宣布对 Google 服务提供官方 MCP 支持 |谷歌云博客

随着最近推出双子座3，我们拥有最先进的推理来帮助您学习、构建和计划任何事情。但人工智能要真正成为“代理人”，代表用户追求目标并解决现实世界的问题，它需要的不仅仅是智能；还需要人工智能。它需要可靠地使用工具和数据。

人类的模型上下文协议（MCP）通常被比作“AI 的 USB-C”，已迅速成为连接 AI 模型与数据和工具的通用标准。MCP 使 AI 应用程序能够执行解决现实世界问题所需的复杂的多步骤任务。然而，实施 Google 现有的社区构建的服务器通常需要开发人员识别、安装和管理单独的本地 MCP 服务器或部署开源解决方案，这给开发人员带来了负担，并且常常导致实施脆弱。

今天，我们宣布发布完全托管的远程 MCP 服务器。Google 现有的 API 基础设施现已得到增强，可以支持 MCP，从而为所有 Google 和 Google Cloud 服务提供统一的层。开发人员现在只需将其 AI 代理或标准 M​​CP 客户端（例如 Gemini CLI）指向 Google 和 Google Cloud 服务的全球一致且企业就绪的端点。

至关重要的是，我们正在通过 Apigee 将此功能扩展到更广泛的企业堆栈，使您能够利用您的组织用于特定数据流和业务逻辑的专用 API。客户现在可以公开和管理自己的开发人员构建的 API 以及外部第三方 API，作为代理的可发现工具。详细了解 Apigee 的公告这里。

我们正在逐步发布对所有服务的 MCP 支持，首先： 

1.谷歌地图：将人工智能扎根于现实世界

地图接地精简版，可通过 Google 地图平台获取，将人工智能代理与可信的地理空间数据连接起来，提供有关地点、天气预报以及距离和旅行时间等路线详细信息的最新信息。这使得开发人员能够构建能够准确回答现实世界位置和旅行查询而不会出现幻觉的代理。例如，AI 助理可以使用 Grounding Lite 来响应诸如“最近的公园距离这家出租屋有多远？”、“根据本周末洛杉矶的天气，我应该带些什么？”或“您能推荐我们酒店附近适合儿童的餐厅吗？”等查询。

2.大查询：对企业数据进行推理

的BigQuery MCP 服务器使代理能够本机解释模式并对企业数据执行查询，而不会存在将数据移动到上下文窗口中的安全风险或延迟。它提供对 BigQuery 功能（例如预测）的直接访问，同时确保数据保持在适当位置并受到监管。

3.谷歌计算引擎（GCE）：自主基础设施管理

通过将配置和调整大小等功能公开为可发现的工具，该服务器使代理能够自主管理基础设施工作流程。代理可以处理从初始构建到第二天操作的所有事务，例如动态适应工作负载需求。

4.谷歌 Kubernetes 引擎 (GKE)：自主集装箱操作

的GKE MCP 服务器公开了一个结构化的、可发现的接口，允许代理与 GKE 和 Kubernetes API 可靠地交互，从而无需解析脆弱的文本输出或字符串在一起的复杂 CLI 命令。这种统一的界面允许代理自主操作或通过人机交互护栏来诊断问题、修复故障并优化成本。

内置安全性和可观测性

我们通过统一的发现和治理方法为这个生态系统带来秩序。随着新云API注册中心和Apigee API 中心，开发人员可以分别从 Google 和他们自己的组织找到值得信赖的 MCP 工具。我们将这种轻松发现与严格控制结合起来：管理员可以通过以下方式管理访问：谷歌云 IAM, 依靠审计日志记录为了可观察性，并利用谷歌云模型盔甲防御高级代理威胁，例如间接即时注入。

“Google 在如此广泛的产品中对 MCP 的支持，加上他们在规范上的密切合作，将帮助更多的开发人员构建代理 AI 应用程序。随着领先平台的采用不断增长，它让我们更接近代理人工智能，它可以在人们已经使用的工具和服务中无缝工作。”- David Soria Parra，MCP 联合创始人兼 Anthropic 技术人员成员

让我们看看这些新 MCP 服务器的实际运行示例：

想象一下，有一个代理商可以帮助确定理想的零售地点。使用代理开发套件 (ADK），您可以构建一个由以下支持的自然语言代理双子座3Pro，连接到 BigQuery 以预测基于收入的销售数据，同时，代理交叉引用 Google 地图来寻找互补业务并验证交付路线，所有这些都通过标准的托管 MCP 服务器进行。

为了真正释放代理人工智能的潜力，您的代理需要访问整个应用程序堆栈，从容器到关系数据库。在接下来的几个月中，我们将推出对其他服务的 MCP 支持，包括：

• 项目、计算和存储：云运行、云存储、云资源管理器
• 数据库和分析：AlloyDB、Cloud SQL、Spanner、Looker、Pub/Sub、Dataplex 通用目录
• 安全性：谷歌安全运营（SecOps）
• 云运营：云日志、云监控
• 谷歌服务：开发者知识API、Android管理API
• 还有更多

代理未来的关键

借助这些新的和扩展的 MCP 功能，我们确保开发人员和代理可以轻松地与数据交互并采取行动。谷歌致力于引领人工智能革命，不仅通过构建最好的模型，而且还通过为这些模型和代理的蓬勃发展建立最佳的生态系统。作为创始成员代理人工智能基金会，我们将继续为MCP的演变通过开源社区。通过为代理提供连接世界的最佳方法，我们使开发人员能够专注于下一步。 

• 了解如何开始使用 MCP 服务器：请参阅我们的MCP 文档。
• 我们的演示及其完整代码已共享这里。