大型科技公司与 Linux 基金会联手标准化人工智能代理

去年，大型科技公司一直在告诉我们，我们生活在人工智能代理的时代，但我们所承诺的大部分内容仍然是理论上的。随着公司竞相将幻想变成现实，他们开发了一系列工具来指导生成式人工智能的开发。包括 Anthropic、Block 和 OpenAI 在内的人工智能竞赛中的主要参与者聚集在一起，共同促进与人工智能领域的互操作性。新成立的 Agentic AI 基金会（AAIF）。此举提升了一些流行技术的水平，并可能使它们成为未来人工智能开发的事实上的标准。

至少可以说，代理人工智能模型的开发道路是模糊的，但公司在创建这些系统方面投入了大量资金，以至于一些工具已经渗透到表面。AAIF 是非营利性 Linux 基金会的一部分，旨在管理三项关键人工智能技术的开发：模型上下文协议 (MCP)、goose 和 AGENTS.md。

MCP 可能是这三者中最知名的一个，一年前由 Anthropic 开源。MCP 的目标是以标准化方式将 AI 代理与数据源联系起来——Anthropic（现在是 AAIF）喜欢称 MCP 为“人工智能”——用于 AI 的 USB-C 端口– MCP 允许开发人员快速轻松地连接到任何符合 MCP 的服务器，而不是为每个不同的数据库或云存储平台创建自定义集成。

MCP自发布以来，已在人工智能行业得到广泛应用。谷歌在 I/O 2025 上宣布，将在其开发工具中添加对 MCP 的支持，此后其许多产品都添加了 MCP 服务器，以使代理更容易访问数据。OpenAI 在发布几个月后也采用了 MCP。

扩大 MCP 的使用可能有助于用户定制他们的 AI 体验。例如，新的 Pebble Index 01 戒指使用本地 LLM，可以对您的语音笔记进行操作，并且支持 MCP 进行用户定制。

本地人工智能模型必须做出一些牺牲与更大的基于云的模型相比，MCP 可以填补功能空白。“许多有关生产力和内容的任务完全可以在边缘完成，”高通人工智能产品主管 Vinesh Sukumar 告诉 Ars。– 借助 MCP，您可以与多个云服务提供商握手，以完成任何类型的复杂任务。 –