他们毕业于斯坦福大学。由于人工智能，他们找不到工作

斯坦福大学软件工程学位曾经是一张金门票。最近的毕业生表示，人工智能已将其贬值至青铜。

精英学生在通常被评为美国顶尖大学完成学业后，对缺乏工作机会感到震惊。

当他们还是新生时，ChatGPT 还没有向全世界发布。如今，人工智能可以比大多数人类更好地编码。

顶尖科技公司只是不需要那么多应届毕业生。

斯坦福大学生物工程副教授简·利普哈特 (Jan Liphardt) 表示，“斯坦福大学计算机科学专业的毕业生正在努力寻找最知名科技品牌的入门级工作”。“我认为这太疯狂了。”

虽然生成式人工智能快速发展的编码能力提高了经验丰富的工程师的工作效率，但它们也阻碍了早期职业软件工程师的工作前景。

斯坦福大学的学生描述了一个突然扭曲的就业市场，只有一小部分毕业生——那些被认为是“出色的工程师”的人，他们已经拥有丰富的产品制造和研究简历——得到了为数不多的好工作，而其他人则只能为废品而奋斗。

“校园里的气氛肯定非常沉闷，”一位最近计算机科学专业的毕业生说，他要求不透露姓名，以便可以自由发言。“正在找工作的人压力很大，他们很难真正找到工作。”

整个加州大学都感受到了这种变化，包括加州大学伯克利分校、南加州大学等。对于那些学位不那么出名的人来说，找工作更加困难。

Eylul Akgul 去年毕业于洛约拉马利蒙特大学，获得计算机科学学位。她没有收到工作邀请，所以她回到了土耳其的家乡，并在一家初创公司获得了一些经验。五月，她回到美国，但数百名雇主仍然对她“心存疑虑”。

“程序员行业已经变得非常饱和，”Akgul 说。

工程师们最重要的竞争对手日益强大。当 ChatGPT 于 2022 年推出时，它一次只能编码 30 秒。今天的人工智能代理可以编码小时，并更快地完成基本编程并减少错误。

数据显示，尽管像 OpenAI 和 Anthropic 这样的人工智能初创公司正在招聘很多人，但这并不能抵消其他地方招聘人数的下降。根据一项调查显示，特定群体的就业情况，例如 22 至 25 岁之间的早期职业软件开发人员的就业情况，较 2022 年底的峰值下降了近 20%。斯坦福大学研究。

不仅仅是软件工程师，客户服务和会计工作也面临着人工智能的高度竞争。斯坦福大学的研究估计的与护理等受人工智能影响较小的工作相比，受人工智能影响的工作的入门级招聘下降了 13%。

另一项研究估计，在洛杉矶地区，有近 20 万个工作岗位受到威胁。据一家公司称，呼叫中心工作人员、编辑和个人理财专家完成的大约 40% 的任务可以由人工智能自动化完成。人工智能暴露指数由简历生成器 MyPerfectResume 策划。

许多科技初创公司和巨头并不羞于宣布他们正在削减招聘计划，因为人工智能允许他们用更少的人做更多的节目。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 表示，他公司的某些产品 70% 到 90% 的代码是由他公司的人工智能 Claude 编写的。五月份，他预测人工智能的能力将不断增强，直至接近50%五年内，所有入门级白领工作可能会消失。

南加州大学计算机科学教授内纳德·梅维多维 (Nenad Medvidovi) 表示，招聘经理的普遍看法是，他们以前需要十名工程师，现在只需要“两名熟练的工程师和一名法学硕士代理人”，这样就可以同样高效。

“我们不再需要初级开发人员，”位于帕洛阿尔托的人工智能初创公司 Vectara 的首席执行官 Amr Awadallah 说道。“人工智能现在可以比来自最好学校的普通初级开发人员更好地编码。”

可以肯定的是，人工智能距离导致软件工程师灭绝还有很长的路要走。当人工智能处理结构化、重复性任务时，人类工程师工作正在转移走向监督。

当今的人工智能很强大，但是 –锯齿状的，——这意味着他们可以在某些数学问题上表现出色，但仍然无法通过基本逻辑测试并且不一致。一学习发现 AI 工具使经验丰富的开发人员工作速度减慢 19%，因为他们花费更多时间审查代码和修复错误。

慕尼黑大学计算机科学教授约翰·大卫·迪奥尼西奥 (John David N. Dionisio) 表示，学生应该专注于学习如何管理和检查人工智能的工作，并获得使用人工智能的经验。

斯坦福大学的学生表示，他们即将踏入就业市场，但在路上却发现了一个岔路口。有能力的人工智能工程师可以找到工作，但基础的、老式的计算机科学工作正在消失。

当他们遇到这个令人惊讶的减速带时，一些学生正在降低他们的标准并加入他们以前不会考虑的公司。有些人正在创建自己的初创公司。一大群失意的毕业生决定继续学习，以充实自己的简历，并增加与人工智能竞争所需的更多技能。

“如果你看看过去两年的入学人数，就会发现对于想要攻读五年级硕士学位的人来说，入学人数猛增，”这位斯坦福大学毕业生说。——又是一年，又是一个招聘周期。我想说，我的一半朋友仍在校园里攻读五年级硕士学位。”

经过四个月的寻找，LMU 毕业生 Akgul 终于在洛杉矶一家软件咨询公司找到了一份技术主管的工作。在她的新工作中，她使用人工智能编码工具，但她觉得自己必须做三个开发人员的工作。

大学和学生必须重新考虑他们的课程和专业，以确保他们的四年学习为人工智能世界做好准备。

“这与三年前相比是一个戏剧性的逆转，当时我所有的本科生都在我们周围的公司找到了很好的工作，”斯坦福大学的利法特说。——情况已经改变了。——