AWS 大型科技展 re:Invent 2025 的所有重大新闻 |TechCrunch
作者：Kirsten Korosec, Julie Bort, Rebecca Szkutak
Amazon Web Services 年度技术大会 AWS re:Invent 又以大量的产品新闻和主题演讲以及必备的客户成功案例结束了一天的活动。
毫不奇怪的主题是企业人工智能。今年的重点是升级，让客户能够更好地控制自定义 AI 代理，其中包括 AWS 声称可以向您学习然后独立工作数天的代理。
AWS re:Invent 2025该活动将持续到 12 月 5 日，首先由 AWS 首席执行官马特·加曼 (Matt Garman) 发表主题演讲，他提出了人工智能代理可以释放人工智能“真正价值”的想法。
他在 12 月 2 日的主题演讲中表示，“人工智能助手正开始让位于可以代表你执行任务并实现自动化的人工智能代理。”“这就是我们开始从人工智能投资中看到实质性业务回报的地方。”
12 月 3 日，会议继续推进人工智能代理消息传递，并深入探讨客户案例。AWS Agentic AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 发表了一场主题演讲。说他看涨也许低估了这种氛围。
“我们生活在巨大变革的时代，”西瓦苏布拉马尼安在演讲中说道。– 历史上第一次，我们可以用自然语言描述我们想要完成的任务，然后代理生成计划。他们编写代码、调用必要的工具并执行完整的解决方案。代理让您可以自由地进行构建，不受限制，加快您从创意到产生重大影响的速度。”
虽然 AI 代理新闻有望在 AWS re:Invent 2025 期间持续出现，但也有其他公告。以下是引起我们注意的一些内容的综述。TechCrunch 将在 AWS re:Invent 结束之前更新本文，并在顶部提供最新见解。请务必回来查看。
加倍攻读法学硕士
AWS 宣布推出更多工具供企业客户创建自己的模型。具体来说，AWS 表示，它正在为 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 添加新功能，以便更轻松地构建自定义 LLM。
例如，AWS 正在为 SageMaker 带来无服务器模型定制，这使得开发人员无需考虑计算资源或基础设施即可开始构建模型。可以通过自助路径或提示 AI 代理来访问无服务器模型定制。
AWS 还宣布了 Bedrock 中的强化微调功能，允许开发人员选择预设工作流程或奖励系统，并让 Bedrock 从头到尾自动运行其定制流程。
Techcrunch 活动
旧金山 | 2026年10月13-15日
亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 在社交媒体平台 X 上详细阐述了 AWS 首席执行官马特·加曼 (Matt Garman) 的主题演讲。消息：其 Nvidia 竞争对手 AI 芯片 Trainium2 的当前一代是已经带来了大量现金。
他的评论与下一代芯片 Trainium3 的发布有关，旨在预测该产品的收入前景光明。
数据库节省到来
在数十项公告中，有一项已经引起了人们的欢呼：折扣。
具体来说，AWS 表示正在推出数据库节省计划，当客户承诺在一年内保持一致的使用量（美元/小时）时，该计划可帮助客户降低高达 35% 的数据库成本。该公司表示，节省的费用将每小时自动应用于受支持的数据库服务的合格使用量，超出承诺的任何额外使用量将按按需费率计费。
Duckbill 首席云经济学家 Corey Quinn 总结得很好在他的博客文章中，“六年的抱怨终于得到了回报。”
亚马逊希望，没有比免费更好的优惠了
有没有办法让另一种人工智能编码工具赢得初创公司创始人的心？亚马逊希望一年的免费积分能够为其产品 Kiro 带来效果。该公司将向 Kiro Pro+ 赠送积分适合在月底之前申请该交易的合格初创公司。然而，只有某些国家的早期初创公司才有资格。
AI 训练芯片和 Nvidia 兼容性
AWS 推出了新版本的AI训练芯片称为 Trainium3 以及运行它的称为 UltraServer 的人工智能系统。TL;DR：这款升级版芯片具有一些令人印象深刻的规格，包括承诺将 AI 训练和推理的性能提升高达 4 倍，同时将能耗降低 40%。
AWS 还提供了一个预告片。该公司已经开发了 Trainium4，它将能够与 Nvidia 的芯片配合使用。
扩展的 AgentCore 功能
AWS 宣布AgentCore AI 代理构建平台的新功能。值得注意的一项功能是 AgentCore 中的策略，它使开发人员能够更轻松地为 AI 代理设置边界。
AWS 还宣布，代理现在能够记录和记住有关用户的信息。此外，它还宣布将帮助客户通过 13 个预建的评估系统来评估代理商。
不间断的人工智能代理工蜂
AWS 宣布推出三款名为“Frontier 代理”的新 AI 代理（又是这个术语），其中一个名为“Kiro 自主代理”，可编写代码并旨在了解团队喜欢如何工作因此它可以在很大程度上独立运行数小时或数天。
其中另一个新代理处理代码审查等安全流程，第三个代理执行 DevOps 任务，例如在推送新代码时防止发生事件。代理的预览版本现已推出。
新的 Nova 型号和服务
AWS 即将推出四种新的人工智能模型在其 Nova AI 模型系列中，其中三个用于生成文本，一个可以创建文本和图像。
该公司还宣布了一项名为 Nova Forge 的新服务，允许 AWS 云客户访问预训练、训练中或训练后的模型，然后他们可以通过对自己的专有数据进行训练来完成这些模型。AWS 的重点是灵活性和定制化。
Lyft 对人工智能代理的争论
这家叫车公司是众多 AWS 客户之一活动期间进行了宣讲分享他们的成功故事以及产品如何影响其业务的证据。Lyft 正在通过 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 的 Claude 模型来创建一个人工智能代理来处理司机和乘客的疑问和问题。
该公司表示，这款 AI 代理已将平均解决时间缩短了 87%。Lyft 还表示，今年司机对 AI 代理的使用量增加了 70%。
私人数据中心的人工智能工厂
亚马逊也宣布“人工智能工厂”允许大公司和政府在自己的数据中心运行 AWS 人工智能系统。
该系统是与 Nvidia 合作设计的，包括 Nvidia 的技术和 AWS 的技术。虽然使用它的公司可以为其配备 Nvidia GPU，但他们也可以选择亚马逊最新的本土人工智能芯片 Trainium3。该系统是亚马逊解决数据主权问题的方式，或者满足政府和许多公司控制其数据而不共享数据的需要，甚至使用人工智能。
查看拉斯维加斯旗舰亚马逊网络服务活动中从代理人工智能和云基础设施到安全性等各个方面的最新揭示。该视频是与 AWS 合作为您提供的。
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