德勤 CTO:公司将 93% 的支出用于技术,仅 7% 用于人员,这种情况必须改变 |财富
作者:Nick Lichtenberg
在全球各地的董事会中,一种特殊的焦虑情绪正在蔓延。这不仅是对机器人抢走工作的恐惧,也是对机器人抢走工作的恐惧。这是在市场飞速发展的情况下对“买家悔恨”的令人麻痹的担忧。根据Bill Briggs,德勤首席技术官当我们从人工智能实验转向大规模影响/价值时,这种恐惧正在推动一种不平衡的投资策略,即公司将 93% 的人工智能预算投入到技术中,而只有 7% 投入到预期使用它的人们身上。
布里格斯强调,这种“93-7”分裂确实让他感到惊讶,而且是一个严重错误。组织痴迷于“成分”——模型、芯片和软件——而忽视了“配方”,其中包括使技术发挥作用所需的文化、工作流程和培训。布里格斯将这种高科技方法与“试图吃海鲜饭”但最终得到“只是香菜”进行了比较。
财富当时,我正冒着洛克菲勒中心 30 号假日购物人群的压力,在德勤纽约办事处与布里格斯交谈,讨论该公司的业务第17届年度科技趋势报告近二十年来,布里格斯一直参与这项倡议。布里格斯回忆说,当时他是一名高级经理,是直接从圣母大学受聘的,作为为当时主要是一家税务和审计公司带来技术天赋的广泛努力的一部分。“科技是我们未来可能做的更多事情的一道闪光,”他回忆道。的科技趋势这份报告是在他为正在设立 CTO 组织的公司提供咨询时得出的,而德勤却没有这样的组织。“所以我回到我们的首席执行官那里,说:“嘿,我们需要这个,无论我是否扮演这个角色。”
布里格斯住在堪萨斯城附近,但经常往返于纽约和全国各地,他表示 93 比 7 的比分让他感到非常惊讶。“我在旅行中感受到了这一点,但我无法量化它,”他谈到这个比率时说。他将其比作每一次技术浪潮,最简单的事情就是将新技术应用到公司一贯的运作方式中。– 这种渐进主义是一个很难摆脱的陷阱。 –

尽管布里格斯没有评论公司在人工智能上的支出是否过多或过少,但他确实表示,他看到了太多的“制度惯性”赢得了胜利,因为公司试图将人工智能融入到预先存在的工作流程中,就好像它只是另一个补强项,而不是从整体上重新构想他们的流程。他想起了一句著名的名言计算机科学传奇人物格蕾丝·霍珀最具破坏性的短语是 –我们一直都是这样做的他认为,为了在这场技术革命中取得成功,领导者必须推动舒适的事情,而 93:7 的比例表明,当这个时刻需要新的东西时,他们过于依赖相同的旧方法。
布里格斯的评论与咨询公司的大规模全球调查一致甫瀚咨询,与他的新作品同一周发布科技趋势报告。在向记者举行的吹风会上,Protiviti 的弗兰·麦克斯韦负责全球人力资源咨询职能的领导者简单地说,“人力资源职能和组织将不得不重新设计工作岗位。”这不一定是大多数职能部门都具备的能力。”而且,他无意中呼应了布里格斯和霍珀的观点,他补充道:“你无法用昨天的人才解决今天的人才问题。”
后果:信任的丧失和“影子人工智能”的崛起—
为了纠正 93-7 的不平衡,布里格斯建议公司彻底改变对人工智能代理的看法。随着组织从“碳基”员工转向“硅基”员工(意味着从人类转向半导体芯片或机器人),他们必须为代理、机器人和先进人工智能以及有关责任和绩效管理的复杂问题建立相当于人力资源流程的流程。这会很难。他提出了一个假设:人类创造了一个智能体,而该智能体再创造了五代智能体。如果从第五代开始就有错,那是谁的错呢?– 什么是纪律处分?您要让您的生产线机器人……暂停并强迫他们进行 10 小时的强制合规培训吗?
忽视人性因素的后果已经在劳动力中显现出来。根据德勤的报告信任ID报告第三季度发布的报告显示,尽管工作场所中生成式人工智能的使用率有所增加,但总体使用率实际上下降了 15%。此外,“影子人工智能”问题正在出现:43% 有权使用新一代人工智能的员工承认不合规,绕过雇主政策使用未经批准的工具。这与上一个财富报告调查显示,高达 90% 的公司员工正在使用人工智能工具,但对 IT 部门隐藏了这种使用情况。
工作人员表示,这些未经授权的工具比经过批准的企业解决方案“更容易访问”并且“更好、更准确”。这种脱节导致信心崩溃,从 2025 年 5 月到 7 月,企业员工对人工智能的信任度下降了 38%。数据支持了这种以人为本的方法的必要性。接受过人工智能实践培训和研讨会的员工对雇主人工智能的信任度比没有接受过的员工高出 144%。
的恐惧Ø买家的悔恨—对于首席执行官和董事会来说,不愿应对文化转变的原因是他们更担心今天的投资到下周就会过时。
布里格斯指出,领导者们害怕向供应商做出承诺,但几天后发布更好的型号时却要面对“买方的悔恨”。“首席执行官和董事会,他们很害怕,因为他们不想在错误的时间做出承诺,”他说。他们很容易推迟使用人工智能工具,因为下周或下周可能会发布另一个版本。
布里格斯将这种心态比作试图完美把握股市时机,但他认为这种犹豫“几乎就像体育运动中的预扣罚球”。他坚持认为,无论市场多么拥挤,最快的进步之路就是开始寻找解决方案。
“物理人工智能”的到来加剧了修复这一比例的紧迫性,它的范围已从文本生成扩展到机器人和无人机。实际应用已经证明了正确集成的价值;例如,部署 Zora AI 后,HPE 发现从数据到决策的报告速度提高了 50%。
对于布里格斯来说,向最高管理层传达的信息很明确:技术已经准备好了,但除非领导者将重点转移到人类和文化转型上,否则他们可能会面临使用昂贵的技术而没有人足够信任来使用的风险。正如布里格斯警告的那样,“无论交通有多少,你越早离开,就能越早到达那里。”