谷歌推出托管 MCP 服务器，让 AI 代理只需插入其工具即可TechCrunch

人工智能代理被作为规划旅行、回答业务问题和解决各种问题的解决方案出售，但让它们在聊天界面之外使用工具和数据一直很棘手。开发人员必须将各种连接器拼凑在一起并保持它们运行，但这是一种脆弱的方法，难以扩展并会带来治理问题。

谷歌声称，它正试图通过推出自己的完全托管的远程 MCP 服务器来解决这个问题，这将使代理更容易插入其谷歌和云服务（例如地图和 BigQuery）。

此举是在推出Google 最新的 Gemini 3 型号，该公司正在寻求将更强大的推理与与现实世界工具和数据的更可靠的连接相结合。

“我们正在设计让 Google 代理做好准备，”Google Cloud 产品管理总监 Steren Giannini 告诉 TechCrunch。 

Giannini 说，开发人员现在基本上可以将 URL 粘贴到托管端点，而无需花费一两周的时间来设置连接器。

在发布时，Google 将从用于地图、BigQuery、Compute Engine 和 Kubernetes Engine 的 MCP 服务器开始。实际上，这可能看起来像是直接查询 BigQuery 的分析助理，或者与基础设施服务交互的操作代理。 

就地图而言，Giannini 表示，如果没有 MCP，开发人员将依赖模型的内置知识。“但是，通过为您的代理提供像 Google 地图 MCP 服务器这样的工具，它就可以根据实际的、最新的位置信息来制定地点或旅行计划，”他补充道。

虽然 MCP 服务器最终将在所有 Google 工具中提供，但它们最初是在公共预览版下发布的，这意味着它们尚未完全包含在 Google Cloud 服务条款中。不过，对于已经付费使用 Google 服务的企业客户来说，这些服务无需额外付费。 

“我们希望在新的一年里尽快将它们全面投入使用，”Giannini 说道，并补充说，他预计每周都会有更多的 MCP 服务器加入。

MCP 代表模型上下文协议，由 Anthropic 大约一年前开发，作为连接人工智能系统与数据和工具的开源标准。该协议已在代理工具世界和本周早些时候被 Anthropic 广泛采用将 MCP 捐赠给新的 Linux 基金会基金致力于开源和标准化人工智能代理基础设施。 

“MCP 的美妙之处在于，因为它是一个标准，如果 Google 提供服务器，它就可以连接到任何客户端，”Giannini 说。“我期待看到还会出现多少客户。”

人们可以将 MCP 客户端视为线路另一端的 AI 应用程序，它们与 MCP 服务器通信并调用它们提供的工具。对于 Google，这包括 Gemini CLI 和 AI Studio。Giannini 表示，他还与 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT 作为客户进行了尝试，并且“它们确实有效。”

谷歌认为这不仅仅是将代理与其服务连接起来。更大的企业玩法是Apigee，其 API 管理产品，许多公司已经使用它来颁发 API 密钥、设置配额和监控流量。 

Giannini 表示，Apigee 本质上可以将标准 API“翻译”为 MCP 服务器，将产品目录 API 等端点转变为代理可以发现和使用的工具，现有的安全和治理控制分层在上面。 

换句话说，公司用于人工构建应用程序的 API 护栏现在也可以适用于人工智能代理。 

Google 的新 MCP 服务器受到名为 Google Cloud IAM 的权限机制的保护，该机制明确保护代理可以使用该服务器执行的操作。它们还受到 Google Cloud Model Armor 的保护，Giannini 将其描述为专用于代理工作负载的防火墙，可防御即时注入和数据泄露等高级代理威胁。管理员还可以依靠审核日志记录来获得额外的可观察性。 

Google 计划将 MCP 支持扩展到最初的服务器组之外。在接下来的几个月中，该公司将推出对存储、数据库、日志记录和监控以及安全等领域服务的支持。

“我们建造了管道，这样开发商就不必这样做，”贾尼尼说。