亚马逊利用 Nvidia 本地“AI 工厂”挑战竞争对手 |TechCrunch

亚马逊宣布周二，一款名为“人工智能工厂”的新产品允许大公司和政府在自己的数据中心运行其人工智能系统。或者正如 AWS 所说：客户提供电力和数据中心，AWS 插入人工智能系统，对其进行管理，并将其与其他 AWS 云服务绑定。

这个想法是为了迎合那些关心数据主权或对其数据的绝对控制的公司和政府，这样数据就不会落入竞争对手或外国对手的手中。本地人工智能工厂意味着不将数据发送给模型制造商，甚至不共享硬件。

如果这个产品名称听起来很熟悉，那就应该如此。这就是英伟达对其硬件系统的称呼，该系统充满了运行人工智能所需的工具，从 GPU 芯片到网络技术。这个AWS AI Factory实际上是与Nvidia的合作，两家公司均表示。

在这种情况下，AWS Factory将结合使用AWS和Nvidia的技术。部署这些系统的公司可以选择 Nvidia 最新的 Blackwell GPU 或 Amazon 的新型 Trainium3 芯片。它使用 AWS 自主开发的网络、存储、数据库和安全性，并且可以利用 Amazon Bedrock（AI 模型选择和管理服务）以及 AWS SageMaker AI（模型构建和培训工具）。

有趣的是，AWS 并不是唯一一家安装 Nvidia AI Factories 的大型云提供商。十月，微软展示了其众多未来产品中的第一个人工智能工厂进驻其全球数据中心运行 OpenAI 工作负载。微软当时没有宣布这些极限机器将可用于私有云。相反，微软强调了它如何依靠大量 Nvidia AI Factory 数据中心技术来构建和连接其新的“AI Superfactories”，即新的“AI Superfactories”。威斯康星州和佐治亚州正在建设最先进的数据中心。

上个月，微软还概述了数据中心和云服务该系统将在当地国家建立，以解决数据主权问题。公平地说，它的选项还包括“Azure Local”，这是微软自己的托管硬件，可以安装在客户站点上。

尽管如此，有点讽刺的是，人工智能正导致最大的云提供商再次像 2009 年那样大力投资企业私有数据中心和混合云。

查看拉斯维加斯旗舰亚马逊网络服务活动中从代理人工智能和云基础设施到安全性等各个方面的最新揭示。该视频是与 AWS 合作为您提供的。