吞并 DRAM 后，NVIDIA 和 SK 海力士计划推出性能提升 10 倍的“AI SSD”，为 NAND 供应敲响警钟
作者：Muhammad Zuhair
人工智能行业现在似乎正专注于通过 NAND 芯片创建推理优化的人工智能 SSD，SK 海力士计划在 2027 年推出解决方案。
NVIDIA 和 SK hynix 正在共同开发“AI SSD”，可为推理工作负载带来巨大优势
随着传统人工智能工作负载从训练转向推理，需要切换技术堆栈以确保低延迟、高吞吐量的环境。原因之一是 NVIDIA 决定将通用 GDDR7 内存集成到 Rubin CPX GPU 中以进行预填充。根据a 朝鲜商务报报道，预计 NAND 芯片也会采用类似的方法。据称，NVIDIA和SK海力士正在开发一种名为“Storage Next”的新SSD解决方案作为内部项目，它可能会彻底改变NAND领域。
据称，SK海力士计划在明年年底前推出原型机，AI SSD可扩展到高达1亿IOPS，这比传统企业级SSD的功能要大得多。在审视这种解决方案的需求时，我们发现当前的 AI 工作负载结构需要持续访问大量模型参数，而 HBM 或通用 DRAM 产品无法满足这一需求。AI SSD 最终将允许伪内存层，针对 AI 工作负载进行优化。
据报道，这家韩国巨头正在与 NVIDIA 合作开展 Storage Next 项目，其主要目标是通过先进的 NAND 和控制器架构提高吞吐量和能源效率。虽然目标看起来确实很乐观，但同样重要的是要注意 NAND 供应线已经承受着巨大的压力随着 CSP 和 AI 巨头对存储的需求，并且考虑到正在讨论的 AI SSD 解决方案实际上已成为主流，那么，您可以预期 NAND Flash 芯片也会出现类似 DRAM 的情况。
促进人工智能工作负载的成本似乎很高，这会扰乱现有的供应链，使消费者和供应商都没有足够的时间对不断变化的供需形势做出反应。DRAM合约价格每天都在恶化，从表面上看，NAND 可能是下一个。
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