杰玛·克鲁,英国广播公司新闻和 马克·萨维奇,音乐记者
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一首新歌正在热传，用凯莉·米洛 (Kylie Minogue) 的不朽名言，你无法将它从脑海中抹去。
但如果它是由机器人创作的，或者艺术家本身是人工智能（AI）的产物呢？流媒体网站有义务将音乐标记为人工智能生成吗？如果您喜欢所听到的内容，这还重要吗？
上周发布的一项调查97%的受访者建议无法识别人工智能生成的歌曲。但有一些明显的迹象——如果你知道去哪里寻找的话。
这是一个快速指南。
没有现场表演或社交媒体存在
在指责 The Velvet Sundown 乐队是人工智能生成后，人工智能音乐成为了去年夏天最热门的话题之一。
这支没有唱片公司、社交媒体足迹也极少的乐队，在仅相隔几周发行两张专辑后，很快就在 Spotify 上每月吸引了数十万听众，音乐界对此产生了怀疑。
乐队最初否认了这一说法，后来将自己描述为一个综合项目，“以人类创意方向为指导，在人工智能的支持下作曲、发声和可视化”。
他们声称这个项目是一种“艺术挑衅”，而不是一个诡计，但许多粉丝感到被背叛了。
互联网侦探对乐队的喷枪照片表示怀疑，这些照片的背景毫无特色，并带有温暖的橙色滤镜。
也没有他们现场表演的记录——网上没有粉丝的热烈评论，也没有任何音乐会照片或视频。的乐队成员没有接受采访并且似乎没有个人社交媒体帐户。
研究艺术家在现实生活和社交媒体上的表现可能是判断他们是否真实的一个有用指标。但专家告诉 BBC，快速发展、复杂的技术意味着越来越难以知道歌曲何时是使用人工智能制作的。
不过，尽管这可能很棘手，但他们表示，有一些迹象值得听众警惕。
“在搅拌机中混合摇滚乐”
大约五年前，LJ Rich 开始创作人工智能音乐时，她回忆道，它一次只能生成三秒，大约需要 10 个小时才能创作一分钟的音频。
现在，只需一个提示就可以快速召唤出整首歌曲，引发了行业专家所说的流媒体平台上人工智能音乐的“爆炸”，有时也被称为“slop”。
这位音乐家兼技术演讲者表示，一首具有公式化感觉的歌曲——甜美但没有太多实质内容或情感分量——可能是人工智能的标志，以及令人喘不过气来的歌声。
AI 歌曲倾向于遵循通用的主歌副歌结构，并且通常没有令人满意的结局。里奇说，人工智能也更有可能创建遵循正确语法结构的歌词，而人类写下的一些最美丽或最难忘的单词并不总是有意义。
只要问问艾丽西亚·凯斯和她的“梦想由其组成的混凝土丛林”，或者滚石乐队和他们在《（我不能得到不）满足》中对双重否定的调情就知道了。
“如果它不让人感到情绪激动，那它就是一个非常重要的部分，”这位前 BBC Click 主持人继续说道。“它是否创造了张力和决心，这是我们喜爱的音乐的基本组成部分？它里面有故事吗？”
另一个明显的迹象是不切实际的生产力水平。剑桥大学明德鲁技术与民主中心的吉娜·内夫教授描述了一位艺术家最近如何在同时发布多张听起来相似的专辑后被认为是人工智能的情况。
他们的歌曲类似于 80 年代摇滚乐队的混搭——就像“被放入搅拌机中的真正经典摇滚歌曲”。
“对于大多数人来说，这对于背景音乐来说是很好的，”她继续说道，“但它不适用于创造未来的超级巨星，他们当然会借鉴过去，然后从中创造出一些全新的东西。”
“人工智能还没有感到心碎”
有时，可能引人注目的是一首听起来几乎太完美、没有小缺陷和差异的歌曲。
兰开夏大学音乐产业顾问兼音乐产业管理讲师托尼·里格 (Tony Rigg) 表示，这可能意味着人声不会紧张，制作也不会过于精致。
他补充说，奇怪的措辞、不自然的情感表达以及感觉普通或重复的歌词也可能是线索。
“人工智能还没有感到心碎......它知道模式，”他解释道。“音乐之所以具有人性，不仅在于声音，还在于它背后的故事。”
人声也值得密切关注。人工智能“歌手”听起来常常有点含糊不清。辅音和爆破音（像“p”和“t”这样的硬音）不太正确。您可能会听到“幽灵”和声，其中伴音随机出现和消失。
然而，里格称这些迹象“只是暗示，而非证据”，并承认对于普通听众来说，检测人工智能生成的歌曲并不容易。
