人类研究人员表示，该行业应该停止构建大量人工智能代理——真正的突破是更简单的事情

科技行业在过去的一年里一直在竞相构建人工智能代理，但人类研究人员表示，一个更简单的想法可以使人工智能在工作中更有效。

Barry 张和 Mahesh Murag 上个月在人工智能工程代码峰会上表示，座席工作流程的真正突破不是更多的座席，而是“座席技能”。

“我们曾经认为不同领域的代理看起来会有很大不同，”张在周一发布的演讲片段。“下面的代理实际上比我们想象的更通用。”

张说，公司不应为每个用例构建新的代理，而应依赖由技能库提供支持的单一总代理。

张说，技能是“有组织的文件集合，为代理打包可组合的程序知识”。它们只是包含代理持续有效地完成任务所需的任何内容的文件夹。

张说，尽管他们很聪明，但今天的代理“缺乏专业知识”，并且经常错过现实用例中的重要背景。技能通过为代理提供领域知识和可重用的工作流程来帮助填补这些空白。

Murag 表示，Anthropic 已经看到了会计、法律、招聘和其他非技术岗位人员培养的技能。他补充说，自发布以来的五周内，用户已经创建了数千项此类技能，大公司开始将它们视为人工智能的内部手册。

穆拉格说，财富 100 强公司正在利用技能“向代理商传授他们的组织最佳实践”。

AI代理的崛起

技术领导者将人工智能代理描述为办公室工作的潜在游戏规则改变者。OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼六月份表示，人工智能代理已经可以执行通常由初级员工完成的任务。

Altman 在 2025 年雪花峰会上谈到人工智能代理时表示：“你听到人们谈论他们现在的工作就是将工作分配给一群代理，查看质量，弄清楚它们如何组合在一起，提供反馈，这听起来很像他们与一个由相对初级员工组成的团队合作的方式。”

奥尔特曼补充说，我们将“开始看到可以帮助我们发现新知识，或者可以找到解决非常重要的业务问题的解决方案的代理。”

微软AI平台产品领先阿莎·夏尔马 (Asha Sharma) 在八月的“莱尼播客”一集中表示人工智能代理可以扁平化公司的等级制度。

“几年后，整个组织结构可能会开始发生变化，”他说。“你只是不需要那么多层。”

但一些业内人士表示，代理商被夸大了。

吉多·阿彭策勒a16z 的合伙人在 5 月份的公司播客节目中表示，一些初创公司只是在语言模型中添加聊天界面，并将其称为代理，这样他们就可以收取更高的费用。

“一些初创公司基本上会说，‘嘿，我们可以把我们正在开发的软件定价高得多，因为这是一个代理，’”他说，并补充说，“代理有一个营销角度。”