其称为人工智能超现实主义效应，这意味着人们经常认为人工智能图像比真实事物更真实。
奇怪的是，研究人员发现，人们更有可能认为人工智能生成的面孔比真实的人物照片更真实。这就是为什么很容易将这样的真实照片误认为是人工智能生成的图像
一小部分被称为超级识别者的人可以以更高的准确度区分真脸（右）和假脸（左）
此前的研究甚至表明，人们发现人工智能生成的面孔比真人更值得信赖。
然后，参与者接受了为期五分钟的关于如何识别深度赝品的培训课程，其中向他们解释了人工制品的示例。
经过这次短暂的训练，人们的成绩有了显着的提高。
现在，普通人能够以 51% 的概率识别出人工智能图像，而超级识别器可以以 64% 的概率识别出赝品。
然而，尽管这是一个很有希望的改进，但大多数人在寻找人工智能图像方面仍然只比他们闭着眼睛猜测的要好一些。
戴维斯教授说：“你可以抛一枚硬币，也同样准确。”
“即使经过培训，一个人也不太可能做出准确的决定。我认为这才是真正的风险。