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人工智能除了被用来生成完整的歌曲之外，还成为一些知名艺术家用来支持他们创造力的工具。
目前，艺术家没有任何义务（也没有一致的方式）让粉丝知道他们是否以及如何使用人工智能。
有些是非常开放的：例如，披头士乐队就使用了机器学习从 1970 年代的录音带中提取约翰·列侬的声音，并于 2023 年发行他们所谓的“最后一首歌”《Now and Then》。
包括 Imogen Heap 和 Timbaland 在内的艺术家已经创建了人工智能角色，并以他们的名义发行了单曲。
上个月，Heap 与她的人工智能模型 ai.Mogen 一起发布了歌曲 Aftercare，该模型接受了她的声音训练。
她将语音模型创建为聊天机器人，这是一次“绝望的尝试”，目的是跟上包括粉丝在内的大量消息和请求，但最近，它出现在多首歌曲中，并允许 Heap 参与更多的合作，因为时间有限。
虽然“如果你真的熟悉我的声音，听起来确实会有所不同”，但她表示，她已经投入了大量工作来让人工智能版本的她的声音听起来像人类的声音，但她认为听众无法分辨出来。
Heap 并没有试图误导听众 - ai.Mogen 被列为该曲目的共同贡献者。
但她希望，如果人们在不知道部分歌声是由她的人工智能模型演唱的情况下感受到这首歌与人类的联系，他们可能会重新考虑对人工智能的任何先入为主的负面想法或恐惧。
“我希望人们倾听，不要意识到，从中找到平静，”她告诉英国广播公司。
她说她并不反对使用人工智能来创作音乐，但这还不是她有时间做的事情。
希普认为歌曲的内容以及人工智能的使用方式应该更加透明。
她举了一个例子，有人阅读微波炉即食食品的标签，以便了解其成分，她说：“我们需要它来制作音乐，我们需要它来制作人工智能。”
迈向透明度的步骤
目前，流媒体平台没有法律义务为人工智能生成的歌曲贴上标签，尽管越来越多的人呼吁它们对此类曲目进行路标。
一月份，流媒体平台 Deezer 推出了人工智能检测工具，今年夏天又推出了一个系统标签 AI 生成的音乐。
Deezer 表示，其检测系统可以标记使用最多产的人工智能音乐创作工具制作的曲目，并正在努力扩展其检测其他人制作的音乐的能力。它表示误报的风险（例如错误地标记人类创建的轨迹）的风险非常低。
本周，该公司表示，上传到其平台的内容中有三分之一 (34%) 完全由人工智能生成——每天大约 50,000 首曲目。
Deezer 的研究主管曼努埃尔·穆萨拉姆 (Manuel Moussallam) 表示，他的团队对探测器首次启动时标记出的轨道数量感到非常惊讶，他们“非常确信我们遇到了问题”。
该工具很快将 The Velvet Sundown（这支在整个夏天走红的乐队）的音乐标记为“100% AI 生成”。
其他平台最近宣布了提高透明度的措施。
9 月，Spotify 表示将推出新的垃圾邮件过滤器今年晚些时候，将确定“坏演员”，并防止向听众推荐“slop”。去年，它删除了超过 7500 万条垃圾邮件曲目。
它还支持一种方法，使艺术家能够通过一个名为 DDEX 的行业成员联盟的系统来说明人工智能在曲目中的使用地点和方式。此信息将包含在曲目的元数据中并显示在其应用程序上。
Spotify 表示，这是为了认识到听众对更多信息的渴望，以及“加强信任”。
“这并不是为了惩罚那些负责任地使用人工智能的艺术家，也不是因为泄露了制作信息而降低了曲目的排名。”
毕竟——这重要吗？
如果你深深爱上了一位新艺术家，那么他们或他们的歌曲是否由人工智能制作有什么关系吗？
一些人认为人工智能的存在无关紧要——参与是由享受驱动的，人们喜爱的音乐已经达到了其主要目的。
其他人则表示，乐迷应该能够对他们所听的内容做出明智的选择。
艺术家们对人工智能的影响深表担忧，包括Dua Lipa 和 Elton John 爵士抗议在人工智能工具训练中使用他们的歌曲。
对于 LJ Rich 来说，人工智能在音乐中的使用引发了许多“奇怪而美丽的道德问题”，但这些问题尚未得到解答。
“就像如果音乐让你脖子后面的汗毛竖起来，人工智能写与否有什么关系吗？”