商界领袖一致认为人工智能是未来。他们只是希望它现在就能发挥作用
作者：Deepa Seetharaman, Supantha Mukherjee and Krystal Hu
作者：Deepa Seetharaman、Supantha Mukherjee 和 Krystal Hu
旧金山/斯德哥尔摩，12 月 16 日 - 去年春天，葡萄酒收藏应用程序 CellarTracker 构建了一个人工智能侍酒师，可以根据个人的口味提出不加修饰的葡萄酒推荐。问题是聊天机器人太好了。
“这只是非常有礼貌，而不只是说，“你真的不太可能喜欢这款酒，”CellarTracker 首席执行官埃里克·莱文 (Eric LeVine) 说道。在该功能推出之前，我们花了六周的时间反复试验才说服聊天机器人提供诚实的评估。
自三年前 ChatGPT 爆发以来，大大小小的公司都抓住了采用生成式技术的机会人工智能并将其填充到尽可能多的产品中。但根据公司高管、顾问以及最近七项高管和员工调查的结果，到目前为止，绝大多数企业都在努力实现人工智能投资的有意义的回报。
研究和咨询公司 Forrester Research 在第二季度对 1,576 名高管进行的一项调查显示，只有 15% 的受访者认为“去年人工智能带来的利润率有所提高”。咨询公司 BCG 发现，在 5 月至 7 月中旬接受调查的 1,250 名高管中，只有 5% 看到了人工智能的广泛价值。
高管们表示，他们仍然相信生成式人工智能最终将改变他们的业务，但他们正在重新考虑这种情况在组织内发生的速度。Forrester 预测，到 2026 年，企业将把计划中的人工智能支出推迟一年约 25%。
“开发这项技术的科技公司已经编造了这样的故事：一切都将迅速改变，”Forrester 分析师布莱恩·霍普金斯 (Brian Hopkins) 表示。“但我们人类的变化不会那么快。”
人工智能公司包括开放人工智能、Anthropic 和谷歌都将在明年加倍努力争取商业客户。最近在纽约与媒体编辑共进午餐时，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，为公司开发人工智能系统可能是一个价值 1000 亿美元的市场。
所有这一切都是在从芯片、数据中心到能源等各个领域进行前所未有的技术投资的背景下发生的。
这些投资是否合理将取决于公司是否有能力利用人工智能来增加收入、增加利润或加速创新。一些专家表示，如果做不到这一点，基础设施建设可能会引发类似 2000 年代初互联网泡沫破灭的崩溃。
“简单”按钮
ChatGPT 推出后不久，世界各地的公司就成立了工作组，致力于寻找采用生成式人工智能的方法，生成式人工智能是一种可以通过文本提示创建论文、软件代码和图像等原创内容的人工智能。
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