专家：分享非官方人工智能生成的图像可能会混淆、阻碍布朗的调查
作者：by MOLLY LEVINE, NBC 10 NEWS
人工智能生成的感兴趣的人的图像布朗大学枪击案这些信息在社交媒体上流传，这些信息是由互联网侦探而不是调查人员创建的。
人工智能生成的图像试图展示该男子没有戴面具时的脸部样子。
纽黑文大学计算机科学和人工智能副教授 Vahid Behzadan 博士表示：“人工智能并不是在增强嫌疑人的面部特征，而是在发明面部特征。”
Vahid Behzadan 博士是纽黑文大学计算机科学和人工智能副教授。（WJAR）
Behzadan 表示：“当非专业人士使用人工智能根据执法部门发布的蒙版照片或低分辨率照片创建图像时，人工智能并没有重新创建实际图像。人工智能正在对蒙版或低分辨率图像所描述的设置中适合什么面孔进行数学猜测，而这些猜测准确的可能性非常低。”
这些人工智能生成的照片是在一名枪手在布朗大学工程大楼开枪几天后拍摄的，造成两人死亡、九人受伤。
截至周三，嫌疑人尚未被确认或拘留。
NBC 10 的莫莉·莱文 (Molly Levine) 报道了在互联网上共享的人工智能生成图像可能对布朗大学枪击事件的调查产生的危险。
然而，专家表示，创建和分享人工智能生成的照片是一种极其危险的游戏，而且对调查没有帮助。
贝扎丹说：“他们不是在帮助警方，而是在创造一个可能导致无辜者被捕的数字幽灵。”
他说：“在网上分享未经证实的相关人士的图像可能会造成社会和个人伤害，包括人肉搜索以及可能被偶然或错误识别的无辜者的生命受到威胁。”
一些仍在校园的学生表示，尽管嫌疑人仍逍遥法外，他们仍远离 X、TikTok、Instagram 和 Facebook 等社交媒体页面。
“我不想陷入这个陷阱，”布朗大学神经科学系博士后 Nandashree Kasturacharya 说。
“我只是想让自己保持冷静，因为我必须恢复正常，”她说。
专家表示，如果你碰巧看到人工智能生成的嫌疑人图像，而警方正在拼命寻找该人，请不要火上浇油，并避免分享人工智能创建的照片。
“分享未经验证的人工智能生成的照片是你现在可以做的最危险的事情之一。它会污染调查，”贝扎丹说。
2025 年 12 月 16 日星期二，黄色犯罪现场胶带继续包围布朗大学校园的巴鲁斯和霍利大楼。 (WJAR)
他说，分享这些照片也会堵塞举报热线，因为人们可能会看到这些照片并根据人工智能得出结论。
唯一应该流传的照片是地方和联邦当局发布的官方照片。
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