“人工智能教父”Geoffrey Hinton 表示计算机科学学位“仍然有价值”——学生应该学习编码

这位“人工智能教父”表示，现在还不是放弃计算机科学学位的时候——即使人工智能正在改变编码行业。

“很多人认为计算机科学学位只是编程之类的，”人工智能先驱杰弗里·辛顿告诉《商业内幕》。“显然，仅仅成为一名有能力的中级程序员的职业生涯不会持续太久，因为人工智能可以做到这一点。”

Hinton 表示，CS 学位的价值不仅仅是编码，这就是为什么他认为“CS 学位将在相当长的一段时间内有价值”。

Hinton 的观点与人工智能和科技领域其他知名人士的观点相吻合，他们表示，现在就宣布计算机科学学位成为人工智能繁荣的牺牲品还为时过早，尽管代理人工智能扰乱了曾经备受追捧的学位的就业市场。

OpenAI主席布雷特·泰勒拥有斯坦福大学计算机科学学士和硕士学位的他今年早些时候表示，计算机科学学位“非常有价值”。

“编码不仅仅是编写代码，”他说。“计算机科学是学习系统思维的绝佳专业。”

这并不意味着计算机科学项目不应该适应。

谷歌 Android 负责人 Sameer Samat 此前曾向 Business Insider 表示，CS 需要围绕“在我看来，解决问题的科学”进行重新构建。

还有加州大学伯克利分校教授汉尼·法里德告诉我们，目前计算机科学毕业生的最佳工作并不是“硅谷常见的工作”。

“我一直认为，计算机科学最令人兴奋的应用不是在 Facebook、谷歌和亚马逊，而是在计算与其他领域的交叉点，例如：计算药物发现、医学成像、计算神经科学、计算金融、包括艺术和音乐在内的数字人文、计算社会科学、政策等，”法里德说道。

Hinton 对中学生和高中生的建议

Hinton 也坚信年轻学生从学习编程中可以获得好处，这是一些科技界人士争论的另一个焦点，因为人工智能模型变得越来越擅长振动编码。

“不久前，这既是一种很好的智力活动，又对找工作很有帮助。它仍然是一种很好的智力活动，”他说。

Hinton 说，学习编码有点像学习拉丁语，作为基础广泛的人文教育的一部分。

“我认为学习编码非常有用，即使他们最终没有让人工智能为他们完成所有编码，”他说。“我认为学习编码可能有点像学习拉丁语，如果你从事人文学科或其他学科，你永远不会说拉丁语，但学习拉丁语仍然有用。”

总体而言，Hinton 对那些希望成为高水平人工智能研究人员或工程师的学生的建议是，专注于提高他们的批判性思维，而不是任何一种可以被人工智能取代的特定技能。

“有些技能总是有价值的，比如了解一些数学、一些统计数据和一些概率论，了解线性代数等永远有价值的知识，”他说。“这并不是会消失的知识。”