作者:Sigal Samuel
您的里程可能会有所不同是一个建议专栏,为您提供一个独特的框架来思考您的道德困境。它基于价值多元化,我们每个人都有多种同样有效但经常相互冲突的价值观。 要提交问题,请填写此内容匿名形式。这是本周一位读者提出的问题,为了清晰起见,对其进行了浓缩和编辑。我是一名人工智能工程师,在一家中型广告公司工作,主要研究非生成机器学习模型(考虑广告效果预测,而不是广告创建)。
最近,人们,特别是没有工程经验的高级和中层管理人员,似乎正在推动各种人工智能工具的采用和开发。老实说,这感觉就像是一场不假思索的混战。
我认为自己是出于良心反对使用人工智能,尤其是生成式人工智能的人;我并不完全反对,但我不断地问谁真正从人工智能的应用中受益,以及它的财务、人力和环境成本超出了我们的眼皮底。然而,作为一名普通员工,我发现自己没有真正的途径将这些担忧转达给拥有实际决定权的人。更糟糕的是,我觉得即使表达了这样的担忧,诚然,与我认为影响大多数营销公司的近乎盲目的乐观情绪背道而驰,也会让我在自己的工作场所变成一个贱民。
所以我的问题是:考虑到在人工智能领域找到好工作的难度,尝试鼓励在我的公司中使用关键的人工智能是否“值得”,或者我应该降低它的强度,只是为了继续支付账单?
亲爱的依良心拒服兵役者,
你绝对不是唯一一个讨厌不加批判地推出生成式人工智能的人。很多人讨厌它,从艺术家, 到编码员, 至学生。我敢打赌,你们公司里也有人讨厌它。
但他们并没有大声疾呼,当然,这是有原因的:他们害怕失去工作。
老实说,这是一个合理的担忧。这就是为什么我不建议你孤身奋战这场十字军东征。如果你作为个人如果你反对公司使用人工智能,公司就会将你视为“问题”员工。这可能会产生后果,我不想看到你失去薪水。
但我也不希望看到你失去节操。你不断地问谁真正从人工智能的不假思索的应用中受益,以及收益是否超过成本,这是绝对正确的。
所以,我认为你应该为你的信仰而奋斗——但要作为集体的一部分而奋斗。这里真正的问题不是“你应该表达对人工智能的担忧还是保持沉默?”而是“你如何与那些想要与你一起参与抵抗运动的人建立团结?”作为员工,团队合作对你来说既更安全,也更有可能产生影响。
“一个人能做的最重要的事情就是少一点个人魅力”,环保主义者比尔·麦基本(Bill McKibben)曾经说过说。“与其他人一起参加规模足够大的运动,以便有机会改变那些使我们锁定在当前道路上的政治和经济基本规则。”
现在,你知道我接下来要说什么,对吧?成立工会。如果你的工作场所可以组织起来,这将是一个关键策略,让你能够对抗你不同意的人工智能政策。
如果您需要一点灵感,请看看一些工会已经取得的成就——来自美国作家协会,赢得重要保护围绕好莱坞作家的人工智能,向服务业雇员国际联盟提出,该联盟与宾夕法尼亚州州长进行了谈判创建工人委员会监督生成式人工智能在政府服务中的实施。与此同时,今年,数千名护士在全国护士联盟的街头游行推右派以确定人工智能如何在患者互动中使用和不使用。
“有一系列不同的例子,表明工会能够在设定人工智能如何使用以及是否使用人工智能的条款方面真正处于领先地位,”该组织的联合执行董事莎拉·迈尔斯·韦斯特(Sarah Myers West)人工智能现在研究所,最近告诉我的。
如果在您的工作场所建立工会太困难,您可以加入很多组织。查看算法正义联盟或为未来而战,推动公平和负责任的技术。还有一些草根团体,例如停止人工智能时代,旨在组织抵抗运动和互助计划,以帮助那些因人工智能的推出而失业的人。
您还可以考虑超本地化的努力,这有利于创建社区。这些现在出现的主要方式之一是反对大规模建设高耗能数据中心旨在推动人工智能的繁荣。
“在这里,我们看到许多人在自己的社区进行反击,并取得了胜利,”迈尔斯·韦斯特告诉我。“他们代表自己的社区而战,并通过集体和战略性的工作来表明,“我们在这里受到了非常不公平的对待。如果您[公司]想要从这项技术中获得所有好处,您就需要对使用该技术的人负责。”
根据一项研究,当地活动人士已经阻止或推迟了美国各地价值 640 亿美元的数据中心项目数据中心观察,由人工智能研究公司 10a Labs 运营的项目。
是的,无论如何,其中一些数据中心最终可能会建成。是的,与不加批判地采用人工智能作斗争有时会让你感觉自己在对抗一个不可战胜的庞然大物。但如果你退后一步思考社会变革发生时的真实情况,这有助于防止沮丧。
在一本新书中,有人应该做某事,三位哲学家——迈克尔·布朗斯坦、亚历克斯·马德瓦和丹尼尔·凯利——展示了任何人如何帮助创造社会变革。他们认为,关键是要认识到,当我们与他人联手时,我们的行动可能会导致蝴蝶效应:
微小的行动可能会引发连锁反应,并在令人惊讶的短时间内产生重大的结构性成果。这反映了复杂系统的一般特征。此类系统中的因果效应并不总是以平稳或连续的方式相互叠加。有时它们是非线性构建的,让看似很小的事件产生不成比例的巨大变化。
作者解释说,因为社会是一个复杂的系统,所以你的行为并不是毫无意义的,只是杯水车薪。往桶里加水是线性的;往桶里加水是线性的;往桶里加水是线性的;往桶里加水是线性的;往桶里加水是线性的;往桶里加水是线性的;往桶里加水是线性的。每滴都有同等的影响。复杂系统的行为更像是加热水:并非每一度都有相同的效果,从 99°C 到 100°C 的转变会跨越触发相变的临界点。
我们都知道水的沸点,但我们不知道社会世界变化的临界点。这意味着在任何特定时刻,你都很难判断自己离创造一连串变革还有多远。但这并不意味着变革没有发生。
根据哈佛大学政治学家 Erica Chenoweth 的研究,如果你想实现系统性的社会变革,你需要动员起来3.5%您的事业周围的人口。尽管我们还没有看到如此规模的与人工智能相关的抗议活动,但我们确实有数据表明存在广泛基础的潜力。一个完整的50%皮尤研究中心最近的一项调查显示,90% 的美国人对人工智能在日常生活中的兴起更加担心,而不是兴奋。并且73%根据生命未来研究所的说法,支持对人工智能的强有力监管。
因此,即使您在工作场所可能感到孤独,但也有人会分享您的担忧。找到你的队友。对科技的未来提出积极的愿景。然后,为自己想要的未来而奋斗。