安迪·贾西 (Andy Jassy) 表示亚马逊的 Nvidia 竞争对手芯片已经是一项价值数十亿美元的业务TechCrunch
作者：Julie Bort
任何一家公司，无论大小，都能真正推翻英伟达的人工智能芯片主导地位吗？也许不是。但亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 本周表示，对于那些甚至可以为自己分一杯羹的人来说，还有数千亿美元的收入。
正如预期的那样，该公司在 AWS re:Invent 会议上展示了其下一代 Nvidia 竞争对手 AI 芯片 Trainium3，该芯片比当前的 Trainium2 速度快 4 倍，但功耗更低。Jassy 透露了一些关于当前培训班的花絮在 X 的帖子中这说明了为什么该公司如此看好该芯片。
他表示，Trainium2 业务具有巨大的吸引力，是一项收入达数十亿美元的业务，已生产超过 100 万颗芯片，并且有超过 10 万家公司将其用作当今 Bedrock 的主要用途。
Bedrock 是亚马逊的人工智能应用程序开发工具，允许公司在众多人工智能模型中进行挑选。
Jassy 表示，亚马逊的 AI 芯片正在赢得该公司庞大的云客户名单，因为它“比其他引人注目的 GPU 选项具有性价比优势。”换句话说，他相信它比市场上的“其他 GPU”性能更好，成本更低。
当然，这是亚马逊的经典MO，以更低的价格提供自己的本土技术。
此外，AWS 首席执行官 Matt Garman 还提供了更多见解接受CRN采访，关于一位客户负责了这数十亿美元收入中的很大一部分：这里没有什么令人震惊的，它是人为的。
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旧金山 | 2026年10月13-15日
“我们已经看到了 Trainium2 的巨大吸引力，特别是来自 Anthropic 的合作伙伴，我们已经宣布了 Project Rainier，其中有超过 500,000 个 Trainium2 芯片帮助他们为 Claude 构建下一代模型，”Garman 说。
Project Rainier 是亚马逊最雄心勃勃的人工智能服务器集群，分布在美国的多个数据中心，旨在满足 Anthropic 不断增长的需求。它来了10月上线。亚马逊当然是一家Anthropic的主要投资者。作为交换，Anthropic 让 AWS 成为其主要模型训练合作伙伴，尽管 Anthropic 现在也在 Microsoft 云上提供通过 Nvidia 的芯片。
除了微软的云之外，OpenAI 现在还使用 AWS。但 OpenAI 合作伙伴关系对 Trainium 的收入贡献不大，因为 AWS 在 Nvidia 芯片和系统上运行它，云巨人说。
事实上，只有谷歌、微软、亚马逊和 Meta 等少数美国公司拥有所有的工程部件——硅芯片设计专业知识、本土高速互连技术。和网络技术——甚至尝试与 Nvidia 进行真正的竞争。（请记住，Nvidia 在 2019 年垄断了一项主要高性能网络技术的市场，当时首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 的出价高于英特尔和微软将收购 InfiniBand 硬件制造商 Mellanox.)
最重要的是，由 Nvidia 芯片提供的人工智能模型和软件也依赖于 Nvidia 专有的计算统一设备架构 (CUDA) 软件。CUDA 允许应用程序使用 GPU 进行并行处理计算以及其他任务。就像昨天英特尔与 SPARC 芯片之战一样，这不是一件小事为非 CUDA 芯片重写 AI 应用程序。
不过，亚马逊可能对此有计划。正如我们之前报道的，其下一代 AI 芯片 Trainium4 将在同一系统中与 Nvidia 的 GPU 进行互操作。这是否有助于从 Nvidia 手中剥离更多业务，或者只是巩固其主导地位，但在 AWS 云上，还有待观察。
这对亚马逊来说可能并不重要。如果它已经有望通过 Trainium2 芯片赚取数十亿美元，并且下一代芯片会更好，那么它可能就是赢家了。
查看拉斯维加斯旗舰亚马逊网络服务活动中从代理人工智能和云基础设施到安全性等各个方面的最新揭示。该视频是与 AWS 合作为您提供的。
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