科技初创企业的元老说AI改变了 everything
作者：Julianne Pepitone
史蒂夫·布兰克在20世纪70年代的硅谷作为企业家成长起来，在那个时代真正的焦点是硅技术，到了90年代，他已经创立或参与了四家高科技初创公司。他最终利用这些经验创建了一个客户开发模型受科学方法启发；它要求提出各种假设，然后对其进行测试和迭代。这一模型成为了以下的基础：精益创业运动建立起来，其“最小可行产品”、“转型”等概念已经进入了主流词汇。
现在Blank在创业领域教学，斯坦福大学，正在思考如何人工智能这些工具正准备变革他的精益创业方法——通过加速测试假设、开发新产品和以人类无法比拟的速度创建企业的过程。
如何将AI和机器学习影响创业、创新和研发？
空白:我实际上感到很惊讶，《精益创业》并不是一时的流行趋势，而是构建产品时真正基础性的原则。尽管它经历了数百次的迭代——但它始终回到假设检验、最小可行产品等方面。
不难想象这可以被人工智能自动化：早上，我可以创建100个数字客户原型，并在一个网站上填充他们可能喜欢的1000张产品图片。到了下午，它就可以运行包含数千次虚拟测试的A/B测试。基础理念是一样的——但当机器来执行而不是人类时？你还没见过真正的厉害呢。
你如何看待人类发明家与人工智能之间的合作如何发展？
空白:科学方法是一种500年的研究方式，至今为止一直由人类进行。下一个突破可能是当我们把这些问题交给机器时，它们开始对发明产生人类从未见过的见解。我们已经开始看到一些这样的情况，在从电子设计自动化到计算流体动力学的各种领域——用以前未曾发明的方法来解决问题。
我总是回到AlphaFold [一个来自的AI系统]谷歌DeepMind 公司 rằng 由于这句话不完整且似乎包含错误（例如 " rằng" 是一个不属于英语词汇的日语或印尼语词），我推测这里可能只是意图表达“DeepMind”，没有后续内容需要翻译。因此，输出原文： DeepMind that计算预测蛋白质结构在75年间我们解析出了1万种蛋白质结构；AlphaFold则解析出了2亿种。如果这是一项人类成就，它早已获得了诺贝尔奖。
你对希望将人工智能融入创意过程的发明者有什么建议？
空白：我的建议是，无论处于职业生涯的哪个阶段，每六个月都要花三天时间来审视你所在领域内的工具和技术的最新状态。变化的速度仍在加快，很有可能某项进展会与你的工作领域产生交集。这可能带来积极或消极的影响，但你不应该感到惊讶。每隔六个月，情况都不会和上一个六个月相同。
企业家和发明家应该如何思考在人工智能时代重新定义他们的角色？
空白：如果我仍然是一个企业家，我会开发企业软件——类似于SAP或Salesforce的工具，但它是从头到尾遵循精益创业原则的产品。起初它会是人机协作的机器学习系统，而过了一段时间之后，你可能甚至不需要人类参与了，除了将结果呈现给某个人之外。我们已经看到AI能够自动生成网站和代码。想象一下用它来连接起整个精益方法论。
我最喜欢展示一张20世纪20年代的照片：一间房间里满是男人在用计算机器来为保险公司计算生命表。你知道现在那个房间是什么样子吗？什么都没有了，根本不存在了。但我们并没有遭受大规模的失业问题。人们的工作只是发生了变化。这就是为什么我倾向于保持乐观态度。程序员将会成为提示工程师；蛋白质设计师将开始从事更复杂的事情。在过去我们已经替换了很多这些高价值岗位，并且世界并未因此结束。
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