人工智能播客机器每周制作 3,000 集——人们正在收听

没有哪个行业能够免受人工智能的影响。甚至连播客都没有。

这并不夸张。Spotify 和 Apple 等平台上已经有至少 175,000 个人工智能生成的播客剧集。这要归功于 Inception Point AI，这是一家只有 8 名员工的初创公司，每周制作 3,000 集内容，内容涵盖从本地天气预报和花粉追踪器到查理·柯克遇刺及其文化影响的详细描述，再到安娜·温图尔 (Anna Wintour) 的传记系列。 

其播客网络 Quiet Please 已产生 1200 万次单集下载，并积累了 40 万订阅者 - 所以，是的，人们确实在收听 AI 播客。

Inception Point 能够比任何人类团队更快地向市场提供音频节目，这清楚地说明了人工智能的前景，以及它在每项工作之后可能真正出现的噩梦场景。尽管今年公司已经裁员超过 100 万个工作岗位，其中许多人将人工智能作为原因，但人们仍然相信某些创意职位是安全的。毕竟，播客最大的吸引力在于其主持人的个性。但 Inception Point 首席执行官珍妮·赖特 (Jeanine Wright) 认为，该工具证明自动化可以使播客变得可扩展、盈利且无需人类作家、编辑或主持人即可访问。

“现在的价格非常便宜，你可以冒很大的风险，”赖特告诉 TheWrap。“您可以制作以前从未在商业上可行的大量内容和多种不同类型，并为从未真正为他们制作过内容的大量受众提供服务。”

赖特以每集 1 美元的成本，采取数量重于质量的方法。 

“当然，财富存在于利基市场，”赖特说。– 我在播客行业的朋友们会问，“你们有没有任何节目进入前 10 名？”你们的节目销量怎么样？我们甚至没有这样想。”

起始点的时机是偶然的。播客行业已成为记者、艺术家、运动员和医疗专业人士的中心。据统计，2025 年有超过 5.84 亿人收听播客，预计到 2026 年这一数字将达到 6.19 亿河滨。就连 Netflix 也在进军播客业务，与 Spotify 和 The Ringer 建立视频播客合作伙伴关系，作为其 2026 年战略的一部分。 

Inception Point 将自己标榜为“Reddit 或维基百科的音频版本”，将超专业的内容与不同的人工智能个性相结合，以吸引目标听众。该公司选择节目和主题，特别避免对人工智能模型来说可能棘手的主题，因此每一集都不需要人工审核。不过，他们精心打造的地方在于 120 多位主持人身上。 

Inception Point 表示，它生成的个性不仅仅是一个提升的 Siri。该公司依靠特定的利基市场、病毒式趋势和搜索引擎优化来吸引目标受众。它创建了播客，从本地天气预报和花粉追踪器到查理·柯克遇刺的详细描述及其对安娜·温图尔传记系列的文化影响。 

尽管一些在线用户称这些内容为人工智能的垃圾，但该公司认为，其传记式“寓教于乐”内容在拥挤的播客领域具有价值。

“你不必真正专注于打造下一个凯尔斯兄弟、下一个犯罪迷、下一个乔·罗根这些大型节目，你可以为利基观众和微型社区提供服务，”她说。“这只是一种完全不同的商业模式。”

Inception Point AI 的运作几乎就像一个新闻编辑室——尽管没有人类记者。人工智能模型扫描互联网并向团队提示一系列令人信服的想法，然后员工就会看到什么是最有效的。 

凭借八人的小团队，从一个想法到一个完整的剧集需要一天的时间。选择主题后，团队成员会将其与 Inception Point 人工智能角色配对，机器就可以开始生成剧集，这需要大约一个小时。

每集只需 20 名听众即可盈利，难怪 Inception Point 会优先考虑数量。该公司在其网站上指出，它与 iHeartRadio 作为合作伙伴进行盈利，但该音频平台的代表对此并不熟悉。该公司通过在剧集中投放的程序化广告获得收入。 

认识人工智能主持人 

在 120 名名人中，有“信心教练”Kai，他的英国声音和每日上传内容试图为听众建立一个习惯。短短三分钟的剧集试图让“友好的人工智能”主持人建立自尊。她的评论来自互联网上的自助提示和技巧。 

或者听众可以从“名人机密”主持人维维安·斯蒂尔那里了解最新的八卦。她的语气并不像你想象的那么活跃。当她讨论赛琳娜·戈麦斯和本尼·布兰科的婚礼周末时，语气听起来很机械，并且没有流行文化播客中众所周知的那种固执己见的热门观点。 

几乎每个主持人在整个剧集中都以相似、单调的节奏说话，在各个部分甚至句子之间几乎没有停顿。赖特说，她的团队为人物设定了背景故事、弱点、缺陷，甚至幽默感，让他们变得更有趣、更人性化。

其中五位名人在 Instagram 上露面，粉丝人数均不足千人，但该公司尚未正式涉足视频生成领域。对于少数已经尝试过的视频来说，这些视频明显是人工智能生成的，在头像的运动之间出现了小故障。 

