谷歌的 Nano Banana Pro AI 模型进一步削弱了人们对照片的信任

2025-11-26 12:21:23 英文原文

作者:Matt Growcoot

A weary woman in tattered clothes sits on a dirt road, holding two children close as they bury their faces in her lap. An old car is parked nearby in a barren, dusty landscape.
由 Google Nano Banana Pro 人工智能生成。

谷歌发布了更高级版本的 Nano Banana AI 图像模型,发现真实照片和人工智能生成的照片之间的差异变得越来越困难。

“你会被人工智能照片愚弄,你可能已经被愚弄了,但你自己并不知道”,内容创作者杰里米·卡拉斯科 (Jeremy Carrasco)告诉美国全国广播公司新闻。

– 这是现实主义的具体一步。您过去需要寻找的很多东西,例如模糊的相机图像或看起来有点太有光泽或有点太光滑的东西,其中很多都已得到解决。

Google Nano Banana Pro 是一款付费 AI 模型,基于双子座 3 专业版。Google AI Pro 订阅费用为 19.99 美元,但用户每天最多可以免费获得两代。

Nano Banana Pro 的易用性和强大功能被贴上了“升级”的标签。在重建某人的肖像时,几乎没有任何保障措施。每一代都包含 SynthID(Google 的数字水印技术,可嵌入难以察觉的信号)和可见的水印。

“任何人都可以在一夜之间成为“Photoshop 专家”并使用这些名人或政客的肖像,这一想法显然令人恐惧,”卡拉斯科补充道。

Nano Banana Pro 示例

千万亿像素受 2024 年 3 月的人工智能图像生成器测试启发,尝试了免费版本的 Nano Banana Pro,其中有史以来最具标志性的照片被重新制作。

A weary woman in tattered clothes sits on a dirt road, holding two children close as they bury their faces in her lap. An old car is parked nearby in a barren, dusty landscape.
再现多萝西娅·兰格拍摄的著名“移民母亲”照片。这是相当可怕的。如果不是稍微奇怪的背景显示了汽车和天空中悬挂的灰尘,那么很容易认为这是另一个角度。
Thirteen construction workers sit side by side on a steel beam high above a city skyline, eating lunch, with tall buildings and hazy sky in the background.
重现著名的“摩天大楼顶午餐”,但不太成功。一些工人的面孔发生了变化,但 20 世纪早期的摄影作品令人印象深刻,比如胶片上的小划痕和顶部的负片轮廓。

X 和 Reddit 上的用户也一直在分享他们的创作。下面来自 X 用户 Sid 的推文很有趣,因为它比较了 Nano Banana 基础型号和 Pro 型号。Pro 实现了更高水平的逼真度,但 X 用户很快指出调酒师的手指放错了位置。

Nano Banana 与 Nano Banana Pro

我们已经熟了。噗噗噗pic.twitter.com/LRoJhALaZD

– sid (@immasiddx)2025 年 11 月 24 日

与此同时,Reddit 上的一篇帖子强调了 Nano Banana Pro 创建包含科技界巨头的超现实图像的能力。

不得不再三考虑。这是Gemini 3.0 Pro / Nano Banana Pro。
通过u/精神-金9629双子座人工智能

有了这种水平的人工智能技术,很明显人工智能图像需要被标记,或者至少易于识别。Gemini 3 推出了一项功能,让用户询问图像是否是 AI 生成的,但是人们在滚动社交媒体时会花时间这样做吗?

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摘要

谷歌发布了 Nano Banana AI 图像模型的高级版本,使区分真实照片和人工智能生成的照片变得更加困难。内容创作者杰里米·卡拉斯科 (Jeremy Carrasco) 警告称,现实主义的飞跃和再现相似性缺乏保障。Google AI Pro 订阅费用为 19.99 美元,但每天最多可免费生成两代。示例表明,专业版可以创建高度逼真的图像,包括“移民母亲”等著名照片,但仍然存在缺陷。用户担心任何人都可以轻松地使用这些工具来操纵名人或政治人物的肖像。现在的挑战是确保人工智能生成的图像易于识别,因为现有的水印可能不足以防止混淆。