独家：谷歌任命新任人工智能基础设施建设负责人
作者：Reed AlbergottiTech Editor, Semafor
根据 Semafor 审阅的一份内部备忘录，随着基础设施的快速建设成为科技巨头之间激烈的人工智能竞赛的中心舞台，谷歌正在聘请一位资深领导者担任新角色，负责监督这一复杂的战略。
备忘录称，大约 15 年前从学术界加入谷歌的阿明·瓦达特 (Amin Vahdat) 将被任命为人工智能基础设施首席技术专家，并成为直接向首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 报告的 15 至 20 名人员之一。
谷歌估计，到 2025 年底，其资本支出将超过 900 亿美元，其中大部分将进入 Vahdat 现在将监管的公司部分。
“这一变化将人工智能基础设施确立为公司的重点关注领域，”谷歌云首席执行官 Thomas Kurian 在周三向 Vahdat 表示祝贺的备忘录中写道。
谷歌最近进展顺利，其最新的 Gemini 3 人工智能模型受到高度赞扬，甚至让 OpenAI 感到震惊，其首席执行官最近宣布谷歌在人工智能领域的崛起制造商的紧急情况ChatGPT 的。
但谷歌相对于 OpenAI 的优势不仅仅在于其人工智能研究能力：还在于能够高效地向庞大的用户群提供人工智能产品。
这种能力源于对定制人工智能芯片（称为张量处理单元）以及围绕它们构建的所有软件和设备长达十年的追求，以尽可能低的成本最大化性能。
Google DeepMind 团队与 TPU 团队合作，针对 Gemini 的功能优化芯片，该公司已经在垂直集成的技术和软件堆栈中构建了从光路开关到液体冷却的所有内容。
据熟悉 Vahdat 在公司角色的人士透露，多年来，Vahdat 一直是这项工作的核心，早在人工智能竞赛将其置于从科技记者到华尔街分析师等所有人的显微镜下之前。
在 2022 年博客文章Vahdat 阐述了他的团队如何改造公司的 Jupiter 网络（该系统用于连接数据中心内的所有内容），这一点当时并没有引起多少关注。
结果是降低了 YouTube、搜索和云等核心产品的服务成本。但它也将被证明是即将到来的人工智能竞赛的关键，数据中心互连已成为关键瓶颈。前沿模型需要在处理器之间来回传递大量数据，从而允许数十万台计算机组成的集群充当一个整体。
Vahdat 还负责监督该公司的 Borg 计划，这是一个协调大量数据中心运营的软件系统，是当今人工智能竞赛的另一个关键要素。能够重组大量任务以确保每一滴可用计算能力都可用，对于人工智能数据中心的经济效益至关重要。在人工智能时代，这就像俄罗斯方块游戏，但规模是银河系的。
八月，谷歌披露的在 Vahdat 与人合着的一篇论文中，其人工智能模型运行中值提示所消耗的能量相当于观看不到 9 秒的电视并消耗 5 滴水。这些数字远低于一些批评者的数字害怕竞争对手可能也希望如此。
对于如何最好地运行人工智能数据中心，没有单一的答案。这是遍布全球的不同团队的小型、协调一致的工作。协调这一切的工作现在有了一个正式的头衔。
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