除了人物之外，人工智能工具还会在互联网上抓取可用于教育、传记内容的内容。 

“该代理经过编程，可以识别人们可能想要获得常规信息的人员，然后根据我们的提示和有关此人的格式内容动态创建，”Wright 解释道。– 当有关于该人的新的有趣信息时，它会定期更新。 –

例如，当柯克被枪杀时，人工智能机器人将这位保守派活动家识别为播客网络已经有传记系列的感兴趣的人，因此它动态地制作了有关他死亡的播客的新主题剧集。随着该集的需求增加，该团队制作了更多有关柯卡遇刺及其后果的播客。 

每天有数千个播客，实际上不可能收听网络上创建的所有剧集。因此，该公司对有争议的话题采取谨慎态度，这些话题可能会给他们的人格带来麻烦，但也有一些人为干预。以柯克剧集为例，人们在发布内容之前介入聆听内容。�  

“当我们关注那些被我们称为硬政治或硬新闻的事情时，我们会在它们消失之前进行人工审查，”赖特说。“我们希望确保所有内容均属事实准确，但我们也希望确保以正确的敏感度对待该主题。”

但该公司规模太小，以至于人工审查其每日产量的四分之一或更少都是不可能的。该公司使用多个大型语言模型（LLM）来交叉引用并确保内容不包含幻觉，或编造自发出现的答案（人工智能模型可能会发生这种情况）。但这些策略的设计更多是为了降低不准确的风险，而不是像人类编辑那样主动防范。

另一个问题是将正确的语气与最佳的个性相匹配。例如，人工智能模型仍然难以在尊重和形成热门之间取得平衡。 

“这就是我仍然认为人工智能还有发展空间的领域，”她说。– 它每天都在变得更好。您可以在编程中加入很多情感，但这才是我们真正需要进行审查的地方。”

人工智能是音频领域的上升趋势

Inception Point 并不是唯一一家在播客中采用人工智能的公司。 

该公司目前的生产规模尚未面临激烈的竞争，但赖特张开双臂欢迎这种竞争。最接近的竞争对手是 PocketFM。这家总部位于印度的音频平台使用 ElevenLabs 等人工智能工具为虚构音频系列生成声音，并在内部测试了用于写作和改编协助的人工智能工具。该初创公司表示，截至 8 月份，每月推出近 1,000 名试点项目，其运营策略与 Inception Point 相同。 

康奈尔大学的一位教授告诉 TheWrap，学术网站几乎可以将任何内容变成播客。令一些研究人员懊恼的是，研究论文在未经他们同意的情况下被使用人工智能生成的语音工具转为播客形式。类似的网站学术网将自动创建学术文章的人工智能播客版本，然后让作者有机会选择退出的服务。这位教授对这一概念以及“播客”一词如何强加于任何可用的公共知识提出了质疑。

体育和媒体公司 Whistle 总裁乔·卡波罗索 (Joe Caporoso) 表示，他认为人工智能工具对于播客创意有一定价值，但不清楚其对于完整剧集的价值。 

“我想，在正常情节中发生的一些即兴创作以及你知道对话自然进行的一些不同方式方面，将会留下一些肉，”卡波罗索告诉 TheWrap。“但对于某些公式化的剧集，以及剧集中某些公式化的部分（例如广告阅读），我确信人工智能将成为其中的重要组成部分。”

虽然赖特认为人工智能声音可以像人类主持人一样吸引听众，但业内其他人仍然持怀疑态度。有些人将自动化视为提高效率的工具，而不是创造性的替代品。

“我认为没有一个电脑人物可以取代滑稽的马可（Funny Marco）给节目带来的幽默，或者凯莉·凯尔斯（Kylie Kelce）给《不会说谎》带来的真实性，”Wave Sports + Entertainment 执行副总裁兼战略和收入主管 Ryan Jann 告诉 TheWrap。“我认为这些将非常难以取代。”

三大平台——Apple Podcasts、Spotify 和 YouTube——并不要求创作者披露 AI 创建播客的时间，但所有 Inception Point AI 主持人都会在剧集的顶部透露他们是 AI。 

接下来是什么

至于公司的下一步计划，赖特表示视频即将出现。然而，该公司人工智能生成的带插图的播客封面与对萨布丽娜·卡彭特和塔克·卡尔森s。 

Inception Point 已经尝试了短视频并为名人创建社交媒体资料，希望能将他们变成有影响力的人。赖特希望在不久的将来创造出数以千计的人物，看看哪些人物能够留下来。

Instagram 上现有的五个人物看起来与播客个人资料图片中使用的图形有很大不同。此外，他们的个人资料中描述的声音与音频优先平台使用的声音略有不同。 

Inception Point AI 有望在今年年底制作近 15 万集节目，已经在播客市场引起了巨大轰动，但这家公司会在该领域快速发展，还是会产生持久的影响呢？

– 我认为很快我们就会到达这样一个地步：人工智能成为内容制作的默认方式，不仅跨越音频，还跨越电视、电影、广告和图像等等。然后我们会披露什么时候东西不是用人工智能制造的，而不是它们是用人工智能制造的，”赖特说。“但就目前而言，我们非常高兴能够引领潮流